vector是STL的容器,它提供了动态数组的功能。
注:文章出现的代码并非STL库里的源码,只是对源码的简单化处理
vector的成员变量是3个迭代器,用来管理一段线性连续空间
具体如下图:
vector的迭代器是指针,且属于随机迭代器
vector所管理的是一个连续线性的空间,因此无论类型如何,普通的指针就可以很好的解决问题。
模拟如下:
template<class T>
class vector
{
public:
typedef T* iterator;
typedef const T* const_iterator;
private:
iterator _start;
iterator _finish;
iterator _end_of_storage;
};
构造函数
这里我们先不管空间配置器(allocator),以及explicit关键字.
简化上面的3个红框的部分
//1.
vector();
//2.
vector(size_t n, const T& t = T());
//3.
template<class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last);
简化后1和2就容易理解了,但可能对于3还有些困惑
它的使用如下:
简化实现如下:
template<class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last)
{
while(first != last)
{
this->push_back(*first);
++first;
}
}
赋值运算符重载
对于赋值运算符重载函数,有一种现代的写法
//现代写法
void swap(vector<T>& tmp)
{
std::swap(_start, tmp._start);
std::swap(_finish, tmp._finish);
std::swap(_end_of_storage, tmp._end_of_storage);
}
vector<T>& operator=(vector<T> tmp)
{
swap(tmp);
return *this;
}
//传统写法
vector<T>& operator=(const vector<T>& v)
{
if(this != &v)
{
clear();
detele[] _start;
iterator tmp = new T[v.capacity()]
_start = tmp;
_finish = tmp + v.size();
_end_of_storage = tmp + v.capacity();
for(size_t i = 0; i < v.size(); i++)
{
_start[i] = v[i];
}
}
return *this;
}
我们浅浅分析一下,
传统的赋值逻辑是先将原空间删除,再开辟一个新空间,然后将数据慢慢拷贝过去。
现代的赋值逻辑,operator=的形参tmp不是引用,是通过拷贝构造得到的局部对象,然后通过swap(), 将tmp与this的数据进行交换,这样this指向了它想要的空间,而tmp指向了旧空间,又因为tmp是局部对象,等operator=函数结束时,tmp会自动调用析构函数,释放tmp指向的空间,也就是原来的旧空间。
相比原来的旧空间,不但减少了代码,更减少了错误。
注:有些人在用传统方法写赋值运算符重载时,会犯一个严重的错误,就是使用memcpy对原来的数据进行拷贝。
错误:memcpy(_start, v._start, sizeof(T)*v.size());
正确:for(size_t i = 0; i < v.size(); i++)
{ _start[i] = v[i]; }
这是比较典型的值拷贝问题,如果vector存储的类型T
是内置类型,没什么事,但如果是自定义类型, 指针则会出错
上面的问题也容易出现在reserve
reserve()
作用:开辟空间到n,但如果n < capacity,则不会变。总结一句,只接受变大。
void reserve(size_t n)
{
if (n > capacity())
{
size_t len = size();
iterator tmp = new T[n];
for (size_t i = 0; i < len; i++)
{
tmp[i] = _start[i];
}
delete[] _start;
_start = tmp;
_finish = _start + len;
_endofstorage = _start + n;
}
}
resize
强制将size改到n
void resize(size_t n, const T t = T())
{
if (n < size())
{
_finish = _start + n;
}
else
{
if (n > capacity()) reserve(n);
for (iterator i = _finish; i < _start + n; i++)
{
*i = t;
}
_finish = _start + n;
}
}
这里介绍一些insert和erase
iterator erase(iterator pos)
{
assert(pos >= _start && pos < _finish);
iterator it = pos;
while (it != _finish)
{
*it = *(it + 1);
++it;
}
--_finish;
return pos;
}
iterator erase(iterator first, iterator last)
{
assert(first >= _start && first < _finish);
assert(last >= _start && last <= _finish);
assert(first<= last);
iterator it = first;
while(last != _finish)
{
*it = *last;
++it, ++last;
}
_finish = it;
return it;
}
void insert(iterator pos, const T& t)
{
assert(pos >= _start && pos <= _finish);
if (_finish == _endofstorage)
{
size_t n = capacity() == 0 ? 4 : 2 * capacity();
reserve(n);
}
iterator end = _finish;
while (end > pos)
{
*end = *(end - 1);
--end;
}
*pos = t;
_finish++;
}
注:在对容器的修改,一定要注意迭代器失效的问题
以erase为例
在某些平台,上面的代码是会报错的,比如vs编译器。
逻辑是这样的,v.erase(it)
将it所对应位置的数据删除,删除后it就不应该具有再次访问的权利,因为这有非法访问的可能。对于vector这种连续的空间,删除数据后,后面的数据会往前补上。但如果是像list的这样的链表,删除后,iterator指向的将是一块已经被释放的空间。这很明显不对。因此,编译器决定将这样的迭代器判定为失效。但并不是所有的编译器都会这样做。比如linux下的g++对于上面的代码就不会报错。
std::vector
是 C++ STL 提供的一个非常有用的动态数组容器,它有许多优点和一些局限性,以下是其主要优缺点:
优点:
快速随机访问:由于元素在内存中是连续存储的,vector
允许在常量时间内进行随机访问,这意味着可以通过索引快速访问任何元素。
动态大小:vector
允许在运行时动态增加或减少其大小,这使得它非常适合需要动态分配内存的情况。
自动内存管理:vector
会自动处理内存的分配和释放,无需手动管理内存,这可以减少内存泄漏和其他与手动内存管理相关的问题。
迭代器支持:vector
支持迭代器,你可以使用迭代器来遍历容器中的元素,执行各种操作,如查找、排序等。
元素复制和移动:vector
可以容纳各种数据类型,包括内置类型和用户自定义类型。它会在容器内部复制或移动元素的副本,而不影响原始对象。
缺点:
插入和删除效率较低:在 vector
中插入或删除元素涉及到移动其他元素,因此插入和删除操作的效率较低。如果需要频繁的插入和删除操作,可能有更适合的容器,如 std::list
或 std::deque
。
内存浪费:vector
会预留一定的内存容量以容纳更多的元素,这可能导致内存浪费,特别是当你不确定容器的最终大小时。可以使用 reserve()
来手动管理内存分配,但仍可能存在浪费。
固定的增长策略:vector
的内部实现通常采用固定的增长策略,即每次扩容都会分配一块更大的内存并复制元素。这可能导致一些性能问题,特别是在大规模元素插入时。如果需要更高效的动态数组,可以考虑使用 std::deque
或其他容器。
不适用于复杂的插入操作:如果需要在中间或开头插入元素并保持高效性能,vector
可能不是最佳选择,因为插入元素后需要移动大量元素。