应用性能管理
Services Load:服务每分钟请求数
Slow Services:慢响应服务,单位ms
Un-Health Services (Apdex):不健康服务
Slow Endpoints:慢端点,单位ms
Global Response Latency:百分比响应延时,不同百分比的延时时间,单位ms
Global Heatmap:服务响应时间热力分布图,根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度
Service Apdex(数字):当前服务的评分
Service Apdex(折线图):不同时间的Apdex评分
Service Avg Response Time:服务平均响应时间
Successful Rate(数字):请求成功率
Successful Rate(折线图):不同时间的请求成功率
Service Response Time Percentile:百分比响应延时
Service Load(数字):每分钟请求数
Servce Load(折线图):不同时间的每分钟请求数
Service Instances Load:每个服务实例的每分钟请求数
Slow Service Instance:每个服务实例的最大延时
Service Instance Successful Rate:每个服务实例的请求成功率
Service Instance Load:当前实例的每分钟请求数
Service Instance Throughput:实例吞吐量
Service Instance Successful Rate:当前实例的请求成功率
Service Instance Latency:当前实例的响应延时
JVM CPU (Java Service):jvm占用CPU的百分比
JVM Memory (Java Service):JVM内存占用大小,单位m
JVM GC Time:JVM垃圾回收时间,包含YGC和OGC
JVM GC Count:JVM垃圾回收次数,包含YGC和OGC
JVM Thread Count (Java Service):JVM线程数
JVM Thread State Count (Java Service)
JVM Class Count (Java Service)
Endpoint Load in Current Service:每个端点的每分钟请求数
Slow Endpoints in Current Service:每个端点的最慢请求时间,单位ms
Successful Rate in Current Service:每个端点的请求成功率
Endpoint Load:当前端点每个时间段的请求数据
Endpoint Avg Response Time:当前端点每个时间段的请求行响应时间
Endpoint Response Time Percentile:当前端点每个时间段的响应时间占比
Endpoint Successful Rate:当前端点每个时间段的请求成功率
1:选择不同的服务关联拓扑
2:查看单个服务相关内容
3:服务间连接情况
4:分组展示服务拓扑
:服务告警信息
:服务端点追踪信息
:服务实例性能信息
:api信息面板
服务:需要分析的服务
端点:链路监控中端点的名称,可以再链路追踪中查看端点名称
监控时间:采集数据的开始时间
监控持续时间:监控采集多长时间
起始监控时间:多少秒后进行采集
监控间隔:多少秒采集一次
最大采集数:最大采集多少样本
采用mysql数据库作为存储时,不支持关键字查询。如果需要使用关键字查询,需要使用ES作为存储系统。