docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置

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 本文链接：docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置，为何？_ljp1919的专栏-CSDN博客

问题描述

pytorch 镜像位置：

https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags

拉取镜像：

docker pull pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-runtime

查看本地现有镜像清单：

创建一个容器：

docker run --gpus all -td --name=liujiepeng_pytorch pytorch/pytorch bash

注意：其实这里有两个repository名字相同，tag名不同的版本。可以通过用repository:tag进行区分。

进入容器内部：

docker exec -it liujiepeng_pytorch bash

发现在内部找不到cuda和cudnn的位置？

可以看出，有CUDA的驱动(10.2)，但是找不到lib文件。也没有nvcc。但是在pytorch内部查看cuda版本：

可以看出cuda版本是10.1，这与拉取的镜像版本一致。

原因分析

究其原因是拉取的镜像是runtime版，所以只有runtime版本的cuda，并没有compiler版。这与安装带有CUDA libs的Pytorch二进制文件类似。Pytorch可以在GPU上运行，但是此时不需要安装完整的CUDA libs，所以也就不能在这个运行环境之外使用nvcc。

解决方案

如果拉取dev版：

docker pull pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel

则可以如下图看到lib文件的位置：

或者直接自己在容器中安装cuda