JDK新特性-Stream流

Stream流是用来操作集合或者数组中的数据的，Stream流提供了一种更加强大的，更加简单的方式来操作集合或者数组中的数据，代码更加简洁，可读性更好。下面是一个简单的例子：

public class S1 {

    public static void main(String[] args) {
        List names = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(names, "张三丰", "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强");
        System.out.println(names);


        // 找出姓张的，且名字是三个字的存入到新集合中去
        System.out.println(getZ3(names));

        // 使用Stream流实现上述需求
        List list = names.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("张"))
                .filter(s -> s.length()==3)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);
    }

    static List getZ3(List names){
        List newNames = new ArrayList<>();
        // 遍历集合，然后匹配姓张且为三个字的将其添加到新的集合中去
        for (String name : names) {
            if (name.length()==3 && name.startsWith("张")){
                newNames.add(name);
            }
        }
        return newNames;
    }

}

关于Stream流操作数据的描述：Stream流就像是一条流水线，能够跟数据建立连接，然后调用流水线上的各种方法对数据进行处理、计算等，最后获取处理的结果，遍历、统计、收集到一个新集合中返回。

Stream流常见的中间方法：

运用不同中间方法的例子：

        // 需求1：对包含分数的集合，找出大于60的，并进行升序排序后输出
        List list1 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list1, 59.0, 80.0, 80.1, 85.2, 79.0, 60.0, 90.0, 86.9);
        list1.stream().filter(s -> s >= 60).sorted().forEach(s -> System.out.println(s));

        // 需求2：找出年龄大于等于23，且年龄小于等于30岁的学生，并按照年龄降序输出
        List students = new ArrayList<>();
        Student s1 = new Student("张三", 31, 172.1);
        Student s2 = new Student("李四", 27, 180.2);
        Student s3 = new Student("王五", 23, 179.0);
        Student s4 = new Student("赵六", 30, 171.0);
        Student s5 = new Student("赵六", 33, 178.0);
        Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5);

        students.stream().filter(student -> student.age>=23 && student.age<=30).sorted(((o1, o2) -> o2.age - o1.age))
                .forEach(student -> System.out.println(student));

        // 需求3：找出身高前三名的学生输出
        students.stream().sorted(((o1, o2) -> Double.compare(o2.height, o1.height))).limit(3)
                .forEach(student -> System.out.println(student));

        // 需求4：取出身高最矮的两位同学的信息
        System.out.println("最矮的两位同学：");
        students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o1.height, o2.height)).limit(2)
                .forEach(student -> System.out.println(student));

        // 需求5：找出身高超过168的学生的名字，要求去除重复的名字，再输出
        students.stream().filter(student -> student.height>168).map(student -> student.name).distinct()
                .forEach(s -> System.out.println(s));

Stream流常见的终结方法：终结方法是指这些方法调用之后就不会继续返回Stream流了

运用stream流终结方法的例子 

        List students = new ArrayList<>();
        Student s1 = new Student("张三", 31, 162.1);
        Student s2 = new Student("李四", 27, 180.2);
        Student s3 = new Student("王五", 23, 179.0);
        Student s4 = new Student("赵六", 30, 171.0);
        Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4);

        // 需求1：计算出身高超过168的学生一共有几人
        long count = students.stream().filter(student -> student.height > 168).count();
        System.out.println(count);

        // 需求2：找出身高最高的学生对象
        Student s = students.stream().max(((o1, o2) -> Double.compare(o1.height, o2.height))).get();
        System.out.println(s);

        // 需求3：找出身高最矮的学生对象
        Student ss = students.stream().min(((o1, o2) -> Double.compare(o1.height, o2.height))).get();
        System.out.println(ss);

        // 需求4：找出身高超过170的学生对象，并放到一个新集合中去返回
        List students1 = students.stream().filter(student -> student.height > 170).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(students1);

        // 需求5：找出身高超过170的学生对象，并将其名字和身高放入到一个Map集合中返回
        Map stringDoubleMap = students.stream().filter(student -> student.height > 170).collect(Collectors.toMap(a -> a.name, a -> a.height));
        System.out.println(stringDoubleMap);

        // 将学生对象收集到数组中去
        Student[] students2 = students.stream().toArray(len -> new Student[len]);
        System.out.println(Arrays.toString(students2));