数据分析师成长路径-第四阶段










第 1部分 数据分析专家之软技能 - 卓越的项目管理应用与实践
第一章 项目管理基础 1.1课程基础
1.2 战略管理
1.3 项目组合管理
1.4 项目选择
 第二章 体系解读与应用实践  2.1 项目管理过程组
 2.2 过程组知识领域
 2.3 项目定义方法与实践
 2.4 项目资源预估方法及实践
 2.5 项目网络方法及实践
 2.6 风险管理方法及实践
 2.7 合同管理方法及实践
 2.8 质量管理方法及实践
 2.9 项目挣值管理方法及实践
第2部分 数据分析专家之软技能 - 大道至简之软件开发从设计到编码全程
第一章 订单模块  1.1 课程介绍
 1.2 准备工作与工程搭建
 1.3 订单模块业务
 1.4 订单模块的一些思考
 1.5 简单工厂模式
 1.6 中介者模式
 1.7 订单模块API讲解-1
 1.8 主订单的实现
 1.9 仓储模块子订单以及中介者使用
 1.10 搭建订单模块数据层
 
 第二章 仓储模块  2.1 仓库模块业务
 2.2 组合模式讲解
 2.3 仓库模块基础实例代码
 2.4 仓库模块数据层实现
 2.5 仓储模块业务-组合模式实现-1
 2.6 仓储模块业务-组合模式结果测试
 
 第三章 成本核算管理  3.1 成本核算模块业务介绍
 3.2 享元模式讲解
 3.3 装饰器模式讲解
 3.4 成本模块业务API定义
 3.5 成本模块实现-装饰器模式
 3.6 成本模块实现-享元模式
 
 第四章 编号生成器  4.1 编号生成器模块业务介绍
 4.2 编号生成器-桥接模式
 4.3 编号生成器-策略模式
 4.4 编号生成器-适配器模式
 4.5 编号生成器-观察者模式
 4.6 编号生成器-单例模式
 4.7 编号生成器-API定义
 4.8 编号生成器-第一版
 4.9 编号生成器-第二版
 4.10 编号生成器-进阶理论讲解
 4.11 编号生成器-第三四版API定义
 4.12 编号生成器-第四版实现
 4.13 编号生成器-第三版实现
 
 第五章 消息模块  5.1 消息模块-基本业务介绍
 5.2 消息模块-生成器模式01
 5.3 消息模块-生成器模式结果演示
 5.4 消息模块-生成器模式知识点
 5.5 消息模块-备忘录模式03
 5.6 消息模块-原型模式01
 5.7 消息模块-状态模式02
 5.8 消息模块-职责链模式01
 5.9 消息模块-命令模式01
 5.10 消息模块-功能设计第一版
 5.11 消息模块-Socket实现
 5.12 消息模块-仓储部分业务实现01
 5.13 消息模块-订单部分结构定义01
 5.14 消息模块-订单部分状态模式实现
 5.15 消息模块-订单部分职责链模式实现
 5.16 消息模块-订单部分命令模式实现
 
 第六章 权限模块  6.1 权限模块-业务介绍01
 6.2 权限模块-抽象工厂模式
 6.3 权限模块-外观模式讲解
 6.4 权限模块-解释器模式
 6.5 权限模块-权限分配框架搭建
 6.6 权限模块-SPI结构设计
 6.7 权限模块-权限验证结构定义
 6.8 权限模块-权限分配实现
 6.9 权限模块-SPI实现01
第3部分 数据分析专家之软技能 - 系统架构设计的原理、核心技术与案例
第一章 系统架构设计的原理与核心技术  1.1 原理—系统架构设计概述
 1.2 原理—架构风格之系统结构
 1.3 原理—架构风格之分布式
 1.4 原理—架构风格之资源管理
 1.5 原理—架构风格之事件驱动
 1.6 原理—架构风格之适配与扩展
 1.7 原理—模块化之重用与内聚
 1.8 原理—模块化之管理依赖
 1.9 原理—模块化之保持可用
 1.10 原理—模块化之确保扩展
 1.11 面向服务架构体系—SOA相关技术
 1.12 面向服务架构体系—RPC
 1.13 面向服务架构体系—传输协议
 1.14 面向服务架构体系—序列化
 1.15 面向服务架构体系—JAX-WS规范
 1.16 面向服务架构体系—JAX-WS CXF实现
 1.17 面向服务架构体系—JAX-RS规范
 1.18 面向服务架构体系—JAX-RS Jersey实现
 1.19 面向服务架构体系—Spring MVC RESTful
