- 冠军算法变体合集再上新!具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法
群智能算法小狂人
算法
1简介算法提出了一种用于数值优化和点云配准的LSHADE-SPACMA(mLSHADE-SPACMA)的修改版本。首先,提出了一种精确的消除和生成机制,以增强算法的局部开发能力。其次,引入了一种基于改进的半参数自适应策略和基于秩的选择压力的变异策略,改进了算法的进化方向。第三,提出了一种基于精英的外部归档机制,保证了外部种群的多样性,可以加速算法的收敛进度。2.7LSHADE-SPACMA2.7.
- 220622_preview,知识点10:DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取
啊六六六
Pythonjava开发语言
220622_preview知识点10:DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取表关系一切的前提是,先了解原始数据的结构和关系。对于销售主题宽表来说,其当中的指标和维度字段分别来源于DWB层:订单明细宽表、店铺明细宽表、商品明细宽表。比如商圈、店铺等维度来自于店铺明细宽表;大中小分类来自于商品明细宽表;而成交额等指标需要依赖订单明细宽表。字段抽取关联之后,字段非常多,但是并不意味着每
- npm install --force or --legacy-peer-deps
程序员大侠
npm前端node.js
这个命令中的--force和--legacy-peer-deps是用于控制包管理器(如npm或yarn)在安装依赖时的行为的选项。--force--force选项通常用于强制包管理器执行某些操作,即使这可能会导致一些不期望的副作用。在安装依赖时,使用--force可能会导致以下行为:覆盖已安装的包:如果某个包已经安装,但版本不匹配,使用--force会强制重新安装指定版本的包。忽略缓存:包管理器通
- Java中的自然语言处理(NLP)工具:Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J
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随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)已经成为各行各业中不可或缺的技术。对于Java开发者来说,选择合适的NLP工具可以极大地提升开发效率。今天,我们将探讨几款常用的JavaNLP工具:StanfordNLP、ApacheOpenNLP和DL4J,并通过代码实例展示如何使用它们。1.StanfordNLP:功能全面的NLP工具StanfordNLP是由斯坦福大学开发的自然语言处理工具包
- Java处理PDF合集
花千树-010
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1、Java生态系统中处理PDF的库和工具这篇文章介绍了三款JavaPDF处理库,分别是ApachePDFBox、iText和OpenPDF。ApachePDFBox提供了全面的功能,适用于生成、修改、渲染PDF文档,特别是在文本提取方面很强大;iText功能强大,支持生成复杂的PDF文件以及表单填写、数字签名等操作,但它采用AGPL许可;OpenPDF是iText的开源分支,适用于不受AGPL限
- Docker启动运行zookeeper和kafka命令
灬Change
dockerzookeeperkafka
拉取镜像dockerpullwurstmeister/zookeeperdockerpullwurstmeister/kafka运行dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181wurstmeister/zookeeperdockerrun-d--namekafka--linkzookeeper-p9092:9092-eKAFKA_ADVERTISED_LISTENER
- Python中的异步编程与asyncio模块的应用
这题有点难度
学习人工智能
在现代软件开发中,程序的性能和响应速度是至关重要的。随着互联网技术的飞速发展,越来越多的应用需要处理大量的并发请求。传统的同步编程方式在面对高并发场景时往往显得力不从心。而异步编程作为一种高效的并发处理方式,逐渐成为开发者们的首选。Python中的asyncio模块是实现异步编程的核心工具之一,本文将详细介绍其基本概念、使用方法以及实际应用场景。一、异步编程简介在深入探讨asyncio之前,我们先
- 【LLM大模型】用智谱 GLM-4大模型开发自己的 IDEA插件
爱画画的柚子
intellij-ideajava数据库stablediffusion服务器AI作画AIGC
在大模型席卷世界的时代,不搞一搞大模型开发,作为一名程序员总觉得缺点什么,搞点啥呢,就从搞一个自己的IDEA插件开始吧,就拿智谱清言GLM-4来说,在国内大模型中表现较为突出,具有较为均衡和全面的性能,在语言和知识等基础能力维度上可比肩GPT-4Turbo。GLM-4是智谱AI推出的新一代基座大模型,其API的上线为开发者提供了便捷高效地体验GLM-4模型的能力。以下是GLM-4API的详细介绍与
- 大模型/ChatGPT/AIGC、论文审稿、具身智能、RAG等11大系列集锦
大模型八哥
chatgptAIGC大模型aiai大模型agi人工智能
近期则专攻AIGC/ChatGPT,而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力,写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样,希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。下面,敬请观赏。有任何问题,欢迎随时不吝指正(同时,若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题,欢迎你随时不吝分享&回复,我们一起讨论,互帮互助,谢谢)。无私分享,造福天下以下是本blog内的微软面试100题系列、经
