RabbitMQ消息可靠性（二）-- 消费者消息确认

和生产者的消息确认机制不同，因为消息接收本来就是在监听消息，符合条件的消息就会消费下来。
所以，消息接收的确认机制主要存在三种模式：

①自动确认， 这也是默认的消息确认情况。  AcknowledgeMode.NONE
RabbitMQ成功将消息发出（即将消息成功写入TCP Socket）中立即认为本次投递已经被正确处理，不管消费者端是否成功处理本次投递。
所以这种情况如果消费端消费逻辑抛出异常，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息。
一般这种情况我们都是使用try catch捕捉异常后，打印日志用于追踪数据，这样找出对应数据再做后续处理。

② 根据情况确认， 这个不做介绍
③ 手动确认 ， 这个比较关键，也是我们配置接收消息确认机制时，多数选择的模式。
消费者收到消息后，手动调用basic.ack/basic.nack/basic.reject后，RabbitMQ收到这些消息后，才认为本次投递成功。
basic.ack用于肯定确认 
basic.nack用于否定确认（注意：这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展） 
basic.reject用于否定确认，但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息 

消费者端以上的3个方法都表示消息已经被正确投递，但是basic.ack表示消息已经被正确处理。
而basic.nack,basic.reject表示没有被正确处理：

着重讲下reject，因为有时候一些场景是需要重新入列的。

channel.basicReject(deliveryTag, true);  拒绝消费当前消息，如果第二参数传入true，就是将数据重新丢回队列里，那么下次还会消费这消息。设置false，就是告诉服务器，我已经知道这条消息数据了，因为一些原因拒绝它，而且服务器也把这个消息丢掉就行。 下次不想再消费这条消息了。

使用拒绝后重新入列这个确认模式要谨慎，因为一般都是出现异常的时候，catch异常再拒绝入列，选择是否重入列。

但是如果使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。

顺便也简单讲讲 nack，这个也是相当于设置不消费某条消息。

channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
第一个参数依然是当前消息到的数据的唯一id;
第二个参数是指是否针对多条消息；如果是true，也就是说一次性针对当前通道的消息的tagID小于当前这条消息的，都拒绝确认。
第三个参数是指是否重新入列，也就是指不确认的消息是否重新丢回到队列里面去。

同样使用不确认后重新入列这个确认模式要谨慎，因为这里也可能因为考虑不周出现消息一直被重新丢回去的情况，导致积压。

看了上面这么多介绍，接下来我们一起配置下，看看一般的消息接收 手动确认是怎么样的。

​​在消费者项目里，
新建MessageListenerConfig.java上添加代码相关的配置代码：

 
import com.elegant.rabbitmqconsumer.receiver.MyAckReceiver;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2019/9/4
 * @Description :
 **/
@Configuration
public class MessageListenerConfig {
 
    @Autowired
    private CachingConnectionFactory connectionFactory;
    @Autowired
    private MyAckReceiver myAckReceiver;//消息接收处理类
 
    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
        container.setConcurrentConsumers(1);
        container.setMaxConcurrentConsumers(1);
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // RabbitMQ默认是自动确认，这里改为手动确认消息
        //设置一个队列
        container.setQueueNames("TestDirectQueue");
        //如果同时设置多个如下： 前提是队列都是必须已经创建存在的
        //  container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
 
 
        //另一种设置队列的方法,如果使用这种情况,那么要设置多个,就使用addQueues
        //container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
        //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue2",true));
        //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));
        container.setMessageListener(myAckReceiver);
 
        return container;
    }
 
 
}

对应的手动确认消息监听类，MyAckReceiver.java（手动确认模式需要实现 ChannelAwareMessageListener）：
//之前的相关监听器可以先注释掉，以免造成多个同类型监听器都监听同一个队列。
//这里的获取消息转换，只作参考，如果报数组越界可以自己根据格式去调整。
 

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Component
 
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
 
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
            Map msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
            String messageId=msgMap.get("messageId");
            String messageData=msgMap.get("messageData");
            String createTime=msgMap.get("createTime");
            System.out.println("  MyAckReceiver  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
            System.out.println("消费的主题消息来自："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
            channel.basicAck(deliveryTag, true);
//			channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列
        } catch (Exception e) {
            channel.basicReject(deliveryTag, false);
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
     //{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
    private Map mapStringToMap(String str,int entryNum ) {
        str = str.substring(1, str.length() - 1);
        String[] strs = str.split(",",entryNum);
        Map map = new HashMap();
        for (String string : strs) {
            String key = string.split("=")[0].trim();
            String value = string.split("=")[1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

这时，先调用接口/sendDirectMessage， 给直连交换机TestDirectExchange 的队列TestDirectQueue 推送一条消息，可以看到监听器正常消费了下来：

到这里，我们其实已经掌握了怎么去使用消息消费的手动确认了。
但是这个场景往往不够！ 因为很多伙伴之前给我评论反应，他们需要这个消费者项目里面，监听的好几个队列都想变成手动确认模式，而且处理的消息业务逻辑不一样。

没有问题，接下来看代码

场景： 除了直连交换机的队列TestDirectQueue需要变成手动确认以外，我们还需要将一个其他的队列

或者多个队列也变成手动确认，而且不同队列实现不同的业务处理。

那么我们需要做的第一步，往SimpleMessageListenerContainer里添加多个队列：

然后我们的手动确认消息监听类，MyAckReceiver.java 就可以同时将上面设置到的队列的消息都消费下来。

但是我们需要做不用的业务逻辑处理，那么只需要  根据消息来自的队列名进行区分处理即可，如：

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
 
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
            Map msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
            String messageId=msgMap.get("messageId");
            String messageData=msgMap.get("messageData");
            String createTime=msgMap.get("createTime");
            
            if ("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
                System.out.println("消息成功消费到  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
                System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程......");
                
            }
 
            if ("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
                System.out.println("消息成功消费到  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
                System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程......");
 
            }
            
            channel.basicAck(deliveryTag, true);
//			channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列
        } catch (Exception e) {
            channel.basicReject(deliveryTag, false);
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    //{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
    private Map mapStringToMap(String str,int enNum) {
        str = str.substring(1, str.length() - 1);
        String[] strs = str.split(",",enNum);
        Map map = new HashMap();
        for (String string : strs) {
            String key = string.split("=")[0].trim();
            String value = string.split("=")[1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

 ok，这时候我们来分别往不同队列推送消息，看看效果：

调用接口/sendDirectMessage  和 /sendFanoutMessage 

如果你还想新增其他的监听队列，也就是按照这种方式新增配置即可（或者完全可以分开多个消费者项目去监听处理）。 

好，这篇Springboot整合rabbitMq教程就暂且到此。