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优化类算法的 MATLAB 仿真——经验和技巧总结

优化类算法的 MATLAB 仿真——经验和技巧总结

MATLAB 是一种广泛使用的数学软件，也是优化算法领域中最常用的工具之一。在实践中，我们需要使用各种优化算法来解决不同的问题。本文将介绍几种常见的优化算法，以及如何使用 MATLAB 进行仿真。

一、粒子群优化算法

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称 PSO）是一种优化算法，通过模拟鸟群觅食的行为来获取最优解。在 PSO 算法中，候选解被表示为粒子，并在搜索空间中移动。每个粒子根据其自身经验和群体经验调整其位置和速度，以寻找更优的解。下面是一个简单的 MATLAB 代码示例：

% 定义问题和参数
fun = @rastriginsfcn;
nvars = 50;
lb = -5.12*ones(

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