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接了一个新需求:需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩,那咱就动手吧。血缘关系是数据治理的一块,其实有专门的第三方数据治理框架,但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定,引入新的框架无疑是劳民伤财,伤筋动骨,所以就想以最小的代价把这个事情给做了。目前我们考虑做的血缘关系呢只是做输入表和输出表,最后会形成一张表与表之间的链路图。这个东西的好处就是有助于仓库人员梳理业务,后面可能还会做字段之间的血
- 大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案
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数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据
大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
- 客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图
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数据治理大数据经验分享其他数据挖掘深度学习
文章摘自7月16日,华矩科技数据治理系列讲座,谭海华先生带来的分享:客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图,说明客户数据管理的流程与难点,以及数据质量与治理在构建客户统一视图的角色。今天我想跟各位分享的主题是客户信息管理,这个也是现在很多企业关注的一个话题,从大数据的发展,包括数据变现,很多都是在数字营销、ECIF、客户信息管理这些领域,尤其关注这些问题的是保险业。在我过往的工作里面也接触到不少
- 论数据治理的价值:解锁数字时代的核心竞争力
ShiTuanWang
java大数据人工智能数据提取数据挖掘数据治理
在数字化转型浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一,其重要性不亚于传统的资本、人力和技术。然而,随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化,如何有效管理、利用和保护这些数据,成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理,作为一套系统化的管理框架,其价值日益凸显,成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。一、提升数据质量,奠定决策基石数据治理的首要价值在于提升数据质量。通过制定统一的数据标准、规范数据采
- 数据治理:企业如何精准管理与高效利用数据?
ShiTuanWang
数据挖掘大数据数据分析网络
当今这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,如何有效管理和利用数据,以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验,成为了每一家企业都需直面的重大挑战。在数字化转型的浪潮中,数据不再是冷冰冰的数字堆砌,而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而,海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
- cdga|数据治理:探索数据安全与流动平衡的策略与实践
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CDGA数据治理弘博创新大数据数据治理CDGA
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一,驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂,如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动,成为企业数据治理面临的核心挑战。本文旨在探讨数据治理中数据安全与流动平衡的策略与实践,为企业构建高效、安全的数据管理体系提供思路。理解数据安全与数据流动的重要性数据安全:数据安全是保护数据免受未经授权访问、泄露、篡
- 高效数据治理策略:筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代
筛斗数据
人工智能大数据数据挖掘筛斗数据数据提取数据治理
在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效地管理和利用这些数据,成为了摆在企业面前的一道难题。正是在这一背景下,“筛斗数据”公司凭借其卓越的数据治理策略,引领企业走进了智能化数据管理的新时代。一、精准高效的数据提取:挖掘数据价值的钥匙在数据治理的起始阶段,数据提取是至关重要的第一步。筛斗数据通过先进的算法和智能工具,能够深入复杂的数据源,快
- 数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性
筛斗数据
大数据人工智能数据库数据仓库数据治理数据安全
数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性一、引言在数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一。数据治理框架是确保数据资产得到有效管理和保护的关键机制。其中,数据提取审计作为数据治理的重要组成部分,对于确保数据质量和安全性具有重要意义。本文将探讨在数据治理框架下,如何通过数据提取审计来确保数据质量和安全性。二、数据治理框架概述数据治理框架是一套全面的、结构化的管理策略和方法,旨在确保数据在
- 数据治理策略:确保数据资产的安全与高效利用
ShiTuanWang
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数据治理策略:确保数据资产的安全与高效利用在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化,如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行,正是为了解决这一问题,确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。一、数据治理的重要性数据治理是指通过制定和执行一套管理策略,以确保数据的全生命周期得到妥善管理。这不仅是企业数字化转型的关