 1.20 面向服务架构体系—构建服务
 1.21 面向服务架构体系—Protobuf简介
 1.22 面向服务架构体系—Protobuf应用
 1.23 面向服务架构体系—Thrift简介
 1.24 面向服务架构体系—Thrift应用
 1.25 面向服务架构体系—Dubbo简介
 1.26 面向服务架构体系—Dubbo基本功能(上)
 1.27 面向服务架构体系—Dubbo基本功能(下)
 1.28 面向服务架构体系—Dubbo基本原理
 1.29 面向服务架构体系—框架设计原则(上)
 1.30 面向服务架构体系—框架设计原则(下)
 1.31 面向服务架构体系—Zookeeper简介
 1.32 面向服务架构体系—Zookeeper应用
 1.33 面向服务架构体系—服务器推送技术
 1.34 面向服务体系架构—总结
 1.35 核心技术之缓存与性能优化—概述
 1.36 核心技术之缓存与性能优化—Memcached基本应用
 1.37 核心技术之缓存与性能优化—Memcached内存模型
 1.38 核心技术之缓存与性能优化—Memcached分布式
 1.39 核心技术之缓存与性能优化—Redis与基本命令
 1.40 核心技术之缓存与性能优化—Jedis基本应用(上)
 1.41 核心技术之缓存与性能优化—Jedis基本应用(下)
 1.42 核心技术之缓存与性能优化—Redis数据结构
 1.43 核心技术之缓存与性能优化—Redis服务器
 1.44 核心技术之缓存与性能优化—Redis持久化
 1.45 核心技术之缓存与性能优化—Redis分布式
 1.46 核心技术之缓存与性能优化—NoSQL简介(上)
 1.47 核心技术之缓存与性能优化—NoSQL简介(下)
 1.48 核心技术之缓存与性能优化—Nginx简介
 1.49 核心技术之缓存与性能优化—Nginx服务器架构
 1.50 核心技术之缓存与性能优化—Nginx基本配置
 1.51 核心技术之缓存与性能优化—Nginx反向代理
 1.52 核心技术之缓存与性能优化—Nginx负载均衡
 1.53 核心技术之缓存与性能优化—Nginx缓存机制
 1.54 核心技术之消息中间件—消息传递模型与机制
 1.55 核心技术之消息中间件—JMS实例
 1.56 核心技术之消息中间件—JMS消息
 1.57 核心技术之消息中间件—点对点模型
 1.58 核心技术之消息中间件—发布订阅模型
 1.59 核心技术之消息中间件—JMS消息传送和事务
 1.60 核心技术之消息中间件—ActiveMQ基本配置(上)
 1.61 核心技术之消息中间件—ActiveMQ基本配置(下)
 1.62 核心技术之消息中间件—ActiveMQ应用
 1.63 核心技术之消息中间件—ActiveMQ高级特性
 1.64 核心技术之消息中间件—ActiveMQ多语言支持
 1.65 核心技术之消息中间件—Kafka简介(上)
 1.66 核心技术之消息中间件—Kafka简介(下)
 1.67 核心技术之消息中间件—RocketMQ简介(上)
 1.68 核心技术之消息中间件—RocketMQ简介(下)
 1.69 核心技术之消息中间件—总结
 1.70 核心技术之企业服务总线—系统集成方式
 1.71 核心技术之企业服务总线—服务总线解决方案
 1.72 核心技术之企业服务总线—消息与通道(上)
 1.73 核心技术之企业服务总线—消息与通道(下)
 1.74 核心技术之企业服务总线—消息路由(上)
 1.75 核心技术之企业服务总线—消息路由(下)
 1.76 核心技术之企业服务总线—消息转换器
 1.77 核心技术之企业服务总线—消费者
 1.78 核心技术之企业服务总线—消息网关
 1.79 核心技术之企业服务总线—集成端点JMS与Kafka
 1.80 核心技术之企业服务总线—集成端点JDBC与JPA
 1.81 核心技术之企业服务总线—集成端点HTTP与TCP
 1.82 核心技术之企业服务总线—集成端点XML
 1.83 核心技术之企业服务总线—集成端点WebService
 1.84 核心技术之企业服务总线—集成端点文件与FTP
 1.85 核心技术之企业服务总线—系统管理
 1.86 核心技术之企业服务总线—总结(上)
 1.87 核心技术之企业服务总线—总结(下)
 1.88 核心技术之批量数据处理—批处理与Spring Batch(上)
 1.89 核心技术之批量数据处理—批处理与Spring Batch(下)
 1.90 核心技术之批量数据处理—Spring Batch基本应用(上)
 1.91 核心技术之批量数据处理—Spring Batch基本应用(下)
 1.92 核心技术之批量数据处理—Spring Batch配置
 1.93 核心技术之批量数据处理—Spring Batch运行
 1.94 核心技术之批量数据处理—Spring Batch Reader(上)
 1.95 核心技术之批量数据处理—Spring Batch Reader(下)
 1.96 核心技术之批量数据处理—Spring Batch Writer(上)
 1.97 核心技术之批量数据处理—Spring Batch Writer(下)
 1.98 核心技术之批量数据处理—Spring Batch Processor(上)
 1.99 核心技术之批量数据处理—Spring Batch Processor(下)
 1.100 核心技术之批量数据处理—Spring Batch健壮性
 1.101 核心技术之批量数据处理—Spring Batch工作流(上)
 1.102 核心技术之批量数据处理—Spring Batch工作流(下)
 1.103 核心技术之批量数据处理—Spring Batch监控
 1.104 核心技术之批量数据处理—Spring Batch与系统集成
 1.105 核心技术之垂直化搜索引擎—概述
 1.106 核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene简介
 1.107 .核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene构建索引(上)
 1.108 核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene构建索引(下)
 1.109 核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene执行搜索
 1.110 核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene分析过程
 1.111 核心技术之垂直化搜索引擎—Solr简介
 1.112 核心技术之垂直化搜索引擎—Solr核心概念
 1.113 核心技术之垂直化搜索引擎—Solr配置和组件
 1.114 核心技术之垂直化搜索引擎—Solr索引
 1.115 核心技术之垂直化搜索引擎—Solr执行搜索
 1.116 核心技术之安全性—概述
 1.117 核心技术之安全性—Web攻击与防范
 1.118 核心技术之安全性—加密算法
 1.119 核心技术之安全性—认证
 1.120 核心技术之安全性—协议
 1.121 核心技术之安全性—Apache Shiro简介
 1.122 核心技术之安全性—Apache Shiro配置
 1.123 核心技术之安全性—Apache Shiro认证
 1.124 核心技术之安全性—Apache Shiro授权
 1.125 核心技术之安全性—Apache Shiro加密
 1.126 核心技术之安全性—Apache Shiro Session管理
 1.127 核心技术之安全性—Apache Shiro Web
 1.128 核心技术之安全性—Apache Shiro Realm
 第二章 系统架构设计的案例分析  2.1 案例分析之案例概述
 2.2 案例分析之领域驱动设计(上)
 2.3 案例分析之领域驱动设计(下)
 2.4 案例分析之业务需求和系统建模
 2.5 案例分析之系统组件和整体架构(上)
 2.6 案例分析之系统组件和整体架构(下)
 2.7 案例分析之MyBatis框架与最佳实践(上)
 2.8 案例分析之MyBatis框架与最佳实践(下)
 2.9 案例分析之Spring框架(上)
 2.10 案例分析之Spring框架(下)
 2.11 案例分析之SpringData
 2.12 案例分析之Maven(上)
 2.13 案例分析之Maven(下)
 2.14 案例分析之单元测试
 2.15 案例分析之系统设计和开发策略
 2.16 案例分析之系统分层和分割策略
 2.17 案例分析之基础服务定义与基本实现
 2.18 案例分析之基础服务测试与重构(上)
 2.19 案例分析之基础服务测试与重构(下)
 2.20 案例分析之应用服务定义与基本实现
 2.21 案例分析之应用服务测试与重构(上)
 2.22 案例分析之应用服务测试与重构(下)
 2.23 案例分析之开放服务策略与设计
 2.24 案例分析之开放服务基本实现
 2.25 案例分析之开放服务测试与重构
 2.26 案例分析之系统集成需求与实现策略
 2.27 案例分析之系统集成服务设计
 2.28 案例分析之系统集成服务实现与验证(上)
 2.29 案例分析之系统集成服务实现与验证(下)
 2.30 案例分析之缓存场景及实现策略
 2.31 案例分析之自定义缓存实现与验证(上)
 2.32 案例分析之自定义缓存实现与验证(下)
 2.33 案例分析之消息传递场景与应用
 2.34 案例分析之消息服务实现与验证
 2.35 案例分析之持续集成与Jenkins
第4部分 数据分析专家之硬技能 - Spark-Scala
第一章 Scala编程详解  1.1Spark的前世今生-1
 1.2Spark的前世今生-2
 1.3课程介绍特色与价值-1
 1.4课程介绍特色与价值-2
 1.5基础语法(1)
 1.6基础语法(2)
 1.7条件控制与循环-1
 1.8条件控制与循环-2
 1.9函数入门
 1.10函数入门之默认参数和带名参数
 1.11函数入门之变长参数
 1.12函数入门之过程lazy值和异常
 1.13数组操作之ArrayArrayBuffer以及遍历数组(1)
 1.14数组操作之ArrayArrayBuffer以及遍历数组(2)
 1.15数组操作之数组转换
 1.16Map与Tuple
 1.17面向对象编程之类-1
 1.18面向对象编程之类-2
 1.19面向对象编程之对象
 1.20面向对象编程之继承-1
 1.21面向对象编程之继承-2
 1.22面向对象编程之Trait-1
 1.23面向对象编程之Trait-2
 1.24函数式编程-1
 1.25函数式编程-2
 1.26函数式编程之集合操作-1
 1.27函数式编程之集合操作-2
 1.28模式匹配-1
 1.29模式匹配-2
 1.30类型参数-1
 1.31类型参数-2
 1.32隐式转换与隐式参数
 1.33Actor入门
 第二章 Scala编程进阶  2.1Scaladoc的使用
 2.2跳出循环语句的3种方法
 2.3多维数组Java数组与Scala数组的隐式转换
 2.4Tuple拉链操作Java Map与Scala Map的隐式转换
 2.5扩大内部类作用域的2种方法内部类获取外部类引用
 2.6package与import实战详解
 2.7重写field的提前定义Scala继承层级
 2.8文件操作实战详解
 2.9偏函数实战详解
 2.10执行外部命令
 2.11正则表达式支持
 2.12提取器实战详解
 2.13样例类的提取器实战详解
 2.14只有一个参数的提取器
 2.15注解实战详解
 2.16常用注解介绍
 2.17XML基础操作实战详解
 2.18XML中嵌入scala代码
 2.19XML修改元素实战详解
 2.20XML加载和写入外部文档
 2.21集合元素操作
 2.22集合的常用操作方法
 2.23mapflatMap
 2.24fold上半截
 2.25fold下半截
第5部分 数据分析专家之硬技能 - 大数据Spark
第一章 Spark核心编程  1.1Spark基本工作原理与RDD-1
 1.2Spark基本工作原理与RDD-2
 1.3使用Java开发本地测试的wordcount程序-1
 1.4使用Java开发本地测试的wordcount程序-2
 1.5将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行
 1.6使用scala开发wordcount程序
 1.7使用spark-shell开发wordcount程序
 1.8Spark UI补充说明
 1.9spark-submit中的--master选项的补充说明(重要,必看!)
