关系型数据库中,通常不会把所有数据都放在同一张表中,常见关系映射有:
一对一 表示现实事物间存在的一对一对应关系。例如一个家庭只有一个户主,一个男人有一个妻子等
语法: OntToOneField(类型,on_delele=xxx)#on_delete :级联删除
class A(model.Model):
....
class B(model.Model):
属性=models.OneToOneField(A,on_delete=xxx)
特殊字段设置
on_delete - 级联删除
class Author(models.Model):
# 当有外键指向它的时候,会产生一个对方 小写对象的隐藏属性wife
name=models.CharField("姓名",max_length=10,default='')
emai=models.EmailField("邮箱")
age=models.IntegerField("年龄")
class Meta:
db_table="author"
class Wife(models.Model):
name=models.CharField("姓名",max_length=10,default='')
author=models.OneToOneField(Author,on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table="wife"
CREATE TABLE `wife` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`author_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `author_id` (`author_id`),
CONSTRAINT `bookstore_wife_author_id_85e6a2ee_fk_author_id` FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `author` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
数据创建
>>> from bookstore.models import *
>>> a1=Author.objects.create(name="王老师",age=20)
>>> a2=Author.objects.create(name="张老师",age=22)
>>> w1=Wife.objects.create(name="王夫人",author=a1)
>>> w1=Wife.objects.create(name="张夫人",author_id=2)
>>>
mysql> select * from author;
+----+-----------+------+-----+
| id | name | emai | age |
+----+-----------+------+-----+
| 1 | 王老师 | | 20 |
| 2 | 张老师 | | 22 |
+----+-----------+------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
from .models import wife
>>> w1=Wife.objects.get(name="王夫人")
>>> print(w1.name,'的老公是',w1.author.name)
王夫人 的老公是 王老师
>>> a1=Author.objects.get(name="王老师")
>>> a1.wife.name
'王夫人'
例如 一个学校有多个班级,一个班级有多个学生,一个学生只能属于一个班级。
一对多需要明确出具体角色,在多表上设置外键。
语法: 当一个A类对象可以关联多个B类对象时:
class A(model.Model):
...
class B(model.Model):
属性 = models.ForeignKey('A',on_delete=xxx)
先创建 一 , 再创建 多
class Publisher(models.Model):
'''出版社,代表一'''
name=models.CharField("出版社",max_length=50,default='')
class Meta:
db_table="publisher"
class Book(models.Model):
'''书籍,代表多'''
title = models.CharField("书名", max_length=50, default='', unique=True)
pub = models.CharField("出版社", max_length=100, default="",null=True)
price = models.DecimalField("价格", max_digits=7, decimal_places=2)
market_price = models.DecimalField(
"零售价", max_digits=7, decimal_places=2, default=0.0)
is_active=models.BooleanField("是否活跃",default=True)
publisher=models.ForeignKey(Publisher,on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table = "book"
def __str__(self):
return "%s_%s_%s_%s"%(self.title,self.pub,self.price,self.market_price)
CREATE TABLE `book` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(50) NOT NULL,
`pub` varchar(100) DEFAULT NULL,
`price` decimal(7,2) NOT NULL,
`market_price` decimal(7,2) NOT NULL,
`is_active` tinyint(1) NOT NULL,
`publisher_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `title` (`title`),
KEY `book_publisher_id_ac4b162a_fk_publisher_id` (`publisher_id`),
CONSTRAINT `book_publisher_id_ac4b162a_fk_publisher_id` FOREIGN KEY (`publisher_id`) REFERENCES `publisher` (`id`)
)
插入数据
>>> from bookstore.models import *
>>> pub1=Publisher.objects.create(name="清华大学")
>>> pub3=Publisher.objects.create(name="北京大学")
>>> pub2=Publisher.objects.create(name="南昌大学")
>>> s1=Book.objects.create(title="mysql",price=10.2,is_active=True,publisher=pub1)
>>> s2=Book.objects.create(title="oracle",price=10.2,is_active=True,publisher=pub2)
>>> s3=Book.objects.create(title="python",price=10.2,is_active=True,publisher_id=3)
正向查询【通过book 查询 publisher】
通过publisher 属性查询即可
book.publisher
>>> abook=Book.objects.get(id=3)
>>> abook.publisher.name
'南昌大学'
反向查询 【通过publisher查询 book 】
也需要用到反向属性book_set 这个返回也是个object,可以用一堆方法
>>> # 通过book_set 后去pub1对应的多个Book数据对象
>>> books=pub1.book_set.all()
>>> # 也可采用过滤的方式获取
>>> books2=Book.objects.filter(publisher=pub1)
>
>>> for book in books:
... print(book.title)
...
