- 自律计划:从早睡早起开始
犀首公孫衍
今天天气十分不错,阳光明媚。下午趁着阳光充足,想去田野里走一走。两个多月了,几乎都是在家待着,大门不出二门不迈。上大学以来,可几乎不怎么去到田间地头看一看。3月正是油菜花开放的季节,满地的金黄色,草木也开始生出了绿色的芽儿。眼前的景儿,让人眼明心亮。一年之计在于春,春天是最美好的季节。这样一个特殊的春天,让我暂时脱离了学校,也算有了一些新的收获吧。开始有了一些好的改变,开始坚持每天读书,保持较好的
- 闺蜜闲聊
青儿小语
今天几位闺蜜相聚。抛下家务,老公,孩子,一起来到一个山清水秀的地方,在湖边畅聊。但聊来聊去发现,我们的话题跑不出孩子和老公,除此之外就没有什么了。这是一种人到中年的悲哀吗,女人在家庭中渐渐失去了自己,所以的生活重心都不在自己这里,我们把小小我融入了大家,小家,姐妹们畅聊一番,放松自己,回去还得应对家里的鸡飞狗跳,一地鸡毛。
- 大创项目推荐 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)
laafeer
python
文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:4分创新点:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题
- 调动
格林凌波
在自己本校也存在调动一说,本来按照常态今年应顺势升入初三,虽然我们班及格率不出彩,优秀率还是可以的。自己这一科也是八个班级的第一。但还是有调动,若进入高一年级可以算是高升,现在让我教初一两个班那就是降级了,而且帮我看安排表的同事很惊讶地大声说:“怎么初三没你啊?”“那我在那?”“你在初一,任5班班主任,教两个英语,备课组长。”当班主任还是组长那也不算低就,如果我认为是学校让我下来带带初一新来的老师
- 开始写吧
默默醉无为
曾经无数次在心中纠结,要不要在双日更群坚持下去,曾经无数次差点就要放弃了,最后的心里微小的一点点挣扎让我还是坚持了下来。写吧,没有人能把你打垮——除了你自己。从1月份加入“007不写就出局”三月份加入“日更写作群”以来,我写到了现在,一共在上发表文章203篇。还有十天,我就能圆满的坚持到了一年。其中,有过写不出但又不得不写的尴尬,也有过虽写得不好但最终能完成的喜悦。虽然磕磕碰碰,但还是走过来了。这
- 像风中的叶
月的第十七夜
精彩因你而动生命因你而出爱因你而哭是否荒唐是否可耻心因你而牵扯行动因你而迷茫轻飘飘的如那风中的叶孤独而无助心难定向愁楚不能自已轻狂荡漾无所系失魂已落魄辛酸的泪不出眼敢问苍穹何处是我家天不语我自悲怜何所用何所泣伤者何以醒悟难言弃叶向风飘飘荡荡何以归根根缘何地情又何终灵又何归尘风徐徐过水声绵绵天地有别你我难相逢风扰尘灰叶动筋跳难耐无心之身情何以堪爱归何处轻飘飘失意梦已无语
- 惊悚事件——出门忘带口罩了!
凌朵
昨天中午,楼管在群里说要发出入证,我赶紧下楼去领。左手二个垃圾袋,右手一个垃圾袋加空洗衣液瓶。好吧,尽量不出门,出一次门多做点事,还想着顺便去买点水果蔬菜,下来一次不容易啊。我下到一楼——咦,没人?丢了垃圾,掏出手机一看,还要等一会,现在正在九号楼发着。我看着楼前的绿植,今天五点多开始,洋洋洒洒的下起雪来,顺便拍俩张图片,纪念一下这次下楼。一位大叔从我旁边经过,很惊恐的看了我一眼,然后迅速走过去了
- 史上最详细的测试用例写作规范
心软小念
测试用例
软件测试用例得出软件测试用例的内容,其次,按照软件测试写作方法,落实到文档中,两者是形式和内容的关系,好的测试用例不仅方便自己和别人查看,而且能帮助设计的时候考虑的更周。一个好的测试用例必须包含足够的内容,将这些内容可以拆分为八个要素:用例编号、测试项目、测试标题、重要级别、预置条件、测试输入、操作步骤、预期输出。1、用例编号1)规则:是由字符和数字组成的字符串,具有唯一性、易识别性。2)不同阶段
- DCGAN中的生成器和识别器代码详解
YYLin-AI
DCGAN深度学习celebatensorflow
#DCGAN中的生成器我自己写的有一个封装好的用于生成器和识别器的卷积操作但是在这个代码中我没有使用我自己的代码#原因想绍一下tensorflow自带的函数所以找了一个以前在书上的代码申明一下这个不是原创但是原来代码中有几处不符合DCGAN的要求所以就做了一些修改转载链接没有就直接写成原创建议看代码之前先看看DCGAN的特点,然后再看代码中如何实这些特点的这样会更有帮助DCGAN(深度卷积的对抗生
- AI大模型学习:开启智能时代的新篇章
游向大厂的咸鱼
人工智能学习
随着人工智能技术的不断发展,AI大模型已经成为当今领先的技术之一,引领着智能时代的发展。这些大型神经网络模型,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等,在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。然而,这些模型的背后是一系列复杂的学习过程,深度学习技术的不断演进推动了AI大模型学习的发展。首先,AI大模型学习的基础是深度学习技术。深度学习是一种模仿人类大脑结构的机器
- opencv “未声明的标识符:SurfFeatureDetector”问题解决办法
adsdriver
Opencv学习点滴opencv特征点检测未声明的标识符SurfFeaturDetector
在VS中使用opencv2.4.X版本的时候,如果使用SurfFeatureDetector(或者SiftFeatureDetector)做特征点检测的时候,按照官方文档上的示例代码include头文件为:opencv2/features2d/features2d.hpp,则会出现如下报错:errorC2065:“SurfFeatureDetector”:未声明的标识符。1、实际上2.4.X版本的
- 有时候我都快忘了,自己原来是什么样子
来自地狱的星星
星星,若是来自地狱,那么没有一丝光亮也是正常的吧!此生不悔入地狱,来世再为天上星,我是来自地狱的星星,愿我的文字可以温暖和治愈你。关注我,我愿成为一道光,伴你前行。时常感叹,人总是在改变,变化大得连亲人和朋友都认不出了。有时看着镜子里的自己,也忍不住想,我都快忘了原来的自己是什么样了?有这种念头的应该不止我一个人吧,时光飞逝,你现在还能想到自己十年前、二十年前的样子和心性吗?也许突然让你想,还有些
- 【循环神经网络rnn】一篇文章讲透
CX330的烟花
rnn人工智能深度学习算法python机器学习数据结构
目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络(LSTM)2门控循环单元(GRU)四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知,CNN与循环神经网络(RNN)或生成对抗网络(GAN)等算法结
- 有没有什么能在家做的工作机会(居家工作的机会有哪些)
多职猫
有没有什么能在家做的工作机会(居家工作的机会有哪些),可以让你足不出户,在家中就能轻松从事?这似乎是许多人心中的向往,特别是在当今社会,居家工作逐渐成为一种趋势。那么,有哪些居家工作的机会呢?在这篇文章中,我们将探讨一些可以在家中从事的工作机会,为那些寻找灵活职业的人提供一些建议。推荐一篇找兼职必看的免费教程:《手机兼职,300-500/天,一单一结,大量要人》,在这里可以找到各种手工活兼职,文本
- jupyter notebook 绘图中文显示乱码解决办法及绘图大小
爱吹口哨的夜莺
杂七杂八BUG
importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False插入上面代码即可参考博客:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/79097440?绘制图形大小:plt.rcParam
- (四)累
痛咥
陪友人逛街特别累,累到100字都写不出来那种。我是一个特讨厌逛街的女生,不过挺羡慕朋友逛街的狂热劲儿,感觉那样才像活着一般。对了,后来拗不过她,把自己近期最喜欢的那顶帽子送给了她,半送半抢那种。无奈又挺欣慰。是很累,但为了不断更,还是逼着自己从床上爬起来写了如上。也是种挣扎。
- 让数据说话:人工智能与六西格玛的完美结合
张驰课堂
人工智能六西格玛
当人工智能与六西格玛结合,企业可以充分利用人工智能技术的数据处理、预测分析和智能决策支持能力,实现数据驱动的决策、质量控制和流程优化,从而提高企业的效率和竞争力。下面张驰咨询给大家具体的介绍:1、数据驱动决策六西格玛侧重于数据分析和决策制定,而人工智能可以提供更强大的数据处理和分析能力。通过人工智能技术,可以自动收集和整理大量的数据,并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项
- 客户满意度提升策略:精益生产咨询的秘密
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精益生产咨询
企业引进精益生产咨询服务主要是为了帮助企业在生产和运营方面实现“精益化”,即采用精益生产原则和方法,以最小的资源消耗达到最大的生产效率,同时保持或提高产品和服务的质量。下面张驰咨询详细介绍精益生产咨询的作用和优势:识别并消除浪费精益生产的核心理念之一是消除一切形式的浪费,这些浪费包括但不限于过度生产、库存积压、不必要的运输、不合理的加工、过多的等待时间、过于复杂的流程以及缺陷产品的生成。精益生产咨
- 2.13作业
梦之初599
c语言
一、磁盘操作1.U盘接入虚拟机在虚拟机中查找可移动设备2.检测U盘是否被虚拟机识别ls/dev/sd*查找到有除sda外的内容,说明U盘链接成功3.查看磁盘的使用情况df-h若U盘没有被挂载在具体的目录下时,是不能被查找到的4.给磁盘分区使用fdisk工具例如:sudofdisk/dev/sdbm:获取帮助信息n:打印已有的磁盘分区d:删除已有的磁盘分区n:新建磁盘分区w:将操作写入磁盘并保存q:
- 图腾王国冒险记(连载,第十七章 变异闪光种)
紫光极星雨
第十七章变异闪光种二位长老的目光,在白色图腾蛋的表面徐徐扫过,片刻之后,面露为难之色,摇头道:“恕老夫眼拙,这枚图腾蛋,无法判断其种族!”“怎么可能…!”长老的话语一出,立刻在水泄不通的大厅内引起一阵强烈的喧哗,要知道,大陆上的图兽不管再如何稀有,也会被有关文献史记载入,除非…!!!“我知道了,为何这枚蛋会判别不出其种族,因为我们思考的方向都错了,这根本不是寻常的图兽,而是一只未曾孵化的变异图宠!
- 想走出“社恐”,与他人交往更自在吗?
玄月读书
现在人只要能在手机上解决的问题,决不选择其他方式。比如通过微信,QQ就能解决的,是不会选择打电话更不会选择见面。马上过年了,聚餐的机会很多,哪怕是走亲访友,或者是同学聚会等,都不愿意去应酬,宁愿在家葛优躺、喝粥、点外卖,总之能不出去尽量不出去。一说要出去与人交往,立马不安起来,甚至还十分排斥,就是不喜欢与陌生人打交道,跟不喜欢在陌生场合抛头露面。去单位上班也是的,最怕领导找来谈话,最怕会议上让自己
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DDD子域聚合值对象
在使用DDD时,会碰到各种各样晦涩难懂的概念,让人抓狂。今天笔者就以电商平台中的产品管理和订单处理两个具体领域来说明标题所述的子域、实体、值对象和聚合等相关概念。产品管理:子域:产品管理可以被看作整个电商平台的核心子域之一,它涉及到商品的上架、库存管理、分类、定价、描述、图片管理等。实体:Product:产品对象,具有唯一标识符(ProductID),以及名称、描述、价格、分类等属性。Catego
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如何通过点击广告赚取零花钱?4个点击广告赚钱平台点击广告赚钱是一个相对容易上手的方式,但是在这个领域中,也存在着许多陷阱和骗局。本文将为您介绍4个可靠的点击广告赚钱平台,帮助您在不出门的情况下轻松赚取零花钱。推荐一篇找兼职必看的免费教程:《手机兼职,300-500/天,一单一结,大量要人》在这里可以找到各种数据标注兼职,打字聊天员兼职,打字录入兼职等适合大家的岗位。1.点击广告赚钱的背后是什么?首
- 想囤书不知道买什么,读完怎么更好地输出,如何持续阅读?