 1.10wordcount程序原理深度剖析
 1.11Spark架构原理
 1.12创建RDD(集合本地文件HDFS文件)-1
 1.13创建RDD(集合本地文件HDFS文件)-2
 1.14transformation和action讲解与原理剖析
 1.15案例:统计每行出现的次数(操作key-value对)
 1.16常用transformation和action操作概览
 1.17map案例实战:将集合中的数字乘以2
 1.18filter案例实战:过滤集合中的偶数
 1.19flatMap案例实战:将文本行拆分为单词
 1.20groupByKey案例实战:将每个班级的成绩进行分组
 1.21reduceByKey案例实战:统计每个班级的总分
 1.22sortByKey案例实战:按照学生成绩进行排序
 1.23join和cogroup案例实战:打印学生成绩
 1.24action操作开发实战
 1.25RDD持久化详解
 1.26共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)
 1.27高级编程之基于排序机制的wordcount程序
 1.28使用Java实现二次排序
 1.29使用Scala实现二次排序
 1.30获取文本内最大的前3个数字
 1.31获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn)
 第二章 Spark内核源码深度剖析  2.1Spark内核架构深度剖析
 2.2宽依赖与窄依赖深度剖析
 2.3基于Yarn的两种提交模式深度剖析
 2.4基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充
 2.5SparkContext原理剖析
 2.6SparkContext源码分析
 2.7Master主备切换机制原理剖析与源码分析
 2.8Master注册机制原理剖析与源码分析
 2.9Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
 2.10Master资源调度算法原理剖析与源码分析
 2.11Worker原理剖析与源码分析-1
 2.12Worker原理剖析与源码分析-2
 2.13job触发流程原理剖析与源码分析
 2.14stage划分算法原理剖析
 2.15DAGScheduler源码分析(stage划分算法task最佳位置计算算法)
 2.16TaskScheduler原理剖析与源码分析
 2.17Executor原理剖析与源码分析
 2.18Task原理剖析
 2.19Task源码分析
 2.20普通Shuffle操作的原理剖析
 2.21优化后的Shuffle操作的原理剖析
 2.22Shuffle读写源码分析
 2.23BlockManager原理剖析
 2.24BlockManager源码分析-1
 2.25BlockManager源码分析-2
 2.26CacheManager原理剖析
 2.27CacheManager源码分析
 2.28Checkpoint原理剖析
 第三章 Spark性能优化  3.1性能优化概览
 3.2诊断内存的消耗
 3.3高性能序列化类库
 3.4优化数据结构
 3.5对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint
 3.6使用序列化的持久化级别
 3.7Java虚拟机垃圾回收调优
 3.8提高并行度
 3.9广播共享数据
 3.10数据本地化
 3.11reduceByKey和groupByKey
 3.12shuffle性能优化
第6部分 数据分析专家之 BI 扩展技能 - 高端微软BI商业智能实战
第一章 BI商业智能实战开发  1.1、微软商业智能概念
 1.2、商业智能初步体验以及SSIS
 1.3、SSIS整体及常用对象概述
 1.4、ssis控件之Fpt组件,web服务组件,脚本组件(上)
 1.5、SSIS控件之脚本组件(下),执行sql任务,序列容器,执行子包任务,for循环组件
 1.6、SSIS控件之foreach循环控件,常用数据源控件(一)
 1.7、SSIS控件之常用数据源控件(二)渐变维度
 1.8、SSIS表达式,日志, 配置, 部署, 以及监控(1)
 1.9、SSIS表达式,日志, 配置, 部署, 以及监控(2)
 1.10、SSIS实战之数据仓库的概念
 1.11、SSIS实战之需求分析
 1.12、SSIS实战之建立数据仓库
 1.13、SSIS实战之建立数据仓库2
 1.14、SSIS实战之ODS层的ETL
 1.15、SSIS实战之维度表的抽取
 1.16、SSIS实战之维度表的抽取2
 1.17、SSIS实战之维度表的抽取3
 1.18、SSIS实战之事实表的ETL以及父包1
 1.19、SSIS实战之事实表的ETL以及父包2
 1.20、SSISI实战之QA, 大数据以及使用数据仓库建立报表的对比
 1.21、SSAS-前言以及MDX基础
 1.22、SSAS-MDX基本查询
 1.23、SSAS-MDX基础函数(一), 以及计算成员
 1.24、SSAS-MDX基础函数(一), 以及计算成员(二部分)
 1.25、SSAS-MDX基础函数(二)
 1.26、SSAS-MDX基础函数(三)
 1.27、SSAS-MDX基础函数(四), 以及聚合函数
 1.28、SSAS-MDX导航函数
 1.29、SSAS-mdx导航函数(二)
