himawaril -8数据同化模拟可以进行10分钟的降雨和洪水预报的更新

himawaril -8数据同化模拟可以进行10分钟的降雨和洪水预报的更新。

使用日本的K电脑的力量,日本先进的计算科学研究所的科学家们和合作者已经表明,将卫星数据以频繁的间隔——十分钟对于这项研究到天气预报模型可以显著提高降雨的预测模型,并允许更精确的预测台风的快速开发。

天气预报模型试图通过模拟各种数据来源的现状来预测未来天气。然而，系统固有的复杂特性，加上数据的准确性和及时性的缺乏，使得很难进行准确的预测，尤其是在天气系统如突然降水的情况下。

作为一种改进模型的手段，科学家们正在使用强大的超级计算机来运行基于更频繁更新和精确数据的模拟。由AICS公司的Takemasa Miyoshi领导的团队决定使用Himawari-8的数据，该卫星是一颗地球同步卫星，于2015年开始运行。它的仪器可以扫描整个区域，在可见光和红外光中每十分钟覆盖一次，分辨率最高可达500米，并向气象机构提供数据。红外测量对于间接测量降雨是有用的，因为它们使人们能够看到云层的位置和海拔高度。

在一项研究中，他们研究了台风苏德罗(菲律宾人称之为汉娜)的行为，这是一种5级风暴，在2015年7月末和8月初在太平洋地区造成了破坏。在第二项研究中，他们调查了在2015年9月日本关东地区发生的强降雨的预测数据的使用情况。这些文章发表在每月天气评论和地球物理研究杂志:大气层。

为了研究台风“Soudelor”，研究人员采用了最近开发的一种名为SCALE-LETKF的天气模型，它运行了50个模拟系统，并将卫星的红外测量每十分钟进行一次，对比了该模型与2015年热带风暴的实际数据的性能。他们发现，与不使用同化数据的模型相比，新的模拟更准确地预测了风暴的快速发展。他们试着以较慢的速度同化数据，每30分钟更新一次模型，而不是10分钟，模型也没有表现出来，表明同化的频率是改进的一个重要因素。

为了对灾难性的降水进行研究，该小组研究了2015年在关东地区发生的强降雨数据。与没有从himawari8卫星上获得数据同化的模型相比，模拟更准确地预测了发生的强降雨，并更接近于预测洪水泛滥导致洪水泛滥的情况。

据Miyoshi说，“看到超级计算机和新的卫星数据，将使我们能够更好地预测突然的降水和其他危险的天气现象，这将造成巨大的破坏，并且由于气候变化而变得更加频繁，这是令人欣慰的。”我们计划将这种新方法应用到其他天气事件中，以确保其结果是真实可靠的。

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