从0到1学SEM之数据分析原理

一、流量与数据并存，建立数据分析思维
竞价员发现问题应该以转化、赚钱为导向开始分析。

最常用的办法就是排除法。
例如：抵达率低：可能是空间问题、页面文艺，恶意点击、代码安装错误。

数据分析的内容：
1、营销效果分析
主要是分析账户整体投入回报率，以及营销流程数据，衡量账户的基本情况。
2、营销效果预测
通过同比分析与之前的数据对比。
3、业务/地区效果分析
4、关键词分析
通过搜索词报告找到匹配出来的搜索词，根据搜索词确定此类关键词是否值得高价购买。
5、页面分析
一般包括A/B分析、停留时间、跳出率。
6、流失率分析
我们需要思考，在这个关键词的转化过程中是什么因素导致转化率低，然后不断细化，最后确定调整方案。
7、竞争对手分析
主要分析对手数量、策略、出价和页面。
策略是通过创意的展现形式以及创意的吸引来提高点击率。
创意的展现样式主要通过文章篇幅和闪投、优惠页面、电话、网站头像等，从视觉和颜色上与竞争对手区分。