100例Python代码带你从入门到进阶！

以下所有代码全都至少运行一遍，确保可复现、易于理解、逐步完成入门到进阶的学习。

此教程经过我 反复打磨多遍 ，经常为此熬夜，真心不易，文章比较长，看完有用，帮我点个在看或分享支持。

教程包括 62 个基础样例， 12 个核心样例， 26 个习惯用法。如果觉得还不错，欢迎转发、留言或在看。

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一、  Python 基础 62 例

1  十转二

将十进制转换为二进制：

>>> bin(10)
'0b1010'

2 十转八

十进制转换为八进制：

>>> oct(9)
'0o11'

3 十转十六

十进制转换为十六进制：

>>> hex(15)
'0xf'

4  字符串转字节

字符串转换为字节类型

>>> s = "apple"
>>> bytes(s,encoding='utf-8')
b'apple'

5 转为字符串

字符类型、数值型等转换为字符串类型

>>> i = 100
>>> str(i)
'100'

6 十转ASCII

十进制整数对应的 ASCII 字符

>>> chr(65)
'A'

7 ASCII转十

ASCII字符对应的十进制数

>>> ord('A')
65

8 转为字典

创建数据字典的几种方法

>>> dict()
{}
>>> dict(a='a',b='b')
{'a': 'a', 'b': 'b'}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2]))
{'a': 1, 'b': 2}
>>> dict([('a',1),('b',2)])
{'a': 1, 'b': 2}

9 转为浮点类型

整数或数值型字符串转换为浮点数

>>> float(3)
3.0

如果不能转化为浮点数，则会报 ValueError :

>>> float('a')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    float('a')
ValueError: could not convert string to float: 'a'

10  转为整型

int(x, base =10)

x 可能为字符串或数值，将 x 转换为整数。

如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范围，一个长整数被返回。

>>> int('12',16)
18

11  转为集合

返回一个 set 对象，集合内不允许有重复元素：

>>> a = [1,4,2,3,1]
>>> set(a)
{1, 2, 3, 4}

12 转为切片

class slice( start , stop [, step ])

返回一个由 range(start, stop, step) 指定索引集的 slice 对象，代码可读性变好。

>>> a = [1,4,2,3,1]
>>> my_slice = slice(0,5,2)
>>> a[my_slice]
[1, 2, 1]

13 转元组

tuple() 将对象转为一个不可变的序列类型

>>> a=[1,3,5]
>>> a.append(7)
>>> a
[1, 3, 5, 7]
#禁止a增删元素，只需转为元组
>>> t=tuple(a)
>>> t
(1, 3, 5, 7)

14 转冻结集合

创建不可修改的集合：

>>> a = frozenset([1,1,3,2,3])
>>> a # a 无 pop,append,insert等方法
frozenset({1, 2, 3})

15 商和余数

分别取商和余数

>>> divmod(10,3)
(3, 1)

16 幂和余同时做

pow 三个参数都给出表示先幂运算再取余：

>>> pow(3, 2, 4)
1

17 四舍五入

四舍五入， ndigits 代表小数点后保留几位：

>>> round(10.045, 2)
10.04
>>> round(10.046, 2)
10.05

18 查看变量所占字节数

>>> import sys
>>> a = {'a':1,'b':2.0}
>>> sys.getsizeof(a) # 变量占用字节数
240

19 门牌号

返回对象的内存地址

>>> class Student():
      def __init__(self,id,name):
        self.id = id
        self.name = name
          
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming') 
>>> id(xiaoming)
2281930739080

20 排序函数

排序：

>>> a = [1,4,2,3,1]
#降序
>>> sorted(a,reverse=True)
[4, 3, 2, 1, 1]
>>> a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},
       {'name':'xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
#按 age升序
>>> sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)
[{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male'}, 
{'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}]

21 求和函数

求和：

>>> a = [1,4,2,3,1]
>>> sum(a)
11
#求和初始值为1
>>> sum(a,1)
12

22 计算表达式

计算字符串型表达式的值

>>> s = "1 + 3 +5"
>>> eval(s)
9
>>> eval('[1,3,5]*3')
[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]

23 真假

>>> bool(0)
False
>>> bool(False)
False
>>> bool(None)
False
>>> bool([])
False
>>> bool([False])
True
>>> bool([0,0,0])
True

24 都为真

如果可迭代对象的所有元素都为真，那么返回 True ，否则返回 False

#有0，所以不是所有元素都为真
>>> all([1,0,3,6])
False

#所有元素都为真
>>> all([1,2,3])
True

25 至少一个为真

接受一个可迭代对象，如果可迭代对象里至少有一个元素为真，那么返回 True ，否则返回 False

# 没有一个元素为真
>>> any([0,0,0,[]])
False

# 至少一个元素为真
>>> any([0,0,1])
True

26 获取用户输入

获取用户输入内容

>>> input()
I'm typing 
"I'm typing "

27 print 用法

>>> lst = [1,3,5]
# f 打印
>>> print(f'lst: {lst}')
lst: [1, 3, 5]
# format 打印
>>> print('lst:{}'.format(lst))
lst:[1, 3, 5]

28 字符串格式化

格式化字符串常见用法

>>> print("i am {0},age {1}".format("tom",18))
i am tom,age 18
>>> print("{:.2f}".format(3.1415926)) # 保留小数点后两位
3.14
>>> print("{:+.2f}".format(-1)) # 带符号保留小数点后两位
-1.00
>>> print("{:.0f}".format(2.718)) # 不带小数位
3
>>> print("{:0>3d}".format(5)) # 整数补零，填充左边, 宽度为3
005
>>> print("{:,}".format(10241024)) # 以逗号分隔的数字格式
10,241,024
>>> print("{:.2%}".format(0.718)) # 百分比格式
71.80%
>>> print("{:.2e}".format(10241024)) # 指数记法
1.02e+07

29 返回对象哈希值

返回对象的哈希值。值得注意，自定义的实例都可哈希：

>>> class Student():
      def __init__(self,id,name):
        self.id = id
        self.name = name
        
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> hash(xiaoming)
-9223371894234104688

list , dict , set 等可变对象都不可哈希(unhashable)：

>>> hash([1,3,5])
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    hash([1,3,5])
TypeError: unhashable type: 'list'

30 打开文件

返回文件对象

>>> import os
>>> os.chdir('D:/source/dataset')
>>> os.listdir()
['drinksbycountry.csv', 'IMDB-Movie-Data.csv', 'movietweetings', 
'titanic_eda_data.csv', 'titanic_train_data.csv']
>>> o = open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8')
>>> o.read()
"country,beer_servings,spirit_servings,wine_servings,total_litres_of_pur
e_alcohol,continent\nAfghanistan,0,0,0,0.0,Asi