关于PowerQuery数据源获取那三两事

本文章为个人学习笔记，主要是对Excel、PowerBI中，对于数据源的获取渠道进行简单学习，不知道会不会更新，差不多就这样了。

获取方式

Excel
Excel主要是在 “数据”=》“获取和转换数据” 这里进行数据获取

PowerBI
一般可以刚打开的时候点击数据源

或者在主页的标签里面进行选择

一、表格获取数据

（多工作表为例）

Excel:

选择适合的文件，直接导入

导航器可以预览数据，点击“选择多项”才可以选择多个表格。
然后直接点击“加载”。
“转换数据”是进行Power Query查询器，这里不进行介绍。

自此，已经将数据加载成功

想要表格出现在工作表里面，就可以右击选中的表格，然后点击“加载到…”，然后根据自身需要，选择合适的导入方式。

自此，已经加载成功了。

PowerBI:

点击“获取数据”之后，选择“Excel”，点击“连接”。（PowerBI相较于Excel有更多数据源的导入方式，大家可以自行探索一下）

同样打开相同的表格，

PowerBI的导航器跟Excel差别不大，不用勾选“多项选择”。

通过左侧栏的“数据”图标，可以看到数据具体的内容，右侧则可以观看数据表的各个字段。

Excel与PowerBI的第一个区别

Excel 创建好模型之后，一般是需要手动进行数据建模的，
而PowerBI会自动识别表格字段的关系进行建模

（个人学习过程的总结，有错请指正，谢谢。）

二、文件/CSV

ExcelAndPowerBI

两者的原理相同，这里不过多的阐述，在于导入数据之后的导航器页面与前项不同。
导入数据后，会自动识别编码方式和分隔符，其余操作与前项。（以PowerBI界面为例）

Excel与PowerBI的第二个区别

PowerBI在导航器页面左下角有个“使用示例提取表”的按钮，主要是对数据源的实际存在的数据数据进行二次编排，在爬取网页结构化数据的时候比较多使用到。

JSON

一般打开之后会有这三种情况



三种情况是从上至下发生的，所以一般可以通过Power Query进行处理，M函数请观看表上的代码。
以第三种情况为例子，我们对表格进行“转置”和“将第一行用作标题”的数据处理。就得到下图的数据表了。

PS：数据源是通过Python进行编码转换的，所以时间列转化成时间格式会报错。
据说有公式可以转换，但是愚人找不到。

PDF

PowerBI（目前只了解PowerBI可以读取）

依照上图，可以知道PowerBI以表格为基础和以页数为基础分别读取了数据，根据具体的数据可以选择合适的表格，然后利用“追加查询”进行表格的合并就好啦。

SQL Server

Excel

服务器名称可以在数据库新建查询，输入“Select @@servername”获取，也可以直接输入"."或“localhost”或“127.0.0.1”,一般只需要输入服务器和数据库。

下半部分的“高级选项”则是需要比较高的SQL编程水平和数据需求才会用到。

PowerBI

PowerBI与Excel的区别在于，把连接模式区别开来。

导入：连接数据，可以进行数据建模，需要点击刷新才可以更新数据。
DirectQuery：在线连接数据，实时更新，但不可以进行数据建模，需要提前
              设计好数据模型。

SQLServer登录凭证

登录数据库有三种方式，如果是本机的数据库可以直接通过下图的形式建立连接。

这边我选择用数据库的账号进行连接。（一般也是按照这种形式连接）

PowerBI页面的导航器，左下角可以根据你选择的表格自我搜索相关表格。

PS：作者远程连接没成功过，希望大佬们指点一下，哈哈哈

Web

Web就是通过简单的爬虫获取结构化的数据，并形成表格进行筛选。
有基本模式和高级模式。愚人只做了基本模式的爬取，所以只讲基本的。


基本上选择合适的表格就可以了。

使用示例添加表（PowerBI导航器页面）

只要在列表上输入两行相同属性的数据，再点击第三行就能自动填充该标签下所有相同的数据，列名也可以在此更改，最后确定就能生成想要的表格

总结

Excel相较于PowerBI的数据源获取方式比较少且简单，PowerBI更加灵活且智能。

编写时间：

2021-08-13

作者：

KerwinLi