筝小钱
嗨,大家好,我是筝小钱!本周前几天我们谈到写作,大家听完真的很认真地去思考,我为什么而写,我要如何开始写。但同时也遇到了一个严肃的问题,输入量太少,经常有感觉却挤不出笔墨。算了,我还是先去读书吧,反正我一开始就是想找个自己能一直坚持的事,既然一时半会写不出来,或者说没法持续写,那我先持续阅读好了,通过阅读提升自己的专业知识。其实去读书和去写作之前,要思考的内容一样多。第一,你想通过阅读解决什么问题
- 智合同如何助力建筑行业合同智能化管理
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合同智能应用AI技术降本增效提质人工智能自然语言处理知识图谱深度学习大数据
#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术,为企业提供专业的合同相关的智能服务。其主要服务包含:合同智能审查、合同要素智能提取、合同版本对比、合同智能起草、ICR智能识别、合同履约追踪、文本一致性对比、广告审查、合同范本库等服务。智合同在助力建筑行业合同智能化管理方面具有显著的优势。首先,智合同利用A
- 神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
MarkHD
深度学习神经网络计算机视觉
神经网络,特别是深度学习,在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:神经网络:神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和模式识别任务。它由多个神经元(或称为节点)组成,这些神经元通过权重和偏置进行连接,并可以学习调整这些参数以优化性能。深度学习:深度学习是神经网络的一个子领域,主要关注于构建和训练深度神经网络(即具有多个隐藏层的神经网络)。通
- 关于yeoman报错:requires yeoman-environment at least 3.0.0-beta.1解决方案
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最近在学习yeoman的使用,在运行创建自定义generator的命令时候遇到一个问题yo2021022221365862.png解决办法将yeoman-generator的版本降到4.0或者全局安装yeoman-environment,并且使用yorun————————————————版权声明:本文为CSDN博主「Mr.M先生」的原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接
- 每天佳句,道晚安~
台词功底
“我不怕在这个坏时代中沉默怕只怕我和很多人一样醉心于愤恨与狂欢不去读书、不去思考学不会倾听和宽容以至于有一天当好的时代来临时我发现自己两手空空被厌倦与悲凉拖垮了身躯竟然拿不出任何像样的东西献给饱含热泪的生活。”共勉!读书、思考、饱含热泪
- 关于uniapp上使用websocket在H5能用,在真机不能用的问题
木公176
uni-appwebsocket网络协议
不要用本地电脑开的websocket来连接,真机(手机端)连不到本地websocket。uni.connectSocket({url:'ws://localhost:3000/chat'});解决办法:部署到服务器上面,用一个公网的websocket地址,真机上面可以正常使用。部署到服务器的时候记得开放3000端口,不然也不行。uni.connectSocket({url:'ws://8.13X.
- 什么是特征检测和描述,OpenCV中常见的特征检测算法有哪些?
-Max-静-
#opencv学习opencv算法人工智能
特征检测和描述是计算机视觉中的基本概念,它们在图像识别、对象跟踪、图像拼接等多种任务中发挥着至关重要的作用。特征检测是指识别图像中重要的特定点、区域或结构,这些特征通常具有独特性、可重复性以及对光照变化、旋转和比例变换等变化的鲁棒性。这些特征点可以用作进一步分析的参考。特征描述是基于一定的几何或者颜色信息生成特征点的特征描述符,这种描述应满足欧式空间的仿射不变性和噪声鲁棒性,并且不同特征点的特征描
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那