行为式验证码小侃，滑块验证码详解
验证码
行为式验证码
全自动区分计算机和人类的图灵测试
2002年，路易斯在卡内基梅隆第一次提出了CAPTCHA(验证码)这样一个程序概念。该程序是指，向请求的发起方提出问题，能正确回答的即是人类，反之则为机器。
对于验证码，人们有一个理想预期，就是假设：提出的问题要容易被人类解答，并且让机器无法解答。但是随着技术不断的发展，尤其是图像识别技术，曾今机器无法解决的问题，一个一个被攻克，所以验证码技术在攻防双方的较量中一直在快速发展。
先看下传统验证码，这张图可能暴露了你的网龄
这是来自xx安全业务的行为式验证码
验证码大致遵循这样的规则，越复杂相对越安全，但用户体验越低，比如看看这几种验证方式。
中庸之道这里也适用～
滑块验证码
迭代样式
滑块验证码是最常见的行为式验证码，广泛出现在登陆，绑定，防刷等场景中，并且在近几年在技术也经历了多次迭代。举例常见的三个版本。
样式一 最简单的，从头拉到尾
样式二 相对复杂的，三张图（背景图，有缺口的背景图，小滑块）
样式三 当前最新的，两张图 （缺口背景图，小滑块）
突破方式
前两种相对简单
样式一
使用selenium或者其他模拟方式，找到滑块拉到最右边即可
样式二
两张图都是 24bit-color，并且在大小和颜色都是一样的，可以理解为除了滑块区域不同，其他地方都是一张图。
所以，我们就可以通过遍历像素点的方法，找到最左上角颜色不一致的点B，就是滑块要滑动的终点（计算滑块左上角点A到B的距离，再通过样式一的方法拖动滑块）
这里可以执行js隐藏对应上层或者下层的背景图 document.querySelector('.geetest_canvas_bg.geetest_absolute').style.display = 'block'
样式三
背景图是24bit-color，缺口图是32bit-color
所以，上面的方法不适用了。
解题步骤在这里
以XX平台为例(此处提供代码并不能完成破解，只是提供交流思路)
主要解决的问题：
1、计算出滑动距离
2、控制滑块如何滑动
先加速再减速 L=V0t + 1/2at2(是不是很熟悉的公式呢)
其它验证码
其他验证码也有一点介绍
目前大多数平台提供的验证码在经过大量实际调用场景后，随机仅仅是滑块出现的位置是随机的，但上述的背景图片基本是固定的图片库，所以经过大量的访问是可以拿到所有的图片，再针对不同图片进行不同的匹配策略，但是成本较高，这里不做说明。
写在做后，验证码最终的目的是用来区别人和机器，所以人工打码虽然成本高，但是也的确最为无赖，毕竟真的是人在背后。