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目录题目描述:思路代码题目描述:思路很自然能够想到使用两个数值来记录最小值和次小值,并且有一个前提--次小值>最小值,那么我们在后面的遍历过程中只要找到一个值大于次小值,结果返回true,如果遍历整个数组都没有找到,结果返回false.我们假设最小值small,次小值mid但是我们对于最小值和次小值的更新策略是什么呢?比如:small>=nums[i],我们就能够直接更新small呢???关键在这
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- Zane的线代学习笔记 #4 矩阵的逆
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前言在矩阵消元法中,我们有提到过矩阵的逆的概念,不过并没有深入地去探讨矩阵的逆矩阵是怎么来的,那么在这篇笔记中,我们将揭晓答案。正文1.如何理解矩阵的逆看过我矩阵消元法这篇笔记的同学,应该知道,矩阵的逆就是一个反过程,把上三角矩阵变回原来的矩阵,答案也确实如此,我们假设行变换矩阵是AAA,原始矩阵是BBB,变化后的上三角矩阵为UUU,那么我们就可以得到如下式子:AB=UAB=UAB=U现在我们想要
- 奇怪的捐赠
树新风\(^o^)/~
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标题:奇怪的捐赠地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,...2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?注意:只需要填写一个整数,就是分成的份数
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先上题目:地产大亨Q先生临终遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,麻烦的是,他有个奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能有剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙算一算,最多可以分为多少份?一、OK,说一下我一开始的解题思路(错误),利用枚举:1.先将7的若干
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【问题描述】地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,...2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?【问题分析】这个题目其实在我看来就是组合的问
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题目:地产大亨Q先生临终遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,麻烦的是,他有个奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能有剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙算一算,最多可以分为多少份?思路:换个角度考虑,如果拿出1234567890元分给居民,每份必须是10
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地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:1、100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,。。。2、相同金额的份数不能超过5份。3、在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!其实这道题,就是十进制转化为七进制的问题,相同金额的份数不能超过5份只是一个障眼法,如果直接告
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地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:100100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是77的若干次方元。比如:11元,77元,4949元,343343元,...相同金额的份数不能超过55份。在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?———————————————————
- 数字身份与元宇宙
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1数字身份应用存在的痛点、难点问题数据身份,是一种以真实身份信息为基础,通过数字代码形式流通于网络空间中的可供查询和识别的公共密钥。对于个人和机构实体,数字身份由早期的互联网传统账号发展为多账号一键登录授权管理,再到个人或机构实体本身所有、所管、所控的去中心化身份;对于以物联网为基础的其他生物和物品实体,数字身份可泛化至任意生物、任意物品的工业互联网标识,如阳澄湖大闸蟹的生态标识、智能井盖的管理标
- 大学生必看:用ChatGPT一周完成万字论文写作
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一、论文框架构建:从零到一的提示词设计1.研究主题与问题生成提示词技巧:通过角色设定+领域聚焦,引导ChatGPT生成创新性研究方向。【示例】你是一位人工智能与教育交叉领域的专家,研究方向是“AI在高校教学中的应用”。请基于近三年研究趋势,提出两个未被充分探索且具有实践价值的论文选题。输出结果可能包含“AI个性化学习路径优化”或“元宇宙课堂中的师生交互研究”等方向。2.结构化大纲生成分阶段迭代法:
- 神经网络的基本构成和功能
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神经网络是一种人工神经系统模拟的算法,它通过层次结构处理信息,类似于生物神经系统中的神经元之间的连接。以下是神经网络的基本构成及其功能的详细解释:1.神经元定义:神经元是神经网络的基本单元,通常由一个或多个细胞体、树突和轴突组成。功能:接收输入信号。处理输入信号,通过电化学信号传递给下一层神经元。2.感知机(Perceptron)定义:感知机是最基本的神经网络模型,用于线性分类任务。结构:输入层:
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评估你的评估结果这是让LLM来评判系列文章的第三篇,敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用LLM评估模型之前,你需要先评估它在目标任务的表现效果如何,确保它的评分跟期望的任务表现一致。注:如果评估模型的输出结果是二元分类,那么评估会相对简单,因为可使用的解释性分类指标有很多(如准确率、召回率和精确率)。
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渗透测试服务的费用受到众多因素制约,各家企业的报价可能会有显著不同。若要弄清楚具体费用,必须综合考虑各种因素。接下来,我会逐一阐述影响价格的关键因素。测试范围测试范围有宽有窄。有的测试仅限于单一系统或局部网络,所需人力和时间较少,费用也较低,几千元就能完成。但若是进行全面测试,涵盖整个企业网络架构和多个系统,成本就会显著上升,费用可能高达数万元甚至更多。测试深度初步的漏洞排查和系统检测是浅度测试的
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判断函数ifnull(x,val):如果x的值为null,则取val,给x设置默认值if(bool,x,y):如果bool返回真,则取x否则取y,(等价于三元运算符)casewhen…selectscore,casewhenscore>=90then'优秀'whenscore>=80then'良好'whenscore>=70then'中等'whenscore>=60then'及格'else'不及格
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随着技术的不断进步,我们正站在一个新时代的门槛上——元宇宙时代。元宇宙,这个曾经只存在于科幻小说中的概念,如今正逐渐成为现实。Facebook(现更名为Meta)作为全球领先的社交平台,早已布局这一领域,试图通过虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和人工智能(AI)等技术,构建一个全新的社交生态。本文将探讨元宇宙的概念、Meta在元宇宙领域的布局,以及这一技术可能对未来社交互动方式产生的影响。元宇宙
- 开春特惠,华纳云香港云8H16G5M低至166元/月,双E5香港CN2服务器限时抢购ing
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春节假期已结束,各行业逐步复工复产,香港IDC华纳云现推出开春特惠季活动,云服务器和物理服务器均享优惠,新购与续费同价不涨价,全面助力企业出海开启跨境新业务!本次活动内容如下:香港CN2服务器限时抢购,E5-2660*2/32G/500GSSD,开春破冰价仅需1200元/月,抢购时间结束后恢复官网正常价格。云服务器优惠促销,月付5折,年付3折,爆款香港云8H16G5M低至166元/月高性能E5
