一个‘大数据’引发的商业模式推测

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大数据（BIG DATA）可能大家前面几年听这个词已经听的耳熟能详了，每个人都能说出一个一二三，但是大数据与我们生活息息相关吗？

答案是肯定的，因为所有的大数据信息来源都是我们的生活；同时答案也是否定的，因为社会个体是无法采集庞大的数据，只是被具有一 定体量的公司当做数据采集的对象而已。

国家的统计局就是一个最大的大数据收集以及处理机构，采集整个国家小到社会民生的每日菜价，大到一个城市的人口流动情况无所不收 集，通过对收集数据进行分析整理转化为有价值的信息就是大数据时代的意义。

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如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值。

有这样一个比喻现在这个时代一天产生数据信息等于信息时代之前一百年的数据，等于工业时代前一千年的信息，等于史前时代一万年的 信息。在这个时代每一个公司都建立了顾客信息库，每一个终端都在不断收集用户的数据，而建立的云端与区块链都只是辅助数据的快速 交换，最终的AI则是基于庞大的数据形成的不同算法结果。

映照到我们生活中的一些事情就是：等一到节假日出行各种交通、住宿价格都会上涨，那是因为当很多人通过手机搜索从***到***的飞机 机票时就被平台的大数据采集了信息，如果搜索相同路线的人达到一定数量那么预示着这条航线的价格会被调高来获取更多利益，同时目 的地的各种衍生消费价格也会相应的调整。如果旅游没有固定的路线，那么可以挨着路线搜索，有时会有惊喜。我有朋友曾搜索到几十元 的特价机票，如果只是想出去散散心不要求地点可以试试，逻辑很简单就是这条路线搜索的人太少就会放很多的特价票出来。

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假如当一个生产型的企业收集了一定数量的忠实用户的长期数据时就可以形成规模预测，预测今年新增顾客是多少，需要购买多少生产原 料、甚至预测区域范围顾客偏好口味等等，积累数据时间越长预测就越准确，前提是采集数据是真实有效个体，所以要求实名制的采集端越来越多就可以理解了。

一个生产型企业的最大成本从来都不是销售或原料，而是仓储成本。如果一个企业堆积太 多产品或材料在仓库，那成本可以是一个黑洞不断吸取企业的流动资金；如果可以减少仓储做到真正的利用大数据以消定产，那么这个企 业生产的产品将会拥有绝对的市场竞争力，因为它可以投入更多金钱成本到产品开发和研究、提升产品品质、相比同类产品性价比更高； 数据是可以相互转化的，终端数据还可以倒推出原始数据，就是企业开始生产需要多少材料的数据，这样便拥有了更多与材料供应商的谈 判权，当其形成一个拥有闭环系统就是一个新的商业模式。这可能引起其他公司的模仿，模式可以被模仿但是数据积累是无法被模仿的。

现在这样模式的企业很少，能成长到拥有长时间大数据支撑的更少，它会与顾客联系更加紧密，未来更有可能与顾客成为伙伴关系的一种 伴随成长型企业，因为数据来源于顾客只有回馈于顾客利益才能保持长久存在。