复杂SQL查询和可视化报表构建

场景介绍AnalyticDB MySQL数据开发流程。
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简介

目标是让云上数据仓库用户及开发者通过简单的步骤体验基于AnalyticDB MySQL版和DMS构建云原生数据仓库的主要流程，活动将通过实例的开通、结构与数据的初始化、报表的开发、报表可视化等环节，用3个具体的应用场景来体验AnalyticDB MySQL版在新零售场景下的交互查询和ETL计算速度，以及通过DMS进行数据仓库数据报表开发的流程。

场景中提供的数据集是一个零售场景的模拟数据，包括客户信息、订单记录、货物信息、国家地域信息等内容，数据总量10GB，最大数据表记录数为5999万条。

产品简介

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。查看产品详情。

数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程、数仓开发解决方案。查看产品详情。

场景化数据查询分析

场景化数据查询分析

地址：https://dms.aliyun.com/
路径：全部功能-SQLConsole-单库查询
场景化SQL脚本如下：

#### 1）统计半年内全球各地区销售金额构成。0.5秒, 用饼状图图展示。
select
    r_name   //地区
  ,sum(o_totalprice) totalprice     //交易金额
from
  (
    select
      r_name,
      o_totalprice
    from
      customer
      ,orders
	  ,nation
	  ,region
    where
      c_custkey = o_custkey
	  and c_nationkey=n_nationkey
	  and n_regionkey=r_regionkey
    and o_orderdate < date '1993-09-23'  // 谓词过滤：指定时间
    and o_orderdate > date '1993-03-23'
  ) a
  group by  r_name
  order by r_name ;
  
  
 #### 2）统计某类目商品每天订单量以及订单