装饰器(Decorator)是Python中一种用于修改函数或类的行为的设计模式。装饰器允许您在不修改原始函数或类的情况下,给它们添加新的功能,这使得代码更具可重用性和可扩展性。简而言之,就是一个返回函数的高阶函数,作用就是为其他函数添加附加功能,在代码运行的时候动态增加功能的方式。
python装饰器有3类:
- 函数装饰器
- 带参数的装饰器
- 类装饰器
在外函数中定义一个内函数,内函数引用外函数的临时变量,并且外函数返回的是内函数的引用。这大概就是闭包的含义吧。
我理解pyhton的decorator 本质上就是一个闭包,在不改变原有函数的代码和调用情况下,实现动态增加原有函数的功能,常常用在引用日志,函数执行时间,事务处理等场景下。
我理解python装饰器和Java AOP(切面)更像,aop依赖spring框架。
AOP要做的三件事是:在哪里切入,什么时候切入,切入后做什么事.
- 在哪里切入:就是权限校验等非业务操作在哪些业务代码中执行
- 什么时候切入:就是业务代码执行前还是执行后
- 切入后做什么事:比如做权限校验,日志记录等等
函数装饰器是一种用于装饰函数的装饰器。它们以被装饰的函数作为参数,并返回一个新的函数(通常是内部函数)
def decorator_func(func):
def wrapper():
print("函数执行前操作")
func()
print("函数执行后操作")
return wrapper
@decorator_func
def test_func():
print("******我是执行函数,我做了很多逻辑处理!******")
if __name__ == '__main__':
test_func()
说明:
带有参数的装饰器,可以在定义装饰器上传递多个参数。
def decorator_agrs(name, age):
def decorator_func(func):
def wrapper(*agrs, **agrs2):
print("姓名:", name, "年龄:", age)
func(*agrs, **agrs2)
print("函数执行后,年龄太大了")
return wrapper
return decorator_func
@decorator_agrs("吴刚", 19)
def test_func(name):
print("我的名字是:", name)
if __name__ == '__main__':
test_func("嫦娥")
这种定义了一个装饰工厂函数decorator_agrs,他接受2个参数,name和age,返回一个装饰器函数decorator_func ,然后使用装饰器函数进行使用。
类装饰器,字面意思就是装饰类的,可以将类作为参数,返回一个新的类。
class DecoratorClass:
def __init__(self, cls):
self.cls = cls
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("出门打扮:", args[0])
obj = self.cls(*args, **kwargs)
print("回家休息")
return obj
@DecoratorClass
class TestClass:
def __init__(self, name):
self.name = name
def shopping(self):
print(f"Hello, {self.name}!")
if __name__ == '__main__':
obj = TestClass("嫦娥")
obj.shopping()
说明: