python基于GDAL的多线程高速批量重采样、对齐栅格、对齐行列数,并无损压缩

        在自己写代码处理遥感数据进行波段计算,或者基于遥感等空间数据进行机器学习、深度学习时,一般都需要各图层行列数一致。在QGIS中有“对齐栅格”工具可以完成该任务,但是QGIS中没有提供批量操作的接口,在数据比较多时,需要手动重复操作。

python基于GDAL的多线程高速批量重采样、对齐栅格、对齐行列数,并无损压缩_第1张图片

QGIS对齐栅格功能

使用说明

所有数据具有一样的空间范围,数据格式为tif;

代码是自己常用代码,python使用的是3.7版本,需要gdal和multiprocessing库。

使用效果

对齐前

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参考栅格属性

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待转栅格属性

对齐后

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对齐后属性

补充说明

        该代码还有GDAL读tif,写tif,多线程加速处理等函数和功能,这些在平时经常用到,还有多线程操作,速度成倍提升。

代码获取

        包括代码和示例数据,关键地方注释,方便复现和使用,获取方式:https://m.tb.cn/h.54cLi1r?tk=OL7YdBCDang icon-default.png?t=N7T8https://m.tb.cn/h.54cLi1r?tk=OL7YdBCDang xianyv搜索GEEDOWNLOAD。

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