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#部署架构java开发语言
系统部署架构从应用部署的角度看:1、应用单机部署;2、应用主、备部署;3、应用分布式弹性部署;从服务器物理地址的角度看:1、单机房部署;2、同城双机房/多机房;3、跨城双机房/多机房;按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下:推荐阅读:链接:link
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- 开源的数据资产管理平台
临水逸
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开源的数据资产管理平台通过提供集中化的存储、管理和分析功能,帮助企业更好地利用其数据资源。以下是几个广泛使用的开源数据资产管理平台:1.ApacheAtlas优点:全面的数据治理:提供数据分类、协作、治理和探索的框架,可以帮助企业实现全面的数据治理。可扩展性:支持插件式扩展,能与多种数据源和管道集成。元数据管理:能自动收集和管理数据管道中的元数据,提供数据血统追踪和影响分析。缺点:复杂性高:对于初
- 揭秘数据治理:七步工作法&十大准则全解析
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在数字化转型的大潮中,数据已成为企业最重要的资产之一。为了确保数据资产的有效管理和利用,企业纷纷实施数据治理。本文将详细介绍数据治理的“七步工作法”及“十大准则”,以期为企业的数据治理实践提供指导和借鉴。数据治理的“七步工作法”数据治理的“七步工作法”是一个系统性的流程,旨在帮助企业从识别问题到最终实现数据的有效管理。以下是这七个步骤的详细阐述:发现阶段:此阶段主要是识别问题和需求。企业需要理解自
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在当今的数字化时代,数据已成为企业运营和决策的核心资源。为了确保数据的质量、安全性、合规性和可用性,数据治理成为了企业不可或缺的一部分。数据治理是一个综合性的框架,涵盖了多个方面,旨在最大限度地利用数据资产并降低数据相关的风险。一、数据战略与政策数据治理的首要任务是制定数据战略,确立数据治理的总体方向和长期规划。这包括明确数据治理的目标、方针和政策,确保整个组织在数据管理方面保持一致性。同时,还需
- 华为数据之道-读书笔记3
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差异化的企业数据分类管理框架一、基于数据特性的分类管理框架二、以统一语言为核心的结构化数据管理结构化数据的共同特点是以信息架构为基础,建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。1、基础数据治理基础数据(参考数据,码值表)通常为静态的(如国家、币种),一般在业务时间发生之前就已预先定义。它的可选值数量有限,可用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化时,通常需要对流程和IT系统进行分析和
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一、国家政策大力扶持:2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要充分实现数据要素价值,以数字化驱动生产生活方式和治理方式变革,为推进数字中国建设注入强大动力。2023年10月国家数据局正式挂牌成立,统筹推进国家数据要素与数字中国战略协同发展,其核心任务包括推动数据基础制度建设、数据资源整合与利用、数据基础设施建设以及推进数字中国和数字经济发展等,这些举
- 数据人,需要了解的数据要素、数据资产、数据治理、数据产品、数据共享、主数据、元数据
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本文来带大家了解一下,数据要素、数据资产、数据治理、数据产品、数据共享、主数据、元数据的概念数据要素(DataElements)数据要素指的是构成数据集的最基本单位,也就是数据中的最小可标识单元。它们可以是数值、文本、日期或其他任何类型的信息。例如,在一个客户数据库中,数据要素可能包括客户的姓名、地址、电话号码等。这里有一篇中国信息通信研究院颁布的《数据要素白皮书2022年》extension:/
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数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。近几年开源数据湖技术如ApacheHudi、ApacheIceberg、ApachePaimon、DeltaLake等不断涌现,基于湖仓一体架构的统一元数据管理、数据治理也越来越受到关注。从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构,从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储,越来越多的企业基于开源技术,在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化,建设形成适合
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往期回顾:企业4A架构:数字化转型的底层方法论(附TOGAF资料下载)PPT分享:数据治理的方法论、设计思路与方案(干货)浅谈数字化转型方法论110页PPT:xx业务流程优化(BPR)方法论PPT分享:某集团主数据治理项目方案与主数据治理方法论华为数字化转型方法论:六步法,附华为数字化转型案例合集PPT下载:麦肯锡结构化战略思维方法论,助力需求管理PPT分享:埃森哲的IT与战略规划方法论100页P
- 如何解决大数据背景下的数据治理挑战
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在大数据背景下,数据治理面临着诸多挑战,这些挑战涵盖了数据的复杂性、安全性、合规性、技术选择、文化和组织变革等多个方面。为了有效解决这些挑战,可以从以下几个方面入手:一、明确数据治理目标和策略与业务战略紧密结合:将数据治理视为企业战略层面的工作,确保数据治理目标与企业的业务目标相一致,以支持有效的决策和业务运营。制定明确的数据治理策略:包括数据所有权、使用权、管理权等,确保数据使用和管理有序进行。
