LeetCode 213. 打家劫舍 II--动态规划

213. 打家劫舍 II

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

提示：

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000

题解

具体看代码，也是思路比较简单的动态规划。
AC代码

class Solution {
public:
    int dp[105][2];//dp[x][0]表示不偷，dp[x][1]表示偷
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1)return nums[0];
        //先认为第0个房子不偷
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[1][0]=0,dp[1][1]=nums[1];
        for(int i=2;i<nums.size();i++)
        {
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]);
            dp[i][1]=dp[i-1][0]+nums[i];//上一个只能不偷
        }
        int res=max(dp[nums.size()-1][0],dp[nums.size()-1][1]);//于是最后一个房子可偷可不偷

        //现在认为第0个房子必须偷
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0][0]=0,dp[0][1]=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size()-1;i++)
        {
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]);
            dp[i][1]=dp[i-1][0]+nums[i];//上一个只能不偷
        }
        res=max(res,max(dp[nums.size()-2][0],dp[nums.size()-2][1]));//最后一个房子不能偷
        return res;
    }
};