oracle
python
>>> for book in books2:
... print(book.title)
...
oracle
python
例如每个人有不同学校,每个学校有不同的学生。
实现:
mysql中创建多对多,需要依赖第三张表来实现
Django 中无需手动创建第三张表,Django自动完成
语法:在关联的两个类中任意一个类,增加:
属性=models.ManyToManyField(MyModel)
一个作者可以出版多本书
一本书可以有多个联名作者
from django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
name=models.CharField("作者",max_length=10,default='')
class Book(models.Model):
title = models.CharField("书名", max_length=50, default='', unique=True)
authors = models.ManyToManyField(Author)
可以看到产生了三张表
mysql> show tables;
±---------------------------+
| Tables_in_zaishu |
±---------------------------+
…
| mtm_author |
| mtm_book |
| mtm_book_authors |
…
±---------------------------+
17 rows in set (0.02 sec)
mysql> desc mtm_book_authors;
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| book_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| author_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.02 sec)
mysql> desc mtm_book;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(50) | NO | UNI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql> desc mtm_author;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(10) | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.02 sec)
方案1. 先创建author 再关联book
>>> from mtm.models import *
>>> a1=Author.objects.create(name="王老师")
>>> a2=Author.objects.create(name="张老师")
>>> # 王老师和张老师同时写了一本书
>>> b1 = a1.book_set.create(title="Mysql")
>>> a2.book_set.add(b1)
方案2. 先创建book再关联author
>>> b2 = Book.objects.create(title="Oracle")
>>> a3=b2.authors.create(name="教头")
>>> b2.authors.add(a2)
正向查询
有多对属性的对象查另一方
例如通过Book 查询对应的所有Author. 多对多的属性也是个object
>>> b2.authors.all()
<QuerySet [<Author: Author object (2)>, <Author: Author object (3)>]>
b2.authors.filter(age__gt=80)
反向查询
通过Author 查询对应的所有Book。多对多的属性也是个object
>>> a1.book_set.all()
>>> a1.book_set.filter()
MySQL性能优化_原理_实战
1、MySQL在金融互联网行业的企业级安装部署
目录 | 章节 |
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版本说明 | 版本说明 |
安装MySQL规范 | 1 安装方式 2 安装用户 3 目录规范 |
MySQL 5.7 安装部署 | 1 操作系统配置 2 创建用户 3 创建目录 4 安装 5 配置文件 6 安装依赖包 7 配置环境变量 8 初始化数据库 9 重置密码 |
MySQL8 安装 | MySQL8 安装 |
源码安装 | 1 安装依赖包 2 生成源码包 3 创建用户 4 编译安装 5 配置数据库 6 连接mysql |
