sprngboot整合kabana

Spring Boot是一个开源框架，可以基于Spring框架快速开发和构建生产级别的应用程序。Kibana是一个可视化和交互式分析平台，用于检索和分析Elasticsearch集群中存储的数据。

下面是Spring Boot整合Kibana的基本步骤：

1. 添加Maven依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖

  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-data-elasticsearch



  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-web



  net.logstash.logback
  logstash-logback-encoder
  6.3

2. 配置logback.xml文件

在src/main/resources目录下创建logback.xml文件，并添加以下内容：

  
    localhost:5044
    
  

  
    
  

该配置将日志数据发送到Kibana中。

3. 配置application.properties文件

在application.properties文件中添加以下配置：

spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
logging.logstash.url=logstash://localhost:5044

该配置将日志数据存储到Elasticsearch中。

4. 创建ElasticsearchRepository

创建一个ElasticsearchRepository的接口，用于操作Elasticsearch中的数据。例如：

public interface LogRepository extends ElasticsearchRepository {
}

其中，Log是一个Java类，用于表示日志实体。

5. 创建Controller

创建一个Controller，用于展示存储在Elasticsearch中的日志数据。例如：

@RestController
@RequestMapping("/logs")
public class LogController {
    
    @Autowired
    private LogRepository logRepository;

    @GetMapping("/search")
    public List search(String query) {
        return logRepository.findByMessageContaining(query);
    }
}

其中，findByMessageContaining(query)是ElasticsearchRepository中自带的方法，用于查询包含特定文本的日志数据。

6. 启动应用程序

在终端中输入以下命令，启动应用程序：

mvn spring-boot:run

7. 访问Kibana

在浏览器中访问Kibana，可以看到存储在Elasticsearch中的日志数据。

以上就是Spring Boot整合Kibana的基本流程。