Python 数学建模算法与应用笔记

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例2.27 数模元素的索引实例

import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4)
print(a)
d = a[1:2,2:3]
print(d)

输出：

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]
[[6]]

a[1:2,2:3]

[1:2,2:3] 表示第一维的第1个到第2个（不包括第二个），第二维的第2个到第3个，正好就是[[6]]

Numpy矩阵的维度理解

import numpy as np
a = np.array([[3,1],[1,2]])
print(a)
print("数组的维度数目",a.ndim)
print("数组形状：",a.shape)

输出

[[3 1]
 [1 2]]
数组的维度数目 2
数组形状： (2, 2)

1.看该数组的最外层有两个括号"[]", 所以它就是二维数组。去除外面的中括号之后，就变成了2个二维数组，因为[3,1]和[1,2]都有两个单位体

2.也可使用ndim和shape函数