多实例部署及注意事项 | 1 多实例概念 2 多实例安装 3 mysqld_multi(多实例第二种安装方式) |
2、mysql启动关闭原理和实战_及常见错误排查
目录 | 章节 |
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生产中MySQL启动方式 | 1、 启动原理 2、参数文件默认位置及优先级 3、 以server方式启动 4、 mysqld_safe方式 5、 mysqld 方式 6、 systemctl 方式 |
关库 | 1、相关参数innodb_fast_shutdown 2、相关参数innodb_force_recovery 3、关闭mysql多种方式 |
常见MySQL启动失败案例 | 1.、目录权限 2、参数问题 3、配置文件 4、端口占用 5、误删二进制文件 6、undo表空间异常 7、binlog缓冲异常 |
MySQL启动失败排查方法 | MySQL启动失败排查方法 |
连接MySQL数据库的方式 | 连接MySQL数据库的方式 |
MySQL数据库用户安全策略 | 1、初始化数据库 2、修改密码 3、删除无用的用户 4、mysql_secure_installation |
找回丢失的用户密码 | 找回丢失的用户密码 |
3、MySQL字符集和校对规则
目录 | 章节 |
---|---|
MySQL字符集和校验规则 | MySQL字符集和校验规则 |
查看字符集方法 | 1、查看mysql支持的字符集 2、查看字符集的校对规则 3、查看当前数据库的字符集 4、查看当前数据库的校对规则 |
MySQL字符集设置 | 1、字符集设置层级关系 2、设置MySQL服务器级别字符集 3、设置创建对象的字符集 |
字符集案例 | 1、常用字符集每个汉字占用字节多少 2、大小案例 |
插入中文乱码解决 | 插入中文乱码解决 |
数据库常见字符集及如何选择字符集 | 数据库常见字符集及如何选择字符集 |
生产中如何彻底避免出现乱码 | 生产中如何彻底避免出现乱码 |
4、史上最详细的Mysql用户权原理和实战_生产案例
目录 | 章节 |
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访问控制 | 1、连接验证(阶段一) 2、允许的连接 3、连接优先级 4、请求验证(阶段二) |
用户管理 | 1、新增用户 2、修改用户 3、删除用户 4、查看用户 |
密码管理 | 1、密码修改 2、密码过期设置 3、set password 4、密码过期策略 5、密码插件 |
MySQL用户权限管理 | 1、权限粒度 2、显示账户权限 3、显示账户非权限属性 4、库级权限 5、表级权限 6、列级权限 7、权限回收 |
资源限制 | 1、用户创建指定配额 2、修改配额 |
MySQL用户权限案例 | 1、断掉已清理的用户 2、忘记密码 3、如何禁止一个ip段的某个用户登录 4、创建开发账号 5、创建复制账号 6、创建管理员账号 |
5、InnoDB引擎原理和实战_通俗易懂
目录 | 章节 |
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缓冲池 | 1、默认引擎 2、设置缓冲池大小 3、优化缓冲池 4、管理缓冲池 5、数据页类型 |
线程 | 1、IO线程 2、主线程 |
index page | index page |
insert buffer page | insert buffer page |
重做日志 | 重做日志 |
回滚日志 | 回滚日志 |
checkpoint,刷写脏页check point | checkpoint |
关键特性 | 1、插入缓冲 2、数据写入可靠性提升技术-doublewrite 3、自适应哈希索引-AHI |
innodb预读预写技术 | 预读写 |
6、MySQL文件详解_物理结构_逻辑结构_原理和案例
目录 | 章节 |
---|---|
参数和配置文件 | 1、文件位置 2、查找参数 3、参数类型 4、参数修改 5、示例一 6、示例二 7、注意事项 |
错误日志文件 | 错误日志 |
通用日志 | 通用日志 |
慢查询日志 | 慢日志 |
binlog | 1、记录什么 2、用途 3、开启和参数配置 4、日志查看 5、日志刷新 6、删除日志 7、日志分析(mysqlbinlog) 8、利用二进制日志文件恢复误删的表 |
InnoDB存储引擎表空间文件 | 表空间文件 |
主从同步相关文件 | 主从同步文件 |
套接字文件 | 套接字文件 |
pid 文件 | pid 文件 |
redo log | 1、redo初识 2、日志组 3、与oracle redo的区别 4、相关参数 5、和binlog的区别 6、redo 缓冲区(innodb_flush_log_at_trx_commit) |
InnoDB存储引擎逻辑结构 | 1、表空间 2、段 3、区 4、页 |