 1.30、SSAS-时间函数
 1.31、SSAS-经典MDX语句
 1.32、SSAS-开发多维数据库
 1.33、SSAS-开发多维数据库(二)
 1.34、SSAS-开发多维数据库(三)
 1.35、SSAS-度量值详解
 1.36、SSAS-KPI, 与多维数据集的交互和其他
 1.37、SSAS-创建ADM_BF_SSAS以及小结
 1.38、WEB报表-项目回顾以及搭建web框架
 1.39、WEB报表-权限系统1
 1.40、WEB报表-权限系统2
 1.41、WEB报表-权限系统3
 1.42、WEB报表-使用ADOMD.NET
 1.43、WEB报表-开发广告位分析页面
 1.44、WEB报表-开发广告位分析页面2
 1.45、WEB报表-开发订单分析页面
 1.46、Web报表-开发投放分析以及节点分析
 1.47、WEB报表-开发节点分析, 收尾以及总结
 1.48、前言
 1.49、基础报表1-使用reportBuilder3.0
 1.50、基础报表2-使用VS开发报告_基本控件以及表达式(1)
 1.51、基础报表3-表达式, 聚合函数
第7部分 数据分析专家之 BI - 中小型企业商业智能平台
第一章 理论讲解部分  1.1、商业智能系统的发展 - 商业智能的概念、学科范围、演化史和应用案例
 1.2、商业智能系统的发展 – 信息抽取、自然演化式的体系结构以及面临的问题
 1.3、商业智能系统的发展 – 初识数据仓库
 1.4、商业智能系统的发展 – 数据仓库开发方法
 1.5、数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的概念
 1.6、数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-粒度
 1.7、数据仓库的主要术语解析 – 双重粒度、活样本数据库
 1.8、数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-数据分区
 1.9、数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的常见问题
 1.10、数据仓库的主要术语解析 - 数据立方体、维、事实、多维数据库模式
 1.11、数据仓库的主要术语解析 - 度量、维度、OLAP操作
 1.12、数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的变体、DW2.0简介
 1.13、数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续1)
 1.14、数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续2)
 1.15、数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续3)
 1.16、如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(操作型系统接口的设计)
 1.17、如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(数据仓库本身的设计)
 1.18、如何设计数据仓库 – 数据模型与迭代式开发、规范化/反向规范化
 1.19、如何设计数据仓库 - 数据仓库中的快照、元数据
 1.20、如何设计数据仓库 - 数据周期、数据仓库记录的触发、概要记录
 第二章 项目实战部分
 第二章 项目实战部分  2.1、数据仓库搭建实战 – 操作性数据库的准备和分析
 2.2、数据仓库搭建实战 - 创建表之间的关系、导入导出数据库、添加数据内容
 2.3、数据仓库搭建实战 - 从外部文件导入数据、设计数据仓库、创建维度表
 2.4、数据仓库搭建实战 - 创建简单的时间维度表
 2.5、数据仓库搭建实战 - 创建完整的时间维度表
 2.6、数据仓库搭建实战 – 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据
 2.7、数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续1)
 2.8、数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续2)
 2.9、数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续3)
 2.10、数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续4)
 2.11、数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续5)
 2.12、数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据
 2.13、数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续1)
 2.14、数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续2)
 2.15、数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续3)
