LeetCode每日一题，两数之和

题目

https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/submissions/

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描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

Solution

数组nums中存在两个下标的值相加的和等于target目标值，找到这两个数字并返回下标，并且答案中不能出现相同的元素坐标，即每个元素下标不能重复

暴力解法

暴力解法

思路

暴力解法，直接双重for循环，循环不重复，第一层for循环从0到(length-1)，第二层for循环从第一层定义的开始+1到length，取出第一层循环的值和第二层循环的值，相加等于target则记录下标并返回

CODE

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] ints = new int[2];
        int length = nums.length;
        for(int i = 0 ; i 

复杂度

• 时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次
• 空间复杂度：O(1)

结果

执行用时：0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗：38.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了35.39%的用户

哈希表

哈希表

思路

暴力解法的弊端在于x + y == target的时间复杂度过高，我们需要快速找到x对应的y(target-x)是否存在，即快速找到对应的索引，哈希表则是一个很好的选择，利用哈希表将当前值x以及对应下标i存储起来，对于遍历的每个x，先查询在哈希表中是否有对应的y(target-x)，没有则将x存入到哈希表中，保证x不会和自己匹配

CODE

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map hashtable = new HashMap();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            //首先检查哈希表中是否有对应的y(target-x)
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
            }
            //存储当前值和对应下标
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}

复杂度

• 时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 地寻找 target - x

• 空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销

结果

执行用时：0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗：38.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了47.28%的用户