Tom_Alexander
Tom_Alexander

《谷物大脑》

这是一本健康类书籍，里面的专业名词还挺多的，在这里就简单说一下作者给出的建议吧！

一.锻炼身体

二.热量限制，少吃麸质

三.生酮饮食，生酮饮食对于帕金森症、阿尔茨海默症、肌肉萎缩、自闭症都有高效的治疗效果。

四.补充姜黄素

五.DHA


你可能感兴趣的:(《谷物大脑》)

  • 具身语义导航算法总揽 Shilong Wang 具身导航算法算法
    端到端方法小脑大脑GNMNavDPNaVILAViNTNomadNavidStreamVLNMapNavNavGPTUni-NavidOctoNavNavGPT2模仿学习行为克隆BCDAgger模块化方法GOATVLFMSayPlanLM-NavETPNavVoroNavEmbodiedRAGVL-NavStairwaytoSuccess业内大佬北大王鹤NavidUni-NavidOctoNav吴
  • 在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！ 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseek
    简介您是否想在Obsidian内免费使用类似于ChatGPT的本地LLM？如果是，那么本指南适合您！我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤，这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1：UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1，DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别
  • AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势
    AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势：为什么它是中国市场的“AI主力军”？关键词：文心一言,AI大模型,中文处理,多模态融合,产业落地,安全可控,百度ERNIE摘要：在全球AI大模型浪潮中，百度文心一言（ERNIEBot）凭借“懂中文、会多模态、能落地、守规矩”的四大核心优势，成为中国市场最具竞争力的AI产品之一。本文将用“超级大脑”的比喻，从中文理解、多模态能力、产业生态融合、安全可控性四个维度
  • 下一代高压BMS架构全解密：ASILD安全芯片+双向isoSPI+双MCU防挂设计，稳得一批！ 空间机器人 架构安全单片机
    下一代高压BMS架构全解密：ASILD安全芯片+双向isoSPI+双MCU防挂设计，稳得一批！⚡️关键词：BMS｜功能安全｜isoSPI｜ASILD｜电池管理｜双MCU冗余｜高压EV系统实战架构前言：BMS可不是“电池电量显示器”这么简单！很多人一提BMS就说：“这不就是个显示电量+充放电保护的模块嘛~”NONONO！BMS就是电池系统的大脑+警察+心脏监护仪❤️，还兼职了个保险员的活。如果你开的
  • 学习笔记day1
    Linux基础Linux到底是什么？Linux主要指的是内核（主机中的CPU）,它也是我们系统的大脑Ubuntu跟Linux的关系：Ubuntu是Linux系统的一个分支。为什么要选⽤Linux?开源的，用户可以根据自己的喜好和需求来定制系统。性免费，企业可以减少开发成本。安全性可移植性高Linux跟我们⽇常使⽤的windows的区别？操作习惯不⼀样：windows是以图形交互为主；Linux操作
  • 深度剖析：Ceph分布式存储系统架构 TechVision大咖圈 ceph分布式架构分布式存储
    一文带你彻底搞懂Ceph的架构奥秘，从小白到架构师的进阶之路！文章目录1.Ceph简介：存储界的"多面手"什么是Ceph？为什么选择Ceph？2.核心组件架构：四大金刚的分工合作Monitor（MON）：集群的"大脑"ObjectStorageDevice（OSD）：数据的"家园"MetadataServer（MDS）：文件系统的"管家"Manager（MGR）：集群的"助手"3.三大存储接口：一
  • 大模型 Agent（智能体）技术简介 北京地铁1号线 自然语言处理与大语言模型大模型语言模型Agent