 2.16、数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续4)
 2.17、数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续5)
 2.18、数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续6)
 2.19、数据仓库搭建实战 - 建立其他维表
 2.20、数据仓库搭建实战 - 分析比较两种方法的优缺点
 2.21、数据仓库搭建实战 - 建立其他维表(续1)、建立Cube
 2.22、数据仓库搭建实战 - 分析操作型数据库中的数据情况、确定分区和粒度、建立事实表
 2.23、数据仓库搭建实战 - 增加Gender维度,GZYS维度,Age维度
 2.24、数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据
 2.25、数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据(续1)
 2.26、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭建
 2.27、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写
 2.28、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续1)
 2.29、数据仓库搭建实战 - 构造Transform表
 2.30、数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续1)
 2.31、数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续2)
 2.32、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续2)
 2.33、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续3)
 2.34、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续4)
 2.35、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续5)
 2.36、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续6)
 2.37、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续7)
 2.38、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续8)
 2.39、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续9:调试)
 2.40、数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续10:处理增量)
 2.41、数据仓库搭建实战 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主题名
 2.42、数据仓库搭建实战 - 增加ODS表
 2.43、数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据
 2.44、数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续1:考虑增量)
 2.45、数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续2:增加记录条数的统计)
 2.46、数据仓库搭建实战 - 为ODS修改ETL的存储过程
 2.47、数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程
 2.48、数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程(续1:验证增量)、定时执行ETL存储过程
 2.49、数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(ODS < —— > MAPPING(Source部分))
 2.50、数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(MAPPING(Target部分)< —— > DIM)
 2.51、数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL
 2.52、数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL(续1)
 2.53、数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL
 2.54、数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续1)、创建Web Service
 2.55、数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续2)、创建Web Service(续1)