表碎片清理 | 1、判断是否有碎片 2、整理碎片 |
表空间文件迁移 | 1、需求 2、操作 |
7、SQL编程开发与优化事项
目录 | 章节 |
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常用语句 | 1、导入数据 2、库操作 3、表操作 4、数据操作 5、use性能影响 6、delete、truncate、drop的区别 7、SQL语句分类 |
数据类型与性能 | 1、整型 2、浮点型 3、字符串类型 4、日期类型 |
MySQL约束 | 1、unsigned/signed 2、not null 3、count(*) 为什么慢 4、default 5、unique 6、 auto_increment 7、primary key |
SQL编程高级 | 1、查询Syntax 2、查询列 3、where子句 4、group by … having子句 5、order by子句 6、limit子句(分页) 7、聚合函数 8、合并查询 9、多表查询 10、子查询 |
表的元数据库管理 | 1、统计应用库哪些表没有使用innodb存储引擎 2、如何查看表中是否有大对象 3、统计数据库大小 4、统计表的大小 |
8、MySQL索引原理和案例
目录 | 章节 |
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MySQL索引与二分查找法 | 1、什么是索引 2、索引的优缺点 3、索引的最大长度 4、二分查找法:折半查找法 5、mysql一张表存多少数据后,索引性能就会下降? |
剖析b+tree数据结构 | 1、B和B+树的区别 2、索引树高度 3、非叶子节点 4、指针 5、叶子节点 6、双向指针 7、b+tree插入操作 8、b+tree删除操作 |
相辅相成的聚集索引和辅助索引 | 1、聚集索引 2、聚集索引特点 3、聚集索引的优势 4、辅助索引 |
覆盖索引与回表查询 | 1、回表查询 2、覆盖索引 |
创建高性能的主键索引 | 1、主键索引创建的原则 2、主键索引的特点 3、为什么建议使用自增列作为主键 |
唯一索引与普通索引的性能差距 | 1、唯一索引特点 2、普通索引特点 3、唯一索引与普通索引的性能差距 |
前缀索引带来的性能影响 | 1、作用 2、坏处 |
如何使用联合索引 | 1、什么是联合索引 2、创建原则 3、排序 |
Online DDL影响数据库的性能和并发 | 1、5.6版本之前 2、新版本 3、online ddl语法 4、相关参数 5、示例 6、影响 |
pt-ocs原理与应用 | 1、安装pt-osc 2、pt-osc语法 3、案例 4、pt-osc原理 |
生产中索引的管理 | 1、建表时创建索引 2、建表后创建索引 3、查看索引 |
SQL语句无法使用索引的情况 | 1、where条件 2、联合索引 3、联表查询 4、其他情况 |
9、information_schema和sys中性能查看
目录 | 章节 |
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最常用的STATISTICS和TABLES | 1、STATISTICS:用于存放索引的信息 2、TABLES:用于存放库表的元数据信息 |
判断索引创建是否合理 | 1、选择性 2、索引创建的建议 |
检查联合索引创建是否合理 | 1、联合索引创建是否合理 2、有了联合索引(a,b),还需要单独创建a索引吗? |
如何查找冗余索引 | 查找冗余索引 |
查找产生额外排序的sql语句 | 额外排序的sql语句 |
查找产生临时表的sql语句 | 临时表的sql语句 |
全表扫描的sql语句 | 全表扫描的sql语句 |
统计无用的索引 | 无用的索引 |
索引统计信息 | 1、存储索引统计信息 2、如何查看索引统计信息 |
10、MySQL优化器算法与执行计划
目录 | 章节 |
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简单嵌套查询算法-simple nested-loop join | simple nested-loop join |
基于索引的嵌套查询算法-index nested-loop join | index nested-loop join |
基于块的嵌套查询算法- block nested-loop join | block nested-loop join |
Multi-Range Read | MRR |
bached key access join | BKA |
mysql三层体系结构 | 体系结构 |
Index Condition Pushdown | 索引条件下推 |
一条查询SQL语句是怎样运行的 | 查询SQL语句 |
一条更新SQL语句是怎样运行的 | 更新SQL语句 |
