第19章 服务链路追踪

mini商城第19章 服务链路追踪

一、课题

服务链路追踪

二、回顾

1、ELK简介及部署

2、项目集成logstash收集日志

三、目标

1、理解服务链路追踪的概念及作用

2、掌握Zipkin的部署及Zipkin和ElasticSearch整合

3、项目集成Sleuth

四、内容

第1章 服务链路追踪简介

不知道有没有同学仔细注意过，在我们msd-mall系统中，我们将系统拆成了很多个微服务，在前面几篇文章中，我们贴出来了一些业务功能的实现，但是在实现过程中，可能会涉及到多个服务的调用，一旦一个功能在服务之间调过来调过去，总会让人很头晕，如果某天你写的某些功能还出了bug，那更加烦躁，都不知道调了多少个方法，跨了多少个服务。这还只是比较直观的问题，归纳一下就是一下四个思考：

• 如何快速发现问题？

• 如何判断故障影响范围？

• 如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？

• 如何分析链路性能问题以及实时容量规划？

怎么解决上面这些乱七八糟的问题呢？分布式链路追踪（Distributed Tracing）出现了。它的用处就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上IP、每个服务节点的请求状态200 500等等。

常见的链路追踪技术有下面这些：

• cat 由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台