 2.56、数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续3)、创建Web Service(续2)
第8部分 MySQL和Oracle两大数据库
第一章 数据库理论介绍  1.1、 数据库理论介绍
 1.2、数据库范式
 1.3、SQL语言
 第二章 MySQL介绍与安装  2.1、WHY使用MySQL
 2.2、MSQL下载
 2.3、MySQL安装
 2.4、MySQL配置
 2.5、免安装的MySQL
 第三章 MySQL之数据类型  3.1、MySQL数据类型之整型
 3.2、MySQL数据类型之浮点型
 3.3、MySQL数据类型之日期时间型
 3.4、MySQL数据类型之字符串型
 3.5、MySQL数据类型之二进制型
 第四章 MySQL之操作数据库表  4.1、操作MySQL数据库
 4.2、操作MySQL表之创建表
 4.3、操作MySQL表之创建主键
 4.4、操作MySQL表之创建外键
 4.5、操作MySQL表之创建相关完整性约束
 4.6、操作MySQL表之查看表结构
 4.7、操作MySQL表之修改表上
 4.8、操作MySQL表之修改表下
 4.9、操作MySQL表之删除表
 第五章 MySQL之索引  5.1、MySQL索引之概念
 5.2、MySQL索引之分类
 5.3、MySQL索引之设计原则
 5.4、MySQL索引创建方式一
 5.5、MySQL索引创建方式二
 5.6、MySQL索引创建方式三
 5.7、MySQL删除索引
 第六章 MySQL之查询  6.1、MySQL基本查询语句
 6.2、MySQL查询之字段查询
 6.3、MySQL查询之where条件查询
 6.4、MySQL查询之IN
 6.5、MySQL查询之BETWEEN AND
 6.6、MySQL查询之LIKE
 6.7、MySQL查询之空值
 6.8、MySQL查询之AND
 6.9、MySQL查询之OR
 6.10、MySQL查询之去重
 6.11、MySQL查询之排序
 6.12、MySQL查询之分组
 6.13、MySQL查询之LIMIT
 6.14、MySQL查询之聚合函数
 6.15、MySQL查询之连接查询
 6.16、MySQL查询之子查询
 6.17、MySQL查询之合并查询结果
 6.18、MySQL查询之AS
 6.19、MySQL查询之正则表达式上
 6.20、MySQL查询之正则表达式下
 第七章 MySQL之增、删、改  7.1、MySQL插上数据上
 7.2、MySQL插入数据下
 7.3、MySQL更新数据
 7.4、MySQL删除数据
 第八章 MySQL之函数  8.1、MySQL函数之数学函数
 8.2、MySQL函数之字符串函数
 8.3、MySQL函数之时间日期函数
 8.4、MySQL函数之条件判断函数
 8.5、MySQL函数之系统信息函数
 8.6、MySQL函数之加密函数
 8.7、MySQL函数之其他函数
 第九章 MySQL之视图  9.1、MySQL视图之简介
 9.2、MySQL视图之语法定义
 9.3、MySQL视图之创建
 9.4、MySQL视图之查看
 9.5、MySQL视图之修改
 9.6、MySQL视图之更新
 9.7、MySQL视图之删除
 第十章 MySQL之触发器  10.1、MySQL触发器之创建
 10.2、MySQL触发器之查看
 10.3、MySQL触发器之使用
 10.4、MySQL触发器之删除
 第十一章 MySQL存储过程和函数  11.1、MySQL存储过程和函数之语法
 11.2、MySQLMySQL存储过程和函数之创建
 11.3、MySQLMySQL存储过程和函数之变量的使用
 11.4、MySQLMySQL存储过程和函数之流程控制的使用
 11.5、MySQLMySQL存储过程和函数之调用
 11.6、MySQLMySQL存储过程和函数之查看
 11.7、MySQLMySQL存储过程和函数之删除
 第十二章 Oracle安装与操作  12.1、Oracle之下载安装
 12.2、Oracle之创建数据库
 12.3、Oracle之表空间
 12.4、Oracle之操作数据表
 12.5、Oracle之dual数据表
 第十三章 Oracle之查询  13.1、Oracle之SQL基本查询
 13.2、Oracle之子查询
 13.3、Oracle之联合语句
 13.4、Oracle之连接查询
 13.5、Oracle之层次化查询
 第十四章 Oracle之增、删、改  14.1、Oracle之插入数据
 14.2、Oracle之更新数据
 14.3、Oracle之删除数据
 第十五章 Oracle之函数、视图和存储过程  15.1、Oracle之内置函数(数学函数)
 15.2、Oracle之内置函数(字符串函数)
 15.3、Oracle之内置函数(日期函数)
 15.4、Oracle之技巧性函数
 15.5、Oracle之条件语句
 15.6、Oracle之循环语句
 15.7、Oracle之创建&修改视图
 15.8、Oracle之更新视图数据&删除视图
 15.9、Oracle之触发器
 15.10、Oracle之序列
 15.11、Oracle之存储过程(上)
 15.12、Oracle之存储过程(下)

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