- 旅游计划新篇章:兴趣为风,目的地为帆
确定目的地:开启梦想之旅的起点旅行的第一步,是确定那个令你心驰神往的目的地。它可能是你一直梦寐以求的远方,也可能是偶然间在某篇游记、某部电影中邂逅的地方。在选择时,我们需要综合考虑多个因素。预算是一个重要的考量指标。如果你的预算有限,不妨将目光投向周边城市或一些消费相对较低的旅游目的地。比如泉州,这座充满烟火气的城市,古建寺庙大多无需门票,一顿美味的牛排只需25元,住宿还能找到百元左右性价比超高的
- Flink 内存模型各部分大小计算公式
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flink大数据
Flink的运行平台如果Flink是运行在yarn或者standalone模式的话,其实都是运行在JVM的基础上的,所以首先Flink组件运行所需要给JVM本身要耗费的内存大小。无论是JobManager或者TaskManager,他们JVM内存的大小都是一样的,都是由JVMmetaspace和JVMoverhead组成的。metaspace元空间的部分,保存JVM中class类等区域,然后JVM
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01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机,是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽,也是拉起异构硬件,将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为,接收包括输入prompt和采样参数的并发请求,分词并且组装成batch输入给引擎,调度GPU执行前向推理,处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似,大模型首
- ToDesk云电脑将终结显卡溢价,Web端浏览器、安卓、IOS免费试用
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随着市面上显卡需求增多,高端显卡供给却减少,显卡价格一路水涨船高。更有不少炒家以高于官方指导价几千元的价格借机囤货,计划加价后转手卖向市场,优质的显卡能够大幅提升电脑设备产品力,加之市场供需关系失衡,从而导致显卡获得溢价,出现价格高于其实际价值的现象。当有装配使用高配置设备的情况,却预算吃紧,无力承担万元购置配件的费用,其实亦有办法来解决。应运而生的ToDesk云电脑通过提供云端算力,使用户无需在
- 【2025最新渠道】免费SSL证书不限量申请
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当你的网站还没有SSL证书时,它在互联网上正经历什么?凌晨3点,创业中的小林盯着电脑屏幕,第7次收到用户投诉:“为什么访问你们的网站会被浏览器提示‘不安全’?”他苦笑——公司刚起步,服务器、带宽、设计……每一分钱都要精打细算,而市面上的SSL证书动辄几百上千元,甚至限制域名数量。直到他看到一行字:“限时免费SSL证书,无限次申请,覆盖所有子域名。”为什么你需要立刻行动?谷歌早在2018年就宣布:H
- 腾讯推出ima.copilot智能工作台产品 由混元大模型提供技术支持
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腾讯公司近期推出了一款名为ima.copilot(简称ima)的智能工作台产品,它由腾讯混元大模型提供技术支持。这款产品旨在通过其会思考的知识库,为用户开启搜读写的新体验。ima.copilot的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。用户可以通过ima.copilot基于全网信源问答,将感兴趣的优质内容整合到个人知识库中,实现知识的轻松获取和管理。此外,产品还能根据用户的知识库提供
- 如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库
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如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代,拥有一个专属的知识库,能让我们在学习、工作中快速获取所需信息,极大地提升效率。腾讯推出的AI智能工作台ima.copilot,为我们打造个人知识库提供了便利。今天,就来给大家分享如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库。认识腾讯ima.copilotima.copilot是由腾讯混元大模型提供技术支持的智能工作台,它整合
- 深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)
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dnn神经网络深度学习人工智能
引言(1)简介:什么是深度神经网络?深度神经网络(DeepNeuralNetworks,DNNs)是机器学习的一种复杂形式,属于广义的人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANNs)的范畴。它们设计用来模仿人类大脑的处理方式,通过多层(即“深度”)的神经元结构处理数据,从而解决各种复杂的数据驱动问题。这些网络通过多个隐藏层连接输入和输出层,每层都包含多个神经元,这些神经元
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F——
云计算云计算aws安全
安全组一充当虚拟防火墙对于关联实例,在实例级别控制入站和出站流量。网络访问控制列表(NACL)一充当防火墙关联子网,在子网级别控制入站和出站流量。在专有网络中,安全组和网络ACL(NACL)一起帮助构建分层网络防御。安全组在实例级别操作,nacl在子网级别操作。安全组安全组(SG):访问控制列表和网络通信规则基于ip通信五元组规则定义:源端口、目的端口、源ip、目的ip及协议可分成入站和出站规则受
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深度神经网络模型(DeepNeuralNetworks,DNN)深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络,能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征,广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。基本结构输入层:接收原始数据。隐藏层:包含多个层,每层有多个神经元,通过非线性激活函数处理数据。输出层:生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构:通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换:使用激
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
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javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
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<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
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招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
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参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
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页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
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enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
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String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
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跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
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单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
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Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的