最近时不时的发现用户列表出来的数据只有24条,但是总记录数却有58条,很奇怪。各种百度查询,都是什么修改查询分页改代码,尝试后发现还是没有效果,经过各种验证发现就是SQL语句错误。
如果非要说是SQL语句没有问题,查询出来的数据是正确的,如果基于这个事实去讲那确实没有错,错的是你建表的字段类型不一致,这是本质错误。举个例子,你的主表user中有一个dept_id的字段,而这个字段是varchar(200),但是你的dept表的id确实bigint的类型,这个时候就会出现你用具体的字段去查询是正确的结果数据,但是用count(*) 去查询就是错误的记录数。
先把PageUtils.java替换成和我一样的。避免出现其它的幺蛾子。
package com.ruoyi.common.utils;
import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import com.ruoyi.common.constant.HttpStatus;
import com.ruoyi.common.core.page.PageDomain;
import com.ruoyi.common.core.page.TableDataInfo;
import com.ruoyi.common.core.page.TableSupport;
import com.ruoyi.common.utils.sql.SqlUtil;
import java.util.List;
/**
* 分页工具类
*
* @author ruoyi
*/
public class PageUtils extends PageHelper {
private static Page page;
/**
* 设置请求分页数据
*/
public static void startPage() {
PageDomain pageDomain = TableSupport.buildPageRequest();
Integer pageNum = pageDomain.getPageNum();
Integer pageSize = pageDomain.getPageSize();
if (StringUtils.isNotNull(pageNum) && StringUtils.isNotNull(pageSize)) {
String orderBy = SqlUtil.escapeOrderBySql(pageDomain.getOrderBy());
Boolean reasonable = pageDomain.getReasonable();
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize, orderBy).setReasonable(reasonable);
}
}
public static TableDataInfo getDataTable(List> list) {
TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();
rspData.setCode(HttpStatus.SUCCESS);
rspData.setMsg("查询成功");
rspData.setRows(list);
rspData.setTotal(page.getTotal());
return rspData;
}
}
把两张表的字段类型对应成一样的。如果有一个是bigint,有一个是varchar要么都统一修改为varchar要么统一修改为bigint。
字段不用修改,修改SQL语句,把bigint的字段转换一下,如下
// 错误的写法
select count(0)
from user u
left join dept d on d.id=u.dept_id
where 1=1
and u.is_deleted = 0
// 正确的写法
select count(0)
from user u
left join dept d on concat(d.id,'')=u.dept_id
where 1=1
and u.is_deleted = 0
// 正确的写法
select count(0)
from user u
left join dept d on cast( d.id AS CHAR )=u.dept_id
where 1=1
and u.is_deleted = 0
切记,不要让没有经验的人去设计表结构,我这次就是为了100%兼容V1版本的设计,用ruoyi框架去做的倾斜匹配,导致各种问题。
------------------------------华丽的分割线--------
以下都是没有用的解决方案,大家不用看了,修改你的SQL语句去吧。下面的都是凑字数的。
增加countSuffix
count 查询后缀配置参数,该参数是针对PageInterceptor
配置的,默认值为_COUNT
。
分页插件会优先通过当前查询的msId + countSuffix
查找手写的分页查询。
如果存在就使用手写的count
查询,如果不存在,仍然使用之前的方式自动创建count
查询。
例如,如果存在下面两个查询:
上面的countSuffix
使用的默认值_COUNT
,分页插件会自动获取到selectLeftjoin_COUNT
查询,这个查询需要自己保证结果数正确。
返回值的类型必须是resultType="Long"
,入参使用的和selectLeftjoin
查询相同的参数,所以在SQL
中要按照selectLeftjoin
的入参来使用。
因为selectLeftjoin_COUNT
方法是自动调用的,所以不需要在接口提供相应的方法,如果需要单独调用,也可以提供。
当字段实体类为Long
类型且值超过前端js
显示的长度范围时会导致前端回显错误,解决方案如下
1、使用JsonSerialize
注解序列化的时候把Long自动转为String
(针对单个属性)
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
private Long xxx;
2、添加JacksonConfig
配置全局序列化(针对所有属性)
package com.ruoyi.framework.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.databind.MapperFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
/**
* Jackson配置
*
* @author ruoyi
*
*/
@Configuration
public class JacksonConfig
{
@Bean
public MappingJackson2HttpMessageConverter jackson2HttpMessageConverter()
{
final Jackson2ObjectMapperBuilder builder = new Jackson2ObjectMapperBuilder();
builder.serializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
final ObjectMapper objectMapper = builder.build();
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
// Long 转为 String 防止 js 丢失精度
simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
// 忽略 transient 关键词属性
objectMapper.configure(MapperFeature.PROPAGATE_TRANSIENT_MARKER, true);
// 时区设置
objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return new MappingJackson2HttpMessageConverter(objectMapper);
}
}