【股票价格走势预测】数据挖掘实验一

I、项目任务要求

• 任务描述：由于直接的经济利益，股票价格预测一直吸引着有兴趣投资股票市场和股票交易所的人。它也是金融界的一个重要研究课题。然而股票市场收益预测是一个非常复杂的问题，取决于公司财务状况和国家政策等诸多因素。
• 主要任务要求如下(不局限于以下要求)：
  • 可选用爬虫工具或其它方法制作数据集。
  • 建立股票价格趋势预测模型(至少两种不同回归方法分别建模，其中至少一种采用课外方法)。
  • 以预测精度来评估预测模型的拟合能力。
  • 结果分析。
• 参考资料网站：https://blog.csdn.net/qq_42433311/article/details/121382417

II、数据集描述（10）

。。。。。。（详细描述数据集：如特征属性名称及意义、记录数等）

III、主要算法原理及模型评价方法陈述（15分）

。。。。。。（写出项目中涉及的主要算法原理及模型评价方法）

IV、代码实现（45分）

。。。。（粘贴全部代码，并关键行加注释）

V、运行结果截图（15分）

（将全部运行过程截图粘贴于此，居中显示）

VI、结果分析（15分）

。。。。。。（详细分析结果）

VII、小组分工及贡献比