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数据治理提取平台(通常简称为数据治理平台)的特色主要体现在其全面的数据管理能力、先进的技术支持、灵活性与可扩展性、以及对企业数据治理需求的深度契合上。以下是对这些特色的详细阐述:一、全面的数据管理能力数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和一致性。平台提供数据质量检查工具,支持数据比对、重复相似检查等,帮助用户发现数据集中的问题,并生成数据质量报告,以便进行问题数据处理。数据安全与合规性:保护数据
- CDGA|数据治理落地实践指南:构建高效、安全的数据管理体系
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在数字化转型的大潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一,而数据治理作为确保数据质量、提升数据价值、保障数据安全的关键环节,其重要性日益凸显。然而,数据治理并非一蹴而就,它需要系统性的规划、精细化的管理和持续性的优化。本文将为您提供一份数据治理落地实践指南,帮助您构建高效、安全的数据管理体系。一、明确数据治理目标1.1确立愿景与使命首先,企业需明确数据治理的愿景和使命,即希望通过数据治理达到什么样的目
- 软考高级第四版备考---第39天(数据管理)
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一、数据战略1.1数据战略规划:数据战略规划是在组织所有利益相关者之间达成共识的结果1.2数据战略实施:数据战略实施是组织完成数据战略规划后,逐渐实现数据职能框架的过程1.3数据战略评估:组织在数据战略评估过程中需要建立对应的业务案例和投资模型,并在整个数据战略实施过程中跟踪进度,同时做好记录供审计和评估使用二、数据治理2.1数据治理组织:数据治理组织需要包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任
- 基于TOGAF的4A企业架构规划方法论:基于TOGAF的四个核心架构:业务架构、数据架构、应用架构和技术架构,结合自身业务特点和实践经验,形成的一套企业架构规划方法。
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基于TOGAF的4A企业架构规划方法论基于TOGAF的4A企业架构规划方法论基于TOGAF的企业架构概述TOGAF框架简介4A企业架构核心理念企业架构规划目标与原则业务架构规划业务流程梳理与优化业务能力分析与定位业务架构设计模式与实践数据架构规划数据治理策略与原则数据模型设计与优化数据质量管理与安全保障应用架构规划应用系统需求分析与评估应用架构设计模式与实践应用集成与接口管理技术架构规划技术栈选型
- 数大数据时代的关键:融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
光点数据治理
人工智能大数据科技
在数据驱动的今天,企业不能再将数据治理和人工智能(AI)视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用,形成闭环,以及企业如何利用这一关系来提升数据价值,实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程,以确保其质量、安全性和可用性。而AI,尤其是大模型,是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理,AI无法发挥其最
- 华为数据治理实践
宋罗世家技术屋
大数据及数据管理(治理)专栏华为
华为从2007年开始启动数据治理,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。第一阶段近十年的持续投入为华为在2017年开始的数字化转型打下了坚实的基础。同时,在数字化转型对数据治理的新要求下,正式进入第二阶段,数据治理工作也迎来了新的挑战和发展。一、华为数据治理实践01:华为数据治理发展历程1.第一阶段:2007~2016年在这一阶段,华为设立数据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数
- CCRC-DSO数据安全官
CCRC_137_1602_6231
安全运维网络安全服务器信息可视化
数据安全官(DataSecurityOfcer,简称“DSO”)是中国网络安全审查技术与认证中心(英文缩写为:CCRC,原为中国信息安全认证中心)针对数据安全领域方向开设的培训认证。CCRC-DSO课程从顶层设计出发,培养对数据安全管理体系、法律合规数据治理、安全技术通盘整合的数据安全精英人才,保护数据安全,释放数据价值,决胜数字经济时代。请查收附件!系统体系化的数据安全课内容覆盖数据安全国际国内
- 提高办公效率,可以多了解流程引擎表单
Gzlcxxjs
微服务开源低代码
当前,为了提升办公协作效率,很多企业倾向于低代码技术平台带来的高效率和便利性。如果利用流程引擎表单,可以帮助企业做好数据资源的利用率,为企业搭建好沟通桥梁,成功提升办公协作率,创造更高的市场价值。那么,什么服务商拥有流程引擎表单?流辰信息就是一家专业研发低代码技术平台的服务商,具备深厚的研发实力和经验,可以针对客户需求,提供专业的系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案支撑,对于不同的客户需求
- 每天一个数据分析题(一百六十一)
紫色沙
数据分析题库数据分析数据挖掘
某公司在进行数据治理项目时,为了在各数据领域内开展活动而制定了一系列的办法规则,该项工作属于数据治理体系中的()A.数据应用域B.数据管理域C.数据治理域D.数据控制域题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
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Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
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public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户