学Python的漫画漫步进阶 -- 第三步

三、数字类型的数据

第2章重点介绍了Python中的一些基础语法，其中讲到每个变量都有自己的数据类型，本章就介绍数据类型。数据类型非常重要，在声明变量等时会用到数据类型，我们在前面的章节中已经用到一些数据类型，例如整数和字符串等。

3.1 Python中的数据类型

在Python中所有的数据类型都是类，每个数据值都是类的“实例”。
在Python中有6种主要的内置数据类型：数字、字符串、列表、元组、集合和字典。列表、元组、集合和字典可以容纳多项数据，在本书中把它们统称为容器类型的数据。

Python中的数字类型有4种：整数类型、浮点类型、复数类型和布尔类型。需要注意的是，布尔类型也是数字类型，它事实上是整数类型的一种。

3.2 整数类型

Python中的整数类型为int类，整数类型的范围可以很大，表示很大的整数，只受所在计算机硬件的限制。
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我们在Python Shell中运行代码，看看运行结果怎样。

3.3 浮点类型

浮点类型主要用来存储小数数值，Python的浮点类型为float类。Python只支持双精度浮点类型，而且是与本机相关的。
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3.4 复数类型

整数和浮点数（小数）在数学中被统称为实数。与实数对应的是复数，复数在数学中被表示为：a+bi，其中a被称为实部，b被称为虚部，i被称为虚数单位。复数在数学、理论物理学和电气工程等方面应用广泛，例如向量就可以使用复数表示。
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3.5 布尔类型

在Python中，布尔类型（boolean type）用于表示逻辑值。布尔类型只有两个值：True 和 False。
布尔类型常用于条件判断、循环控制和其他逻辑操作。例如，你可以使用布尔类型来表示开关状态、比较结果等等。
需要注意的是，Python中的布尔类型是首字母大写的 True 和 False，而不是 true 和 false。这一点与其他一些编程语言有所不同，需要注意区分。

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3.6 数字类型的相互转换

很多数字类型的数据都可以被转换为布尔值，那么数字类型是否也可以相互转换呢？

Python中的很多数据类型都可以相互转换，但是具体情况比较复杂，本章重点介绍数字类型之间的相互转换。
在Python的数字类型中，除复数外，其他三种数字类型如整数、浮点和布尔都可以相互转换，分为隐式类型的转换和显式类型的转换。

3.6.1 隐式类型的转换

数字之间可以进行数学计算，在进行数学计算时若数字类型不同，则会发生隐式类型的转换。

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3.6.2 显式类型的转换

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3.7 练一练

1 下列表示数字正确的是（）。

A.30　B.-10　C.0x1A　D.1.96e-2
2 判断对错（请在括号内打√或×，√表示正确，×表示错误）。

1）在Python中布尔类型只有两个值：0和1。（）

2）bool（）函数可以将None、0、0.0、0j（复数）、‘’（空字符串
）、[]（空列表）、（）（空元组）和{}（空字典）转换为False。（）

3 请自己动手编写代码，实现数字类型之间的隐式转换和显式转换。

3.8 数字类型的总结

在Python编程语言中，数字类型是用于表示数值数据的不同类别。下面是关于Python中数字类型的一些总结：

1. 整型（Integer）：

   • 用于表示正整数、负整数和零。
   • 可以使用十进制、二进制、八进制和十六进制表示。
   • 在Python 3中，整型没有固定范围，可以表示任意大的整数。

2. 浮点型（Floating Point）：

   • 用于表示带有小数点的数值。
   • 分为单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）。
   • 浮点数可以表示很大或很小的数值，但需要注意精度问题。

3. 复数型（Complex）：

   • 用于表示复数，包含实部和虚部。
   • 可以使用a + bj形式或complex(a, b)函数创建复数。

4. 有理数型（Rational）：

   • 用于表示有理数，即两个整数之比。
   • 可以使用Rational(numerator, denominator)函数创建有理数。

5. 布尔型（Boolean）：

   • 用于表示真或假两种状态。
   • 布尔型数据可以用于条件判断、循环控制和其他逻辑操作。

6. 数字字面量：

   • Python支持使用不同的数字字面量表示数字类型。例如，整数可以使用十进制、二进制、八进制和十六进制表示；浮点数可以使用科学计数法、定点表示法等。

7. 数字运算：

   • Python支持各种数学运算，包括算术运算（加、减、乘、除等）、比较运算（大于、小于、等于等）、逻辑运算（与、或、非等）等。

8. 数学库：

   • Python提供了一系列数学库，用于执行各种数学计算和操作，如math、numpy、scipy等。这些库提供了丰富的数学函数和常量，可用于科学计算、数据分析等领域。

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全部16步完成后 ，后续就是介绍项目实战，请大家给予点赞、关注！