python 从CSV文件中读取数据并画日期折线图

python 从CSV文件中读取数据并画日期折线图

代码环境：python 3.7 + PyCharm 2019.1.1

问题描述：

用pandas.read_csv读取文件中的数据后，希望以第一列（时间）为横轴，以第五列（数字数据）为纵轴画出日期折线图。画图工具包使用matplotlib

遇到的问题及解决方法：

1. 数据转换

   DataFrame类型的数据不能直接作为matplotlib.pyplot.plot数据的参数，需要使用df.values转化

   此外，本例中画图只需要日期数据，故使用time.strptime(string, format).date()函数提取数据中的日期部分。

   用法说明：

   函数作用：根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组
   参数：
       string -- 时间字符串。
       format -- 格式化字符串。
   返回值：struct_time对象
   子函数：date()保留日期部分
   		time()保留时间部分
   补充：python中的日期时间格式化符号
       %y 两位数的年份表示（00-99）
       %Y 四位数的年份表示（000-9999）
       %m 月份（01-12）
       %d 月内中的一天（0-31）
       %H 24小时制小时数（0-23）
       %I 12小时制小时数（01-12）
       %M 分钟数（00-59）
       %S 秒（00-59）
       %a 本地简化星期名称
       %A 本地完整星期名称
       %b 本地简化的月份名称
       %B 本地完整的月份名称
       %c 本地相应的日期表示和时间表示
       %j 年内的一天（001-366）
       %p 本地A.M.或P.M.的等价符
       %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
       %w 星期（0-6），星期天为 0，星期一为 1，以此类推。
       %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
       %x 本地相应的日期表示
       %X 本地相应的时间表示
       %Z 当前时区的名称
       %% %号本身
   

2. 画图

plt.plot画图
完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']        # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

def data_draw(data):
# 画图函数
    time = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d %H:%M').date() for d in data.values[:, 0]]	# X轴数据
    plt.figure(1)
    plt.subplot(1, 1, 1)
    plt.plot(time, data.values[:, 4], 'ro-', color='r', alpha=0.8, linewidth=1)	# 数据的第五列作为Y轴数据
    plt.xlabel('日期')
    plt.ylabel('人数')
    
    plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自动旋转日期标记
    plt.show()
    
if __name__ == '__main__':
    dataNews = pd.read_csv(datapath, encoding="utf_8_sig")
    data_draw(dataNews)

具体的函数参数就不写了