如何提升stanford NER包对NE的识别速度？

1、安装sner

pip install sner

2、下载stanford-ner-2017-06-09.zip
3、解压后，在此目录下后台执行

java -Djava.ext.dirs=./lib -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -port 9199 -loadClassifier ./classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz &

这里模型也可以换成english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz或english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz
4、测试并运行

from sner import Ner

test_string = "Alice went to the Museum of Natural History."
tagger = Ner(host='localhost',port=9199)
print(tagger.get_entities(test_string))