- 算法的解题模式Ⅳ
槑呆呆05
算法的解题模式算法
10.二叉树遍历(BinaryTreeTraversal)二叉树遍历是指按照某种顺序依次访问二叉树中的每个节点,使得每个节点仅被访问一次。前序遍历:根->左->右中序遍历:左->根->右后序遍历:左->右->根示例:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]解释:中序遍历按照左、根、右的顺序访问节点。可使用递归或栈来按此顺序遍历树。力扣相关题目:257.二叉树的所有路径230.二
- pnpm vs npm
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了解Vuenpm前端node.js
pnpmvsnpm:区别与常见操作指南在现代前端开发中,包管理工具是不可或缺的。最常见的包管理工具有npm、yarn和pnpm。其中,pnpm以其高效的磁盘利用率和更快的安装速度受到越来越多的开发者青睐。本文将对比pnpm和npm,并介绍pnpm的常见配置及操作。一、pnpmvsnpm:核心区别特性pnpmnpm磁盘占用低:采用硬链接和符号链接共享node_modules,节省磁盘空间高:每个项目
- BFS算法——层层推进,最短之路,广度优先搜索算法的诗意旅程(下)
诚丞成
常用算法讲解算法宽度优先
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- [2025.02.11] 游戏常用运行库 合集 | Game Runtime Libraries Package(5.1.25.0207)
zhiyi_2
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软件简介:游戏常用运行库合集整合了许多游戏会用到的运行库,支持WindowsXP–Windows11系统,并且支持自动检测系统勾选推荐的运行库,方便快捷。本版特点:整合常见最新游戏所需运行库根据系统自动勾选推荐的版本纯净安装包无病毒和弹窗行为支持静默安装,静默参数:/S包含组件:MicrosoftVisualC++2005Redistx86x64MicrosoftVisualC++2008Redi
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暮雨哀尘
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智能工业电表开发文档(基于Linux操作系统)1.项目概述智能工业电表是一款用于实时监测工业设备电流和电压的系统。它通过嵌入式Linux设备采集数据,并将数据上传到云端服务器。用户可以通过微信小程序查询设备的实时数据和历史数据,并进行充值操作。2.系统架构2.1系统架构图+-------------------++------------------++-------------------+||
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预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练(Pretraining)1.2微调(Fine-Tuning)2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤,它们通常是一个预训练-微调(Pretrain-Finetune)流程的不同阶段。两者相辅相成,共同帮助模型从通用的知识到特定任务的适应。1.预训练和微调的介绍1.1预训练(Pretraining)定义:预训练是指在
- pgsql用户和权限管理
我是西瓜王
数据库运维dba
1.用户基本操作1.1创建用户创建用户命令结构postgres=#\hcreateuserCommand:CREATEUSERDescription:defineanewdatabaseroleSyntax:CREATEUSERname[[WITH]option[...]]whereoptioncanbe:SUPERUSER|NOSUPERUSER|CREATEDB|NOCREATEDB|CREA
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1.单体布隆过滤器在分布式环境会出现的问题?如果这个模块会部署多个IW9实例(或者多节点应用),并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重,那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化,以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。直接在多个实例中使用布隆过滤器时,可能会遇到以下几个问题:问题分析:布隆过滤器的本地性:布隆过滤器是一个本地数据结构,它通常在每个应用实例中独立运行。每个实例拥
- 深度学习模型的全面解析:技术进展、应用场景与未来趋势
阿尔法星球
深度学习与神经网络实战机器学习
1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法,它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别,包括但不限于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、生成对抗网络(GAN)和Transformer模型等。1.2深度学习模型的关键特点深度学习模型的关键特点在于其深度,即
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- python缩进规则
派大星..