    大模型Agent（智能体）技术是当前人工智能领域的前沿方向，它赋予大型语言模型（LLM）自主感知、规划、决策和行动的能力，使其不再局限于“被动应答”，而是能主动完成复杂任务。简单来说，Agent是一个以LLM为“大脑”的自主智能系统，能够理解目标、使用工具、与环境交互并最终解决问题。一、为什么需要Agent？——大模型的局限与Agent的使命传统的大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama
  • # 深度解析:k8s技术架构从入门到精通
    从零开始，带你玩转Kubernetes！不再是"听说很牛逼，但不知道怎么用"的状态文章目录初识K8s：不只是一个"容器编排工具"K8s核心架构：Master和Node的"君臣关系"ControlPlane：大脑中枢的精密运作WorkerNode：真正干活的"打工人"Pod：K8s世界的最小单位Service：让应用"找得到彼此"实战场景：从单体到微服务的华丽转身进阶之路：从入门到精通的修炼指南总结
  • 使用 FreeRTOS 实现简单多任务调度（初识 RTOS） 欢乐熊嵌入式编程 FreeRTOS嵌入式开发多任务调度RTOS单片机
    使用FreeRTOS实现简单多任务调度（初识RTOS）“裸机是手动挡，RTOS是自动挡。程序员也要学会偷懒！”——《从延时到调度：嵌入式人的进阶之路》一、什么是RTOS？为啥你迟早会用上它？RTOS，全名Real-TimeOperatingSystem（实时操作系统）。简单理解，它是为MCU打工的“调度大脑”，能帮你搞定这些烦人的事：多个任务如何“分时共享CPU”谁先执行谁后执行哪个任务被中断了怎
  • 百万级智能电动车“方案”揭秘：域控制器硬件全方位拆解与选型宝典 空间机器人 人工智能
    百万级智能电动车“方案”揭秘：域控制器硬件全方位拆解与选型宝典大家好！今天带你深入了解百万级智能电动车的“大脑”——智能域控制器。这玩意可不是简单的电子盒子，而是融合了计算、控制、通信、电源多项硬核技术的超级中枢。要打造一个靠谱的智能车，域控制器的设计和选型就是核心中的核心！我将结合实际项目经验，帮你用最通俗的语言，剖析每个模块的作用和选型关键。来，跟我一起细品1️⃣计算核心：算力为王，双芯合璧才
  • 为什么选择ER-GNSS/MINS-07？——低成本高精度的组合导航解决方案
    导航技术的痛点：单一系统难以应对复杂环境无论是自动驾驶汽车、无人机巡检，还是精准农业、飞行记录仪，高精度、高可靠的导航都是核心需求。然而，传统导航技术各有短板：卫星导航（GNSS）：信号易受遮挡（如城市峡谷、隧道），且易受干扰或欺骗。惯性导航（INS）：自主性强，但误差随时间累积，几分钟后定位漂移。多源融合：组合导航的“智慧大脑”组合导航系统（GNSS/INS）通过多源传感器融合，结合卫星导航的长
  • 视觉算法之卷积神经网络 清风AI 深度学习算法详解及代码复现计算机视觉cnn神经网络深度学习python课程设计毕业设计
    定义与特点卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理具有网格结构的数据而设计的深度学习模型。其独特的结构和功能使其在图像处理、语音识别等领域展现出卓越的性能:CNN的核心设计理念源于对生物视觉系统的模仿。通过模拟大脑皮层中视网膜和视觉皮层的层次化结构,CNN能够有效地捕捉图像中的局部特征并逐步抽象为高层语义信息。这种设计使得CNN特别擅长处理图像和音
  • 社会治理·智慧城市大脑建设方案
    智慧城市大脑概述智慧城市大脑是城市智慧治理中心，集网络理政、城市交通、环境保护等功能于一体，通过全面汇聚城市治理数据，实现智能预警、智慧决策和协同处置。数据大脑时代的智慧城市智慧城市进入数据大脑时代，数据的融合、关联、挖掘和应用成为核心。所有数据都具有强时空属性，通过二三维一体化时空信息可视化云平台，可推动城市治理多元化、精细化、智慧化。智慧城市大脑的建设背景随着智慧社会的到来，传统的社会治理结构
  • 智慧城市大脑解决方案
    智慧城市大脑背景与意义智慧城市大脑作为城市管理的创新模式，通过集成大数据、人工智能等技术，实现了对城市运行的全面感知与智能决策。它不仅提升了城市管理效率，还为市民带来了更加便捷、安全的生活体验。智慧城市大脑建设历程某城市作为智慧城市大脑的创新策源地，自2016年起便与阿里巴巴集团深度合作，投入巨资自主研发城市数据大脑“交通小脑”平台。该平台成功接入了大量视频和数据，实现了对道路和时间资源的再分配，
