1.json是什么
-javascript Object Notation js对象表示法
-json和js对象格式一样，只不过json字符串中的属性名必须加双引号其他得和js语法一致
json分类：1.对象{}，2.数组[]
json中允许的值:
1.字符串 2.数值 3.布尔值
4.null 5.对象 6.数组
2.python中关于json的方法
1.json.load(): 这个方法是用来读取文件的，将文件打开然后就可以直接读取。
2.json.loads(): json.loads()用于将str类型的数据转成dict
3.json.dump():用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。
4json.dumps(): 用于将dict类型的数据转成str，因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错，因此在将数据写入时需要用到该函数。
5.关于追加写入json文件的方法，首先用json.load()读取json文件，然后loads（）转化为字典，用字典方法设置键值，然后用dumps()写入文件
3.打开文件读写时候的问题：
一般我用 with open的方法打开文件，打开时可以添加操作'r','a','w',也可以定义编码格式 encoding = ‘UTF-8’等等。
1.传入目录时报的IOError：
原因及解决办法 ：在python和很多程序语言中"\"转义符号，要想输出\ 有两种方法，一是多加一个\写成\\ ,一是在字符串前加一个r,提示解释器按原始字符处理
2.Image.open()报错，提示 image file is truncated (XX bytes not processed)
可以用try...except，如果报错则不保存图片
还可以用PIL模块中的ImageFile方法解决
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES =True
3.UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x82 in position 52: illegal multibyte sequence
解决方法：其实是编码错误，选择正确的编码格式即可
~python3中的中文默认占3个字节长度
~python的内存管理机制：
引用计数器机制：利用引用计数器方法，在检测到对象引用个数为0时，对普通的对象进行释放内存的机制
关于循环引用问题
（1）循环引用即对象之间进行相互引用，出现循环引用后，利用上述引用计数机制无法对循环引用中的对象进行释放空间，这就是循环引用问题
（2）循环引用形式：
class Person(object):
pass
class Dog(object):
pass
p = Person()
d = Dog()
p.pet = d
d.master = p
即对象p中的属性引用d，而对象d中属性同时来引用p，从而造成仅仅删除p和d对象，也无法释放其内存空间，因为他们依然在被引用。深入解释就是，循环引用后，p和d被引用个数为2，删除p和d对象后，两者被引用个数变为1，并不是0，而python只有在检查到一个对象的被引用个数为0时，才会自动释放其内存，所以这里无法释放p和d的内存空间
关于垃圾回收（底层层面--原理）
（1）垃圾回收的作用：从经过引用计数器机制后还没有被释放掉内存的对象中，找到循环引用对象，并释放掉其内存
（2）垃圾回收检测流程：
一.任何找到循环引用并释放内存：1.收集所有容器对象（循环引用只针对于容器对象，其他对象不会产生循环引用），使用双向链表（可以看作一个集合）对这些对象进行引用；2.针对每一个容器对象，使用变量gc_refs来记录当前对应的应用个数；3.对于每个容器对象，找到其正在引用的其他容器对象，并将这个被引用的容器对象引用计数减去1；4.经过步骤3后，检查所有容器对象的引用计数，若为0，则证明该容器对象是由于循环引用存活下来的，并对其进行销毁
二.如何提升查找循环引用过程的性能：由一可知，循环引用查找和销毁过程非常繁琐，要分别处理每一个容器对象，所以python考虑一种改善性能的做法，即分代回收。首先是一个假设--如果一个对象被检测了10次还没有被销毁，就减少对其的检测频率；基于这个假设，提出一套机制，即分代回收机制。
通过这个机制，循环引用处理过程就会得到很大的性能提升
而回收机制又有自动回收和手动回收，这里不再细说
综上所述，python的内存管理机制就是引用计数器机制和垃圾回收机制的混合机制