python基础语法
Python语言要求编写的代码最好全部使用缩进来分层(块)。代码缩进一般用在函数定义、类的定义以及一些控制语句中。一般来说,行尾的“:”表示下一行代码缩进的开始。以下的一段复杂的代码中就在分支语句中使用缩进,即使没有使用括号、分号、大括号等进行语句(块)的分隔,通过缩进分层的结构也非常清晰。Python语言规定,缩进只使用空白实现,必须使用4个空格来表示每级缩进。使用制表符和其他数目的空格虽然都可
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复习=。=springjava后端
SpringSpring架构的核心?IOC容器:开发者只需要定义Bean和依赖关系,Spring容器就可以创建和组装对象AOP:面向切面编程,允许开发者定义横切关注点,通过AOP可以将这些关注点模块化,提高代码的可维护性事务管理:支持声明式和编程式,轻松的进行事务管理,无需关系具体的事务APIMVC框架:支持URL到页面控制器的映射IOC:控制反转,创建和获取对象的思想,传统的开发需要使用new关
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前言最近正在学习net6,正好学到日志组件这一块,写一个笔记吧。ASPNETCore6写日志方式(log4net,log4net+sqlserver,Nlog)参考使用软件:VisualStudio2022,SqlServer2019一、log4netlog4net是Apache软件基金会Apache日志记录服务项目的一部分。日志记录服务项目旨在为应用程序调试和审核提供跨语言日志记录服务。1.引入
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工具深度学习
深度学习(DeepLearning)是机器学习中的一个分支,基于人工神经网络的发展,尤其是多层神经网络的研究,使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。深度学习的核心是通过大量数据的训练,学习到数据的内在结构和模式,并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。本文将从深度学习的基本原理、常见模型、训练技巧、应用领域及其面临的挑战等方面进行详细探讨,帮助理解深度学习模型如何在现代科技
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THREE.Material是Three.js中的一个基类,用于定义三维物体的外观属性,如颜色、纹理、透明度等。Three.js提供了多种不同的材质类型,每种材质都有其独特的特性和用途,以满足不同的渲染需求。THREE.Material本身是一个抽象基类,实际使用的材质都是其子类。常见的材质类型以下是Three.js中一些常见的材质类型及其特点:1.THREE.MeshBasicMaterial特
- 抓肉鸡下载/捉肉鸡软件-零基础漏洞指南
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肉鸡手机黑客
抓肉鸡下载/捉肉鸡软件-零基础漏洞指南手机中莫名多了几款App;即使换了新号码后,也会接到广告、推销电话;流量会时常无故流失。这些场景发生在众多手机用户身上。新京报记者调查发现,在网络上大量黑客兜售“手机肉鸡软件”,客户只需1至10元钱,即可购买他人的手机信息,从而控制别人的手机。甚至还有黑客专门在QQ群中收费传授“抓鸡和攻击手机的技术”,声称只需花300元钱,一台电脑一根网线,普通用户即可成为攻
- 基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统:YOLOv10 + UI界面 + 数据集
深度学习&目标检测实战项目
深度学习YOLOui目标跟踪分类人工智能
1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一,其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而,由于焊接工艺的复杂性,在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷,如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量,还可能导致严重的安全事故。因此,如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下,而且受主
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深度学习&目标检测实战项目
R-CNN检测系统深度学习uir语言开发语言计算机视觉cnn人工智能
在制造业中,钢材表面缺陷的检测是保证产品质量和生产效率的关键环节。随着工业自动化水平的提高,传统的人工检测已经无法满足快速、精确的检测要求。基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置,极大地提升了检测的准确性和效率。本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
- mysql-sql优化之-查询总条数
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数据库mysqlcount
1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。优化总结,对于MyISAM表来说:1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择;2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
- 洛谷题单python解 【算法1-1】模拟与高精度
Keyk__
算法python开发语言
P1009[NOIP1998普及组]阶乘之和deffac(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*fac(n-1)s=int(input())fac_sum=0forjinrange(1,s+1):fac_sum+=fac(j)print(str(fac_sum))
- 鸿蒙OS系统技术架构特性解析 - 探索新技术HarmonyOS
JfdCoding
harmonyos架构华为
随着智能设备的快速发展,操作系统的重要性日益凸显。鸿蒙OS(HarmonyOS)是华为公司为各类设备开发的全场景分布式操作系统,它具备强大的技术架构特性。本文将深入探讨鸿蒙OS的技术架构,并通过相应的源代码示例来解释其特性。分布式架构鸿蒙OS采用分布式架构,这是它最显著的特点之一。分布式架构允许不同设备之间实现高效的通信和资源共享,提供卓越的用户体验。下面是一个简单的代码示例,展示了如何在鸿蒙OS
- ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑
lijingyao8206
字节码技术jvmAOP动态代理ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇,知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道,同ClassVisitor改变类成员一样,MethodVIsistor如果需要改变方法成员,注入逻辑,也可以
- java编程思想 --内部类
百合不是茶
java内部类匿名内部类
内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅
1,内部类的创建 内部类是创建在类中的
package com.wj.InsideClass;
/*
* 内部类的创建
*/
public class CreateInsideClass {
public CreateInsideClass(
- web.xml报错
crabdave
web.xml
web.xml报错
The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-
name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
- 泛型类的自定义
麦田的设计者
javaandroid泛型
为什么要定义泛型类,当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。
采用泛型类,完成扩展。
例如有一个学生类
Student{
Student(){
System.out.println("I'm a student.....");
}
}
有一个老师类
- CSS清除浮动的4中方法
IT独行者
JavaScriptUIcss
清除浮动这个问题,做前端的应该再熟悉不过了,咱是个新人,所以还是记个笔记,做个积累,努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜,大概有N多种,用过几种,说下个人感受。
1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4
.div
1
{
background
:
#000080
;
border
:
1px
s
- Cygwin使用windows的jdk 配置方法
_wy_
jdkwindowscygwin
1.[vim /etc/profile]
JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)
PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"
CLAS
- linux下安装maven
无量
mavenlinux安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网
下载安装文件,目前最新版本为3.0.3,下载文件为
apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz,下载可以使用wget命令;
2.进入下载文件夹,找到下载的文件,运行如下命令解压
tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz
解压后的文件夹
- tomcat的https 配置,syslog-ng配置
aichenglong
tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置
1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)
keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
- 关于领号活动总结
alafqq
活动
关于某彩票活动的总结
具体需求,每个用户进活动页面,领取一个号码,1000中的一个;
活动要求
1,随机性,一定要有随机性;
2,最少中奖概率,如果注数为3200注,则最多中4注
3,效率问题,(不能每个人来都产生一个随机数,这样效率不高);
4,支持断电(仍然从下一个开始),重启服务;(存数据库有点大材小用,因此不能存放在数据库)
解决方案
1,事先产生随机数1000个,并打
- java数据结构 冒泡排序的遍历与排序
百合不是茶
java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则
冒泡排序的原理:
比较两个相邻的数,首先将最大的排在第一个,第二次比较第二个 ,此后一样;
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
例题;将int array[]
- JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法
bijian1013
js
如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法:
<form method=post target="_blank">
数字:<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br>
</form>
- Test注解的两个属性:expected和timeout
bijian1013
javaJUnitexpectedtimeout
JUnit4:Test文档中的解释:
The Test annotation supports two optional parameters.
