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spark->es快速导入数据

elasticsearch-spark 提供了saveToEs api以支持快速导入数据。但es集群线程池有限，在大量写入数据的同时，对cpu的压力非常大，影响线上es的查询服务。如果能参考hbase 的bulkload方法，对es也采用“bulkload”模式，写入性能会有巨大提升。核心思想是通过spark作业生成es的lucene文件，并通过网络传输，写入es的数据文件。

本方案参考滴滴的fastIndex：滴滴FastIndex
采用spark改写，部分特性适应了公司的原始流程，会有不一样的地方。如您采用的是spark saveToEs需要通过该方法进行改写，可参考。

git地址为：https://github.com/Dengyu123/fast-es-rdd

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