信息化发展42

数据管理

1 、数据管理能力成熟度评估模型（ DC刚） 是国家标准GB/T 36073 《数据管理能力成熟度评估模型》中提出的， 旨在帮助组织利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力， 持续完善数据管理组织、程序和制度， 充分发挥数据在促进组织向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
2 、DC胁i 定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8 个核心能力域。

数据战略

数据战略评估数据战略评估主要活动和工作要点包括： 建立任务效益评估模型； 建立业务案例建立投资模型； 阶段评估数据治理
组织的数据治理能力域通常包括数据治理组织、数据制度建设和数据治理沟通三个能力项。
1 ） 数据治理组织。数据治理组织需要包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任等内容， 它是各项数据职能工作开展的基础。
2 ） 数据制度建设。为保障数据管理和数据应用各项功能的规范化运行， 组织需要建立对应的制度体系。数据制度体系通常分层次设计， 遵循严格的发布流程并定期检查和更新。数据制度建设是数据管理和数据应用各项工作有序开展的基础，是数据治理沟通和实施的依据。
3 ）数据治理沟通。

数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期

1 、组织的数据架构能力域通常包括数据模型、数据分布、数据集成与共享和元数据管理四个能力项。
2 、数据应用能力域通常包括数据分析、数据开放共享和数据服务三个能力项。
3 、组织的数据安全能力域通常包括数据安全策略、数据安全管理和数据安全审计三个能力项。
4 、组织的数据质量能力域通常包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析和数据质量提升四个能力项。
5 、组织的数据标准能力域通常包括业务术语、参考数据和主数据、数据元和指标数据四个能力项。
6 、组织的数据生存周期能力域通常包括数据需求、数据设计和开发、数据运维和数据退役四个能力项。