The first, expected, declares that a test method should throw an exception.
If it doesn't throw an exception or if it
- [Gson二]继承关系的POJO的反序列化
bit1129
POJO
父类
package inheritance.test2;
import java.util.Map;
public class Model {
private String field1;
private String field2;
private Map<String, String> infoMap
- 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录
bit1129
spark
1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的
ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功,DAGScheduler会收到通知,在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
- WAS各种脚本作用大全
ronin47
WAS 脚本
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html
无意中,在WAS官网上发现的各种脚本作用,感觉很有作用,先与各位分享一下
获取下载
这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
- java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句
bylijinnan
switch
借鉴网上的思路,用java实现:
public class NoIfWhile {
/**
* @param args
*
* find x=1+2+3+....n
*/
public static void main(String[] args) {
int n=10;
int re=find(n);
System.o
- Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty中传递对象的思路很直观:
Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer(也就是byte[]);
那把对象序列化为字节流,就可以在Netty中传递对象了
相应的从ChannelBuffer恢复对象,就是反序列化的过程
Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder
先看ObjectEncoder
ObjectEncoder是往外发送
- spring 定时任务中cronExpression表达式含义
chicony
cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素,各个元素之间是以空格分隔的,从左至右,这些元素的含义如下表所示:
代表含义 是否必须 允许的取值范围 &nb
- Nutz配置Jndi
ctrain
JNDI
1、使用JNDI获取指定资源:
var ioc = {
dao : {
type :"org.nutz.dao.impl.NutDao",
args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ]
}
}
以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
- 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
daizj
shell
在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。
分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
解决:
1)在windows下转换:
利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
- [转]for 循环为何可恨?
dcj3sjt126com
程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案,要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而,提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前,出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨?”[http://ju
- Android实用小技巧
dcj3sjt126com
android
1、去掉所有Activity界面的标题栏
修改AndroidManifest.xml 在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"
2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar
修改AndroidManifes
- Oracle 复习笔记之序列
eksliang
Oracle 序列sequenceOracle sequence
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098859
1.序列的作用
序列是用于生成唯一、连续序号的对象
一般用序列来充当数据库表的主键值
2.创建序列语法如下:
create sequence s_emp
start with 1 --开始值
increment by 1 --増长值
maxval
- 有“品”的程序员
gongmeitao
工作
完美程序员的10种品质
完美程序员的每种品质都有一个范围,这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的
完美程序员(至少在我们这个星球上),并且对于特定问题,完美程序员应该具有以下品质:
1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强
(范围:用简单方式解决复杂问题)
- 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询
hvt
sql.netC#asp.nethovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
- SVG 教程 (三)圆形,椭圆,直线
天梯梦
svg
SVG <circle> SVG 圆形 - <circle>
<circle> 标签可用来创建一个圆:
下面是SVG代码:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1">
<circle cx="100" c
- 链表栈
luyulong
java数据结构
public class Node {
private Object object;
private Node next;
public Node() {
this.next = null;
this.object = null;
}
public Object getObject() {
return object;
}
public
- 基础数据结构和算法十:2-3 search tree
sunwinner
Algorithm2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
- spring配置定时任务
stunizhengjia
springtimer
最近因工作的需要,用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下,以便以后用到:
//------------------------定时任务调用的方法------------------------------
/**
* 存储过程定时器
*/
publi
- ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
8月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2102830
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《跨终端Web》
gleams:http