华为OD机考算法题：MVP争夺战

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题目部分

解读与分析

代码实现

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题目部分

题目	MVP争夺战
难度	易
题目说明	在星球争霸篮球赛对抗赛中，强大的宇宙战队，希望每个人都能拿到MVP。 MVP的条件是，单场最高分得分获得者，可以并列，所以宇宙战队决定在比赛中，尽可能让更多的队员上场，且让所有有得分的队员得分都相同。 然而比赛过程中的每一分钟的得分都只能由某一个人包揽。
输入描述	输入第一行为一个数字t，表示有得分的分钟数（ 1 <= t <= 50）。 第二行为t个数字，代表每一分钟的得分 p（1 <= p <= 50）。
输出描述	输出有得分的队员都是MVP时最少的MVP得分。
补充说明	无
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示例
示例1
输入	9 5 2 1 5 2 1 5 2 1
输出	6
说明	样例解释：一共4人得分，分别都为6分 5 + 1 5 + 1 5 + 1 2 + 2 + 2

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解读与分析

题目解读：

输入一系列数字代表球员的得分，要求把这些分数尽可能分给多的球员，且保证每个球员的得分之和相等。求出当平均分配的人数最多时，这个平均得分是多少。

换种说法，就是把指定的一组数字分成若干组（分成多少组不确定，每组的数字个数也不固定），使每组数字之和相等。求这个和的最小值。和最小，意味着分成的组数最多。

题目中给出了 n 个数字，要求把这 n 个数字划分成 m 组，保证 m 组中每组的数字之和相等，即每组的数字之和等于 n / m（注： n/m 取整）。

需要注意：每组的数字个数并不是固定的，可能各不相同。

分析与思路：

虽然此题难度标识为“易”，但思路和方法却不那么容易。

我能想到最好的办法是动态规划，尝试把 n 个数字放到不同的组中。假设 n 个数中最大的值为 max，那么组的个数的取值范围是 [ 1, n / max ]。

我们采用递归的方式，尝试把某个数字放到一个组中，然后在此前提下，使用递归尝试把剩下的数字放进某一组，以此穷尽所有可能的情形。

从分组数为 ( n / max 取整) 开始尝试，如果满足分组条件，此时的分组数就是最大分组数，返回此时每组的数字之和，退出程序。如果不满足，分组数减 1，继续尝试，直至分组数为 1。
满足分组的条件是：每组的数字之和相等，且所有数字都归属于某一组。

此题最后一定会有结果。在最坏的情况下，所有的数字都在同一个组。在题目中代表着着，只有一个MVP球员，这个球员包揽了所有的得分。

此算法用到了递归，会遍历可能的分组数情况。在每一次分组，穷尽所有数字放到各个组，所需的时间复杂度 O(  )，空间复杂度 O(n)。

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代码实现

Java代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;


/**
 * MVP争夺战
 * 
 * @since 2023.09.11
 * @version 0.1
 * @author Frank
 *
 */
public class MVPCompetition {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		while (sc.hasNext()) {
			String input = sc.nextLine();
			int count = Integer.parseInt( input );
			input = sc.nextLine();
			String[] numbers = input.split( " " );
			processMVPCompetition( numbers );
		}
	}
	
	private static void processMVPCompetition( String numbers[] )
	{
		int sum = 0;
		int maxNum = 0;
		List numList = new ArrayList();
		for( int i = 0; i < numbers.length; i ++ )
		{
			int tmpNum = Integer.parseInt( numbers[i] );
			if( tmpNum > maxNum )
			{
				maxNum = tmpNum;
			}
			sum += tmpNum;
			numList.add( tmpNum );
		}
		
		int maxMVPCnt = sum / maxNum;
		for( int i = maxMVPCnt; i >= 1; i --)
		{
			if( sum % i != 0 )
			{
				continue;
			}
			int aveScroe = sum / i;
			
			int[] tmpSum = new int[ i ];
			for( int j = 0; j < tmpSum.length; j ++ )
			{
				tmpSum[j] = 0;
			}
			int ret = processAverageScroe( aveScroe, tmpSum, numList );
			if( ret != -1 )
			{
				System.out.println( ret );
				return;
			}
		}
		
	}

	private static int processAverageScroe( int score, int[] tmpSum, List numbers)
	{
		int ret = -1;

		int tmpNum = numbers.get( 0 );
		numbers.remove( 0 );
		
		for( int i = 0; i < tmpSum.length; i ++ )
		{
			if( tmpNum + tmpSum[i] > score )
			{
				continue;
			}
			
			tmpSum[i] = tmpSum[i] + tmpNum;
			boolean meet = isArrayAllScore( score, tmpSum, numbers );
			if( meet )
			{
				return score;
			}
			ret = processAverageScroe( score, tmpSum, numbers);
			if( ret != -1 )
			{
				return ret;
			}
			tmpSum[i] = tmpSum[i] - tmpNum;
		}
		
		numbers.add( 0, tmpNum );
		return ret;		
	}
	
	private static boolean isArrayAllScore( int score, int[] tmpSum, List numbers )
	{
		boolean ret = true;
		if( numbers.size() > 0 )
		{
			return false;
		}
		for( int i = 0; i < tmpSum.length; i ++ )
		{
			if( tmpSum[i] != score )
			{
				return false;
			}
		}
		return ret;
	}

}

JavaScript代码

const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;
void async function() {
    while (line = await readline()) {
        // count 可以忽略
        var count = parseInt(line);
        line = await readline();
        var numberArr = line.split(" ");
        processMVPCompetition(numberArr);
    }
}();

function processMVPCompetition(numbers) {
    var sum = 0;
    var maxNum = 0;
    var numList = new Array();
    for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {
        var tmpNum = parseInt(numbers[i]);
        if (tmpNum > maxNum) {
            maxNum = tmpNum;
        }
        sum += tmpNum;
        numList.push(tmpNum);
    }

    var maxMVPCnt = parseInt( sum / maxNum );
    for (var i = maxMVPCnt; i >= 1; i--) {

        if (sum % i != 0) {
            continue;
        }
        var aveScroe = sum / i;

        var tmpSum = new Array();
        for (var j = 0; j < i; j++) {
            tmpSum[j] = 0;
        }

        var ret = processAverageScroe(aveScroe, tmpSum, numList);
        if (ret != -1) {
            console.log(ret);
            return;
        }
    }

}

function processAverageScroe( score, tmpSum, numbers) {
    var ret = -1;

    var tmpNum = numbers.shift(0);
    for (var i = 0; i < tmpSum.length; i++) {
        if (tmpNum + tmpSum[i] > score) {
            continue;
        }
        tmpSum[i] = tmpSum[i] + tmpNum;
        var meet = isArrayAllScore(score, tmpSum, numbers);
        if (meet) {
            return score;
        }
        ret = processAverageScroe(score, tmpSum, numbers);
        if (ret != -1) {
            return ret;
        }
        tmpSum[i] = tmpSum[i] - tmpNum;
    }

    numbers.unshift( tmpNum );
    return ret;
}

function isArrayAllScore(score, tmpSum, numbers) {
    var ret = true;
    if (numbers.length > 0) {
        return false;
    }
    for (var i = 0; i < tmpSum.length; i++) {
        if (tmpSum[i] != score) {
            return false;
        }
    }
    return ret;
}

(完)