WorldCloud

一、生成词云图片

testCloud.py

import jieba        #分词
from matplotlib import pyplot as plt    #绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud         #词云
from PIL import Image                   #图片处理
import numpy as np                      #矩阵运算
import sqlite3                          #数据库


#准备词云所需的文字（词）
con = sqlite3.connect('movie.db')
cur = con.cursor()
sql = 'select instroduction from movie250'
data = cur.execute(sql)
text = ""
for item in data:
    text =  text + item[0]
    #print(item[0])
#print(text)
cur.close()
con.close()

#分词
cut = jieba.cut(text)
string = ' '.join(cut)
print(len(string))


img = Image.open(r'.\static\assets\img\tree.jpg')   #打开遮罩图片
img_array = np.array(img)   #将图片转换为数组
wc = WordCloud(
    background_color='white', #输出的背景色
    mask=img_array, #遮罩文件
    font_path="msyh.ttc"    #字体样式，字体所在位置：本机C:\Windows\Fonts
)
wc.generate_from_text(string)


#绘制图片
fig = plt.figure(1)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')     #是否显示坐标轴

plt.show()    #显示生成的词云图片

#输出词云图片到文件
plt.savefig(r'.\static\assets\img\word.jpg',dpi=500)