  • 智慧城市大脑：城市治理的新引擎 Fulima_cloud 智慧城市人工智能
    在科技日新月异的今天，智慧城市的概念已经深入人心。而智慧城市大脑，作为智慧城市的中枢神经系统，运用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建的城市级智能化管理体系，正逐步成为提升城市治理能力、优化城市服务、推动城市可持续发展的重要力量。智慧城市大脑是什么，简而言之，是运用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建的城市级智能化管理体系。它如同城市的“智慧中枢”，通过对城市全域运行数据的
  • 手机玩星露谷物语教程✨ DD蛋挞皮 游戏智能手机
    星露谷物语夏季特卖史低24！DLC也史低10.5！⏰限时到7月10日，还没入手的姐妹快冲！你继承爷爷的破旧农场，种田、挖矿、养动物、谈恋爱，自由度高到离谱，一玩就停不下来！以为只是种田游戏，结果玩成时间管理大师……星露谷物语农场选择攻略标准农场：推荐新手首选，可用面积最大，规划自由度高森林农场：额外产出野生物资，适合喜欢采集的玩家河流农场：钓鱼更方便，但可耕种面积较小星露谷物语开局24小时黄金时间
  • AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理 SuperAGI2025 AI大模型应用开发宝典AI-native人工智能ai
    AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理关键词：大语言模型（LLM）、异常检测、AI原生应用、错误处理、提示工程摘要：在AI原生应用中，大语言模型（LLM）已成为核心“大脑”，但它的“不靠谱”行为（如虚构事实、逻辑矛盾、敏感内容输出）常让开发者头疼。本文将用“修LLM的医生”视角，从异常类型识别、检测方法到处理策略，结合生活案例与代码实战，带你掌握LLM异常检测与处理的全流程，让你的AI应用更可靠
  • AI与脑科学：相互启发，探索智能的本质 Liudef06小白 人工智能人工智能
    AI与脑科学：相互启发，探索智能的本质人类大脑的物理组件正被逐个映射为数字模型，而人工智能的“黑箱”中则自发涌现出类人的思维结构，两大前沿领域的碰撞正重塑我们对“智能”的理解。2025年初，东南大学黄广斌教授团队发表了一项开创性研究，提出通过“细胞级别的AI孪生方法”将人脑物理组件转换为数字模型，从理论上证明：不受限制的AI能以任意小误差逼近人脑功能，并在25年内超越人类智能。这项集结了哈佛医学院
  • Gemini CLI 的记忆之谜：深入 `GEMINI.md` 的分层上下文系统 步子哥 智能涌现人工智能
    如果你曾与GeminiCLI协作，你可能会惊叹于它的“记忆力”。它不仅能理解你当前项目的复杂结构，还能记住你在不同项目中设定的特定规范。这种近乎“心有灵犀”的默契背后，隐藏着一个强大而精妙的设计——GEMINI.md文件。但GEMINI.md并非一块简单的记事板。它是一个动态的、分层的、可组合的上下文系统，是GeminiCLI的“数字大脑”。今天，就让我们化身神经科学家，一同解剖这个大脑，探寻其记
  • 技术支持工程师
    OS与云桌面一、核心概念解析操作系统（OS）定义：管理硬件资源（CPU、内存、存储等）并为应用程序提供运行环境的系统软件，如Windows、Linux、UOS、银河麒麟等。作用：承担进程调度、文件管理、设备驱动等基础功能，是任何计算设备的“大脑”。云桌面定义：基于云计算技术的虚拟桌面服务，将传统PC的桌面环境（操作系统、应用、数据）集中部署在远端服务器，用户通过终端设备（如瘦客户机、PC、手机）远
  • 脑机与AI：开启未来科技的双重引擎 计算机学长 人工智能人工智能脑机接口
    脑机接口编程：现状与突破脑机接口编程，作为一门新兴的交叉学科领域，旨在建立大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信通道，通过对大脑信号的采集、处理和解读，实现大脑对外部设备的精准控制，以及外部设备对大脑的反馈刺激。这一技术的实现，依赖于多学科的深度融合，包括神经科学、电子工程、计算机科学等，其核心在于利用先进的算法和技术手段，将大脑的生物电信号转化为计算机能够识别和处理的数字信号。在当前的脑机接口
  • 人工智能驱动下的可再生能源气象预测：构建绿色能源时代的新大脑 一ge科研小菜菜 人工智能人工智能能源
