Excel数据在pandas中的处理

Excel数据在pandas中的处理

有时候我们要复制Excel中的数据，在python的pandas里面进行数据处理，这时候复制的数据有可能是字符串型，或者有可能含有空值，如下图所示：

图示1

我们复制到ipython命令行里面会显示成这种数据：

图示2

这里我们可以利用split函数对字符串进行切片：

图示3

然后利用filter函数去除其中的空值：

图示4

再把列表里面的字符串类型数值转为浮点型：

图示5

总结：

```python
res = """28197164.32 










26077014.09 
25996055.00 
25962149.00 
25833456.01 
23829890.41 
25829978.66 

"""
res.split('\n')
number_res = list(filter(None,reslist))
numbers = [float(x) for x in number_res]
```

这样我们就可以操作我们需要的数据numbers

图示6