MySQL长连接与短连接的选择 | 1、相关参数 2、断开连接 |
执行计划explain | 1、语法 2、执行计划解析 |
11、MySQL查询优化
目录 | 章节 |
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MySQL查询优化技术 | 概览 |
子查询优化 | 1、优化器自动优化 2、优化措施:子查询合并 3、优化措施:子查询上拉技术 |
外连接消除 | 外连接消除 |
生产环境不使用join联表查询 | 不使用join |
group by分组优化 | 1、group by执行流程 2、为什么group by要创建临时表 |
order by排序优化 | 排序优化 |
MySQL性能抖动问题 | 性能抖动问题 |
count(*)优化 | count(*)优化 |
磁盘性能基准测试 | 1、安装sysbench 2、生成文件 3、测试文件io 4、清除文件 |
MySQL基准测试 | 1、生成数据 2、测试(读) 3、测试(写) 4、清理数据 |
12、事务原理和实战
目录 | 章节 |
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认识事务 | 认识事务 |
事务控制语句 | 1、开启事务 2、事务提交 3、事务回滚 |
事务的实现方式 | 1、原子性 2、一致性 3、隔离性 4、持久性 |
purge thread线程 | purge thread线程 |
事务统计QPS与TPS | 1、QPS 2、TPS |
事务隔离级别 | 1、隔离级别 2、查看隔离级别 3、设置隔离级别 4、不同隔离级别下会产生什么隔离效果 |
事务组提交group commit | 组提交 |
事务两阶段提交 | 两阶段提交 |
MVCC多版本并发控制 | 1、MVCC原理 2、MVCC案例 |
13、锁的原理和应用
目录 | 章节 |
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认识锁 | 1、锁的作用 2、加锁的过程 3、锁对象:事务 |
innodb行锁 | 1、行锁类型 2、共享锁(S锁) 3、排他锁(X锁) |
索引对行锁粒度的影响 | 1、行锁粒度有哪些 2、在RC隔离级别下不同索引产生的锁的范围 3、RR隔离级别下不同索引产生锁的范围 |
FTWRL全局读锁 | FTWRL全局读锁 |
innodb表锁 | innodb表锁 |
innodb意向锁与MDL锁 | 1、意向锁 2、意向锁作用 3、意向锁冲突情况 4、MDL锁 |
自增锁 | 自增锁 |
插入意向锁 | 插入意向锁 |
死锁 | 1、什么是死锁 2、相关参数 3、避免死锁 4、锁的状态 |
两阶段锁协议 | 两阶段锁协议 |
14、慢查询原理和实战_快速优化方法_优化工具
目录 | 章节 |
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1. 系统状态 | show status |
2. 慢查询 | 2.1 慢查询开启 2.2 简单示例 2.3 数据准备 |
3. mysqldumpslow | 3.1 语法 3.2 常见用法 |
4. pt-query-digest | 4.1 安装 4.2 语法选项 4.3 报告解读 4.4 用法示例 |
5. 优化工具(soar) | 5.1 安装配置 5.2 添加数据库 5.3 语句优化 |
15、备份恢复原理和实战_逻辑备份_物理备份_金融行业备份还原脚本
目录 | 章节 |
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1.生产中备份方式 | 1.1 物理备份与逻辑备份 1.2 联机与脱机备份 1.3 完整备份与增量备份 1.4 常用命令 |
2.mysqldump备份 | 2.1 相关参数 2.2 备份所有数据库 2.3 备份指定数据库 2.4 备份指定表 2.6 只导出结构 2.7 只导出数据 2.8 --tab(生成文本,类似load) 2.8 mysqldump原理 2.9 binlog异步备份 2.10 利用mysqldump全备及binlog恢复数据 |
3.xtrabackup | 3.1 Xtrabackup安装 3.2 原理 3.2 备份过程 3.4 恢复原理 3.3 相关参数 3.4 xtrabackup相关文件 3.5 备份示例 3.6 还原示例 |
4.binlog备份和恢复(数据库恢复) | 4.1 找到恢复时间点 4.2 增量恢复 |
5. 生产环境的备份恢复实战 | 5.1 实施部署 5.1.1 环境清单 5.1.2 备份目的 5.1.3 备份说明 5.1.4 实施步骤 5.1.5 全备脚本 5.1.6 差异备份脚本 5.2 实施部署备份还原 5.2.1 Xtraback还原全量/差异备份 5.2.2 故障点数据恢复 5.2.3 增量恢复 |
