字符串(1)---KMP & 扩展KMP & Manacher
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字符串也是ACM中的重头戏,基本内容有KMP ,扩展KMP, Manacher ,AC自动机,后缀数组,后缀自动机.按照专题来做共分三部分. LCS LIS LCIS不知道算不算....点击打开链接
小技巧:匹配问题不区分大小写,则将其全部转为小写.
暴力匹配: 用strstr函数就能解决 I M N Z(枚举长度 三份)
一.KMP算法
解决单一模式串匹配问题.
利用失配后的nxt数组减少移位,达到O(n)级别.资料自行百度.
延展:
1.求最小循环节 点击打开链接 就是len-nxt[len] D E(这个题目意思是i为止可以表示成循环的字符) F G
2.求各个循环节 P(先求出最小循环节,然后进入nxtval[i]再求最小循环节累加就是第二小依次循环)
3.字符串最大最小表示法 O(最大最小 循环长度就是最小循环节) P(都转为最小 map存放)
4.模式串成功匹配次数(可以有重叠) 匹配成功后j=nxt[j] B
5.模式串成功匹配次数(不能有重叠) 匹配成功后j=0 C
6.既是前缀又是后缀 用nextval递归往后 H
7.一个串的最长前缀另一个串的最长后缀,连起来求nxt 完了判断最长的不要大于字符串长就行
8.各种前缀可匹配的次数 自左至右计算nxt[]的dp[] ,dp[i]=dp[nxt[i]]+1 ans+=dp[i]
9.
二.扩展KMP
求extand[] 表示以i起始的后缀串与模式串匹配的长度.nxt[] 表示以i起始模式串的后缀串与模式串匹配的长度 点击打开链接
1.利用nxt数组求最长后缀串匹配长度 裸EXKMP L
三.最长回文
一个串中最长的连续回文.p[i] 以i为中点的最长回文数.点击打开链接
U V W X
其中V是吉哥系列2要求连续 规模10^5,有个要求是大于等于,所以加个限制条件就行 系列1使用的是LCS,不要求连续规模10^2
不要求连续的回文使用转置再求LCS (HDU1513 点击打开链接)
///核心思想是利用之前已经"匹配"信息减少j移动
///EXKMP方法是记录一个最远匹配位置
///KMP
void getnxt(){
int j = -1;
nxt[0] = -1;
for(int i = 0;i < M;){
if(j == -1 || s2[i] == s2[j]){
i++,j++;
if(s2[i] == s2[j]) nxt[i] = nxt[j];
else nxt[i] = j;
}
else j = nxt[j];
}
}
int KMP(){
getnxt();
int i = 0,j = 0;
while(i < N){ ///这个写错了,不是字符串\0的意思
if(j == -1 || s1[i] == s2[j])
i++,j++;
else j = nxt[j];
if(j==M) return i-M+1;
}
return -1;
}
///EXKMP
void Getnxt(const char *T){
int len=strlen(T),a=0;
nxt[0]=len;
while(a= p){
int j = (p-k+1)>0 ? (p-k+1) : 0;
while(k+j= p){
int j= (p-k+1) > 0 ? (p-k+1) : 0;
while(k+j
/**
最长回文子串,求的是连续.如果可以不连续则reserve再LCS
http://blog.csdn.net/xingyeyongheng/article/details/9310555
**/
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define maxn 150000
char fst[maxn];
char sed[2*maxn+2];
int p[2*maxn+2];
int Manacher(){
int len = strlen(fst);
int maxlen =0,id=0;
for(int i = 0;i < len;i++){
sed[i*2+1] = '#';
sed[i*2+2] = fst[i];
}
sed[2*len+1] = '#';
sed[2*len+2] = 0;
sed[0] = '@';
len = 2*len+1;
for(int i = 2;i < len;i++){
if(p[id] + id > i) p[i] = min(p[2*id-i],p[id]+id-i);
else p[i] = 1;///公式化简一下 k=i-id i-k=2id-i
while(sed[i-p[i]] == sed[i+p[i]]) ++p[i];///害怕这里越界
if(id+p[id]