Windows系统配置Anaconda虚拟环境,并安装Numpy、Scipy和Matplotlib等模块方法

有些项目不是必须在Ubuntu系统下进行的,对大部分人来说更熟悉Window系统,且查阅电脑中相关文件和使用微信更方便,因此记录一下Windows系统配置Anaconda虚拟环境步骤和安装Numpy、Scipy及Matplotlib等模块方法。
一、Anaconda安装
Anaconda可以管理不同的python版本,因为有些项目需要用python3.6,有些项目需要用python2.7,如果不用Anaconda进行管理,我们使用另外一个版本的python时,需要把前一个删除,非常的麻烦。使用Anaconda后,可以方便管理项目环境,且环境之间不会冲突。此外,还可在特定conda环境下安装需要的依赖库。
window系统下载Anaconda非常的方便,只需登录Anaconda官网,找到Download或install等字眼,如下图所示:
Windows系统配置Anaconda虚拟环境,并安装Numpy、Scipy和Matplotlib等模块方法_第1张图片
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下载Anaconda3-2023.03-Windows-x86_64.exe可执行文件,运行该文件,一路next,I agree,然后勾选Add anaconda3 to my…
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自此,window系统便成功安装Anaconda

二、使用Anaconda创建python3.8的虚拟环境
1.打开Anaconda prompt
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a)查询Anaconda中全部环境的命令为:

conda env list

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我这里有两个,一个base环境,一个之前创建的DMP环境,base环境也就是Anaconda的基本环境。其中,星号*表示Anaconda当前正在使用的环境,最后面一列表示这一环境对应的保存路径。
b)创建conda虚拟环境:

conda create -n py36 python=3.6

执行上面代码会得到一个指定Python版本的虚拟环境。其中,py36是虚拟环境的名称,python=3.6指定Python版本为3.6,大家可以依据实际需要来修改。
c)启动conda虚拟环境:

conda activate py36

d)退出conda虚拟环境:

conda deactivate

e)删除conda中的某个虚拟环境:

conda remove -n py36 --all

其中,py36是要删除的虚拟环境名称。

三、在创建的conda虚拟环境中安装Scipy库:
 SciPy是基于Python的科学计算库,用于解决科学、工程和技术计算中的各种问题。它建立在NumPy库的基础之上,提供了大量高效、易于使用的功能,包括统计分析、信号处理、优化、线性代数、图像处理、常微分方程等等。下面介绍一下在Anaconda环境下,配置SciPy这一库的方法。

a)打开Anaconda Prompt:
b)进入需要安装Scipy库的conda环境:
我们希望在一个名为py38的Python虚拟环境中配置Scipy库,因此首先通过如下代码进入这一环境

conda activate py38

c)安装Scipy库:

conda install -c anaconda scipy

然后根据提示,输入y

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至此,在conda虚拟环境中成功安装Scipy库

四、在创建的conda虚拟环境中安装matplotlib库:

pip3 install matplotlib

小技巧:有事需要安装指定版本的库,例如安装opencv-python>=4.4.0.46,执行以下命令,指定版本:

pip3 install opencv-python==4.4.0.46

tip:
a:pip3的前提是安装了python3以上的版本
b:这里指定版本需要两个等号==

五、在Pycharm中配置conda的环境:
a)打开Pycharm–File–Settings—Python Interpreter—Add Interpreter—Add Local Interpreter
b)左边找到Conda Environment–右边Interpreter处选择三个小点的省略号…
c)找到需要使用的Anaconda虚拟环境的安装路径,并且在这个目录下找到python.exe(在Tools下面),然后点击确认,即可配置成功。

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####小Tip:####
1.conda env list 命令可以查看创建anaconda虚拟环境的路径
2.在使用pycharm运行pytuhon程序时,若提示

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

则可重复上述步骤,在Anaconda Prompt窗口下,进入conda虚拟环境,执行下述程序

conda install pandas

安装相应的pandas库即可,安装成功后,一定要回到pycharm的设置,重新在解释器那里启用conda环境。

完结,撒花!!
理清逻辑很重要。

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