streamlit打包方式

Streamlit是一个开放的资源框架，用于将数据脚本转换为可共享的 Web 应用程序。它允许数据科学家和机器学习工程师构建直观的界面，而无需了解 Web 开发。在本教程中，我们将学习一些将 Streamlit 应用程序转换为双击可执行文件的方法，适用于 Windows / Linux / Mac 平台。

这背后的主要动机是用户应该能够将 Streamlit 应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。这个捆绑包可以很容易地与其他没有在他们的机器中安装Streamlit甚至Python的用户共享。

让我们创建一个简单的流光应用程序。使用以下代码创建一个文件：streamlit_app.py

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import streamlit as st

x = st.slider("Select a value")
st.write(x, "squared is", x * x)

可以使用以下命令从终端运行此应用程序：

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streamlit run streamlit_app.py

让我们看两个用于将应用程序转换为桌面应用程序的框架：和 。这两个软件包都基于Electron。Electron是一个平台，可以轻松地使用JavaScript，HTML和CSS编写跨平台桌面应用程序。今天，一些最流行的桌面应用程序完全是用Electron编写的，如Atom，Visual Studio Code，Slack等。NativefierStlite

原生方法

Nativefier 是一个命令行工具，只需最少的配置即可轻松为任何网站创建桌面应用程序。应用程序由Electron包装在操作系统可执行文件（.app，.exe等）中，以便在Windows，OSX和Linux上使用。请注意，使用 Nativefier 转换 Streamlit 应用程序需要用户将应用程序部署到 Streamlit Share。

在 Streamlit Share 中部署应用程序，并复制已部署应用的 URL，如下所示：

通过运行以下命令进行安装：nativefier

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npm install -g nativefier

现在像这样转换您的 Streamlit 应用程序：

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nativefier --name '' '' --platform <'windows' or 'mac' or 'linux'>

这将在当前目录中创建 exe 文件。

软件包版本

Streamlit1.19.0

Nativefier50.0.1

斯特莱特方法

Stlite是Streamlit的WebAssembly端口，运行在Pyodide运行时。Pyodide是Mozilla的一个实验项目，旨在创建一个完全在浏览器中运行的完整Python数据科学堆栈。 Streamlit应用程序可以使用Stlite桌面转换为exe。此方法不需要将 Streamlit 应用程序部署到 Streamlit 共享。

首先创建一个文件以启动新的 NPM 项目。您可以编辑该字段。package.jsonname

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{
    "name": "streamlit_app_exe",
    "version": "0.1.0",
    "main": "./build/electron/main.js",
    "scripts": {
        "dump": "dump-stlite-desktop-artifacts",
        "serve": 'NODE_ENV="production" electron .',
        "pack": "electron-builder --dir",
        "dist": "electron-builder",
        "postinstall": "electron-builder install-app-deps",
    },
    "build": {"files": ["build/**/*"], "directories": {"buildResources": "assets"}},
    "devDependencies": {
        "@stlite/desktop": "^0.25.0",
        "electron": "23.1.1",
        "electron-builder": "^23.6.0",
    },
}

按如下方式安装 Npm：

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npm install

然后创建一个目录来包含应用程序文件，例如 .所以主应用程序文件的路径看起来像streamlit_appstreamlit_app/streamlit_app.py

运行命令以创建文件夹。dump./build

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npm run dump streamlit_app

该命令将上述步骤中创建的目录捆绑到 ./dist 目录中的应用程序文件（.app、.exe、.dmg 等）。dist./build

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npm run dist

软件包版本

Streamlit1.19.0

Stlite desktop0.25.0

PyInstaller 方法

PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以运行打包的应用程序，而无需安装 Python 解释器或任何模块。

让我们看看如何使用 PyInstaller 捆绑 Streamlit 应用程序。

创建包装器代码以运行主应用程序。run.py

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import streamlit

import streamlit.web.cli as stcli
import os, sys


def resolve_path(path):
    resolved_path = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), path))
    return resolved_path


if __name__ == "__main__":
    sys.argv = [
        "streamlit",
        "run",
        resolve_path("streamlit_app.py"),
        "--global.developmentMode=false",
    ]
    sys.exit(stcli.main())

创建一个钩子文件：./hooks/hook-streamlit.py

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from PyInstaller.utils.hooks import copy_metadata

datas = copy_metadata("streamlit")

现在调用 PyInstaller，如下所示：

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pyinstaller --onefile --additional-hooks-dir=./hooks run.py --clean

这将生成 和文件夹和一个文件。编辑文件以确保正确设置路径，如下所示：builddistrun.specrun.spec

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from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files
from PyInstaller.utils.hooks import copy_metadata

datas = [("{$YOURPYTHONENV}/site-packages/streamlit/runtime", "./streamlit/runtime")]
datas += collect_data_files("streamlit")
datas += copy_metadata("streamlit")


block_cipher = None


a = Analysis(
    ["run.py"],
    pathex=["."],
    binaries=[],
    datas=datas,
    hiddenimports=[],
    hookspath=[],
    hooksconfig={},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    win_no_prefer_redirects=False,
    win_private_assemblies=False,
    cipher=block_cipher,
    noarchive=False,
)
pyz = PYZ(...)
exe = EXE(...)
coll = COLLECT(...)

运行此命令后，可以在路径中找到 exe。dist/run.exe

再次执行 PyInstaller 命令以合并上述更改：

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pyinstaller run.spec --clean

确保将 复制到应用程序路径并再次运行。streamlit_app.pyrun.exe

软件包版本

Streamlit1.19.0

PyInstaller5.8.0