有哪些常见的数据库优化方法？

性能优化

表的设计合理化，符合三大范式（3NF)

1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)

2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。

添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]

较频繁的作为查询条件字段应该创建索引；

唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；

更新非常频繁的字段不适合创建索引

不会出现在WHERE子句中的字段不该创建索引

分表技术(水平分割、垂直分割)；

读写[写: update/delete/add]分离；

存储过程 [模块化编程，可以提高速度]；

对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]；

mysql服务器硬件升级；

定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)。

SQL语句优化

通过show status命令了解各种SQL的执行频率；

定位执行效率较低的SQL语句-（重点select；

通过explain分析低效率的SQL；

确定问题并采取相应的优化措施。

添加索引

索引主要可以分为以下几种：

主键索引，主键自动的为主索引 (类型Primary)；

唯一索引 (UNIQUE)；

普通索引 (INDEX)；

全文索引 (FULLTEXT) [适用于MyISAM] ——》sphinx + 中文分词 coreseek [sphinx 的中文版 ]；

综合使用=>复合索引

可能使用到索引

对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。

对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa’ 不会使用到索引， ‘aaa%’ 会使用到索引。

不使用索引

如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。

对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。

like查询是以%开头

如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须’’)

如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。