16、主从复制,gtid,并行复制_半同步复制_实操案例_常用命令_故障处理
目录 | 章节 |
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1.认识主从复制 | 1.1 主从复制原理深入讲解 1.2 主从复制相关参数 1.3.主从复制架构部署 1.4从库状态详解 1.5 .过滤复制 |
2 .gtid复制 | 2.1 什么是GTID? 2.2 GTID主从配置 2.5 gtid维护 2.4 GTID的特点 2.3 工作原理 2.4 gtid相关状态行和变量 |
3. 并行复制 | 3.1 延迟的原因 3.2 并行复制设置 3.3 查看并行复制 |
4. 增强半同步复制 | 4.1 异步复制 4.2 半同步复制 4.3 增强半同步复制 4.4 配置增强半同步 |
5. 案例 | 5.1 主库删除操作导致sql线程关闭案例 5.2 主从复制中断解决方案及案例 5.3 延迟复制 5.4 主库drop误操作利用延迟复制恢复案例 |
6 常用命令 | 6.1 启动线程 6.2 关闭线程 6.3 查看 6.4 重置 6.5 主从数据一致性校验 |
17、MySQL高可用和读写分离架构
MHA
目录 | 章节 |
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MHA | 介绍 |
架构和相关组件 | 架构和相关组件 |
工作流程 | 工作流程 |
MHA高可用架构部署 | 1、环境准备 2、软件安装 3、创建软链接 4、配置各节点互信 5、节点免密验证 6、mha管理用户 7、配置文件 8、状态检查 9、开启MHA |
主库宕机故障模拟及处理 | 主库宕机故障模拟及处理 |
MHA VIP自动切换 | VIP自动切换 |
MHA主从数据自动补足 | MHA主从数据自动补足 |
Atlas
目录 | 章节 |
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Atlas读写分离高性能架构 | 介绍 |
安装配置 | 安装配置 |
配置注解 | 配置注解 |
启动和关闭 | 启动和关闭 |
读写分离架构应用 | 读写分离架构应用 |
创建应用用户 | 创建应用用户 |
Atlas在线管理 | Atlas在线管理 |
读写分离避坑指南 | 读写分离避坑指南 |
18、MySQL分库分表_原理实战
目录 | 章节 |
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1.MyCAT分布式架构入门及双主架构 | 1.1 主从架构 1.2 MyCAT安装 1.3 启动和连接 1.4 配置文件介绍 |
2.MyCAT读写分离架构 | 2.1 架构说明 2.2 创建用户 2.3 schema.xml 2.4 连接说明 2.5 读写测试 2.6 当前是单节点 |
3.MyCAT高可用读写分离架构 | 3.1 架构说明 3.3 schema.xml(配置) 3.4 文件详解 3.4.1 schema标签 3.4.2 table标签 3.4.3 dataNode标签 3.4.4 dataHost 3.4 读写测试 3.5 故障转移 |
4.MyCAT垂直分表 | 4.1 架构 4.2 新建表 4.3 配置mycat 4.4 验证 |
5 MyCAT水平分表-范围分片 | 5.1 新建表 5.2 schema.xml 5.2 rule.xml 5.3 autopartition-long.txt 5.4 验证 |
6. MyCAT水平分表-取模分片 | 取模分片 |
7. MyCAT水平分表-枚举分片 | 枚举分片 |
8. MyCAT全局表与ER表 | 全局与ER表 |
8.1 全局表 | 8.1.1 特性 8.1.2 建表 8.1.3 配置 8.1.4 验证 8.1.5 分析总结(执行计划) |
8.2 ER表 | 8.2.1 特性 8.2.2 建表 8.2.3 配置 8.2.4 测试验证,子表是否跟随父表记录分片 8.2.5 分析总结(执行计划) |
19、基准性能测试_sysbench
目录 | 章节 |
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1. sysbench | 1.1 用途 1.2 安装 1.3 版本 1.4 查看帮助 1.5 测试过程阶段 |
2 CPU 性能测试 | 2.1 测试原理 2.2 查看帮助 2.3 测试 |
3. 内存性能测试 | 3.1 查看帮助信息 3.2 测试过程 |
4.磁盘性能基准测试 | 4.1 查看帮助 4.2 生成文件(prepare) 4.3 测试文件io(run) 4.4 结果分析 4.5 清除文件(cleanup) |
5. 线程测试 | 5.1 查看帮助信息 5.2 测试过程 |
6. MySQL基准测试 | 6.1 语法参数 6.2 生成数据 6.3 测试(读) 6.4 测试(写) 6.5 清理数据 |