DID安慰剂检验-基于stata实现【原理笔记+代码】

前言

安慰剂检验源自于医学，也叫作“安慰剂效应”。比如，在对新药疗效进行检验时，设置两组实验，一组服用试验药，一组服用类糖丸。但实验对象并不知道是试验药或者糖丸，以避免主观因素作用影响实验。

安慰剂检验

定义：检验政策干预时点，处理组和实验组（对照组）的趋势变化是否收到了其他政策或者随机因素的影响。

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核心思想：

• 虚构处理组或者虚构政策时间进行估计。
• 如果不同虚构方式下的估计量回归结果依然显著，则原来估计结果不稳健（有偏误）
• 下结论就是被解释变量$y$很可能受到其他政策影响或者其他随机因素影响。

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步骤：

• 1.选取政策实施之前的年份进行处理，如，在2005年，研究区间为2004-2006。则定实验研究区间为2002-2004，假定政策实施为2003年。
• 2.选取已知的但不受政策影响的群组作为处理组回归，如果不同虚构方式下的DID估计量的回归结果依然显著，这原模型设定可能出现偏误。
• 3.重复实验，看看虚构变量的系数书否依然显著。

代码

【来自B站】
好人一生平安！