Java对Reids的常用操作

Redis的Java客户端很多，官方推荐的有三种：

Jedis
Lettuce
Redisson
Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis。

1.利用Jedis操作Redis：

Jedis的Maven依赖：

         redis.clients
         jedis
         2.8.0

1.1 连接Redis

使用Jedis连接Redis需要指定Redis服务器的IP地址和端口号。以下是连接Redis的示例代码：

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

1.2 执行Redis命令

使用Jedis可以执行Redis支持的各种命令，例如set、get、incr等等。以下是一些示例代码：

// 设置key-value对
jedis.set("key", "value");
 
// 获取key对应的value
String value = jedis.get("key");
 
// 对key的值进行自增操作
jedis.incr("key");

1.3 关闭连接

使用完Jedis之后，需要关闭连接。以下是关闭连接的示例代码：

jedis.close();

以上是使用Jedis访问Redis的基本步骤。如果需要更详细的信息，可以参考

Jedis官方文档：

https://github.com/redis/jedis

2.利用Lettuce操作Redis：

Lettuce是一个高性能的Redis客户端，它提供了异步、同步和响应式的API。下面是一些关于如何在Java中通过Lettuce使用Redis的信息：

2.1 添加Lettuce依赖

在Maven项目中，可以通过添加以下依赖来使用Lettuce：

 
         io.lettuce 
         lettuce-core 
         5.3.3.RELEASE

2.2 创建Redis连接

可以使用以下代码创建一个Redis连接：

RedisClient redisClient = RedisClient.create("redis://localhost");
StatefulRedisConnection connection = redisClient.connect();

这将创建一个与本地Redis服务器的连接。

2.3 执行Redis操作

可以使用以下代码执行Redis操作：

RedisCommands syncCommands = connection.sync();
syncCommands.set("key", "value");
String value = syncCommands.get("key");

这将设置一个键值对并获取它的值。

2.4 关闭Redis连接

在完成Redis操作后，应该关闭Redis连接：

connection.close();
redisClient.shutdown();
这将关闭与Redis服务器的连接并释放资源。

Lettuce官方文档：

https://lettuce.io/core/release/reference/

以下是一些有关如何在Java中通过Lettuce使用Redis的代码：

import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisCommands;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;
 
public class LettuceExample {
    public static void main(String[] args) {
        RedisClient redisClient = RedisClient.create("redis://localhost");
        StatefulRedisConnection connection = redisClient.connect();
        RedisCommands syncCommands = connection.sync();
        syncCommands.set("key", "value");
        String value = syncCommands.get("key");
        System.out.println(value);
        connection.close();
        redisClient.shutdown();
    }
}

3.利用Redisson操作Redis:

Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它提供了许多方便的功能和API来使用Redis。以下是如何在Java中使用Redisson连接Redis的步骤：

3.1 添加Redisson依赖

    org.redisson
    redisson
    3.15.5

3.2 创建Redisson客户端

Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
 
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

3.3 使用Redisson客户端操作Redis

// 获取字符串
RBucket bucket = redisson.getBucket("myKey");
String value = bucket.get();
 
// 设置字符串
bucket.set("myValue");
 
// 获取Map
RMap map = redisson.getMap("myMap");
String mapValue = map.get("myMapKey");
 
// 设置Map
map.put("myMapKey", "myMapValue");
Redisson官方文档：https://redisson.org/

4.Spring Data Redis

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对Jedis客户端中大量API进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations:简单K-V操作
SetOperations:无序集合类型数据操作
ZSetOperations:有序集合类型数据操作
HashOperations:针对Map类型的数据操作
ListOperations:针对List类型的数据操作

注意： RedisTemplate在操作Redis时默认对Key进行了序列化，使用的是StringRedisSerializer进行序列化。 这是因为Redis的Key必须是字符串类型，而Java中的对象类型需要进行序列化才能转化为字符串类型。 因此，RedisTemplate使用默认的StringRedisSerializer对Key进行序列化，将Java对象转化为字符串类型作为Redis的Key。 如果需要自定义Key的序列化方式，可以通过RedisTemplate的setKeySerializer方法设置Key的序列化器。

序列化器编写如下：

package com.itheima.config;
 
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
/**
 * Redis配置类
 */
 
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
 
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
 
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
 
        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
 
        return redisTemplate;
    }
 
}

操作Key-Value类型数据：

/*
 * Key-Value类型
 * */
 @Test
 public void testString() {
     //ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
     //redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
     System.out.println("city123:" + redisTemplate.opsForValue().get("city123"));
     redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
 
     Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
     System.out.println(aBoolean);
 }

操作Hash类型数据：

//操作Hash类型数据

@Test
public void testHash() {
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
 
    //存值
    hashOperations.put("002", "name", "xiaoming");
    hashOperations.put("002", "age", "20");
    hashOperations.put("002", "address", "beijing");
 
    //取值
    String name = (String) hashOperations.get("002", "name");
    String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
    System.out.println("name:" + name + "   age:" + age);
 
    //获得Hash结构中的所有字段
    Set keys = hashOperations.keys("002");
    for (Object key : keys) {
        System.out.println(key);
    }
 
    //获得Hash结构中的所有值
    List values = hashOperations.values("002");
    for (Object value : values) {
        System.out.println(value);
    }
 }

操作List类型数据：

/*
 * 操作List类型数据
 * */
@Test
public void testList() {
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
 
    //存值
    listOperations.leftPush("myList", "a");
    listOperations.leftPushAll("myList", "b", "c", "d");
 
    //取值
    List myList = listOperations.range("myList", 0, -1);
    for (String value : myList) {
        System.out.println(value);
    }
 
    //获得列表长度
    Long size = listOperations.size("myList");
    int lSize = size.intValue();
    for (int i = 0; i < lSize; i++) {
        //出队列
        String element = (String) listOperations.rightPop("myList");
        System.out.println(element);
    }
}

操作Set类型数据：

/*
 * 操作Set类型的数据
 * */
@Test
public void testSet() {
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
 
    //存值
    setOperations.add("mySet", "a", "b", "c", "a");
 
    //取值
    Set mySet = setOperations.members("mySet");
    for (String value : mySet) {
        System.out.println(value);
    }
 
    //删除成员
    setOperations.remove("mySet", "a", "b");
 
    System.out.println("----------------");
    //再次取值
    for (String value : mySet) {
        System.out.println(value);
    }
}

操作ZSet类型数据：

/*
* 操作ZSet类型数据
* */
@Test
public void testZSet() {
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
 
    //存值
    zSetOperations.add("myZSet", "a", 10.0);
    zSetOperations.add("myZSet", "b", 9.0);
    zSetOperations.add("myZSet", "c", 11.0);
    zSetOperations.add("myZSet", "d", 8.0);
 
    //取值
    Set myZSet = zSetOperations.range("myZSet", 0, -1);
    for (String s : myZSet) {
        System.out.println(s);
    }
 
    //修改分数
    zSetOperations.incrementScore("myZSet", "b", 20.0);
 
    //删除成员
    zSetOperations.remove("myZSet", "d");
}

通用操作：

/*
 * 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
 * */
@Test
public void testCommon() {
    //获取Redis中所有的Key
    Set keys = redisTemplate.keys("*");
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key);
    }
 
    //判断某个Key是否存在
    System.out.println("------------------");
    Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
    System.out.println(itcast);
 
    //删除指定Key
    redisTemplate.delete("city123");
 
    //获取指定Key对应的value的数据类型
    System.out.println("------------------");
    DataType dataType = redisTemplate.type("myZSet");
    System.out.println(dataType.name());
}