    个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、背景：新能源快速发展下的预测焦虑为应对气候变化和实现碳中和目标，全球能源系统正在加速从“化石主导”向“可再生主导”过渡。风能、太阳能等清洁能源已成为未来能源结构的关键支柱。根据国际能源署（IEA）预测，到2050年，全球超70%的电力将来自可再生能源。然而，可再生能源具有显著的**“天气依赖性”和“波动不确定性”**，风速、光照、温度、湿度等
  • 大语言模型与增强现实：空间计算时代的AI原生应用 Agentic AI人工智能与大数据 CS语言模型ar空间计算ai
    大语言模型与增强现实：空间计算时代的AI原生应用关键词：大语言模型（LLM）、增强现实（AR）、空间计算、AI原生应用、多模态交互、具身智能、虚实融合摘要：当“能对话的AI大脑”（大语言模型）遇到“能叠加虚拟世界的魔法眼镜”（增强现实），一场空间计算时代的革命正在发生。本文将带你一步步拆解大语言模型与AR的“强强联合”：从基础概念到技术原理，从真实案例到未来趋势，用“给小学生讲故事”的方式，讲清这
  • 揭秘 Spring Cloud Zuul 在后端的负载均衡策略 大厂资深架构师 SpringBoot开发实战springcloud负载均衡springai
    揭秘SpringCloudZuul在后端的负载均衡策略关键词：SpringCloudZuul、负载均衡、微服务网关、Ribbon、请求路由摘要：在微服务架构中，API网关是流量的“总调度员”，而负载均衡则是它的“智能大脑”。本文将以“小区门卫派件”为故事主线，用通俗易懂的语言揭秘SpringCloudZuul如何通过集成Ribbon实现后端负载均衡。我们将从核心概念到算法原理，从代码实战到应用场景
  • 从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑 许泽宇的技术分享 知识图谱科技人工智能
    一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！前言：为什么要把新闻变成知识图谱？想象一下，你是个投资分析师，老板让你一周内梳理全球科技并购大事件，找出谁在买谁、花了多少钱、背后有哪些大佬、涉及哪些新技术……你会怎么做？A.手动Ctrl+F，Excel狂敲，熬夜爆肝？B
  • 重生学AI第十五集：学习非线性激活函数
    背景知识激活是什么意思？“激活”一词来源于生物学神经系统，在人的大脑中，存在着大量的神经元。每个神经元在接收到足够强的刺激时，会被激活，产生电信号并传递给其他神经元。这些电信号在神经网络中层层流动，最终形成了大脑对外界信息的反应。神经元就等同于人工神经网络中的基本计算单元，每一个网络层都包含着许多这样的神经元，激活函数就是为了能够判断输入是否达到“激活”标准，达到激活标准，则会影响后续计算，反之，
  • 选择什么高端宠物食品品牌？雀巢瑞普纳科学卓越之选 Jamie20190106 宠物
    近年来，全球宠物经济以前所未有的速度升温，将宠物视为家庭成员的“拟人化”养宠观念，正深刻重塑着消费决策。根据行业数据显示，全球宠物食品市场规模预计将在未来五年内以超过7%的年复合增长率持续扩张。在这片蓬勃发展的市场中，一个以“Human-grade（人食级）”为核心理念的赛道，正成为资本和消费者共同追逐的新风口。“人食级”概念的兴起，精准地捕捉了当代宠主的焦虑：对传统宠物干粮中肉粉、谷物填充物和复
  • 【unity游戏开发——网络】计算机网络中的三种数据管理模型（分散式、集中式、分布式）和三大通信模型（C/S、B/S、P2P） 向宇it 【unity游戏开发——网络】unity网络游戏引擎编辑器c#p2p计算机网络
    注意：考虑到热更新的内容比较多，我将热更新的内容分开，并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里，感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。文章目录一、数据管理模型1、分散式(Decentralized-各管各的)2、集中式(Centralized-一个大脑管所有)3、分布式(Distributed-大家分工合作)二、通信模型1、客户端-服务器模型(C/S,Client-Server)2、浏览器
  • 如何摆脱情绪的自动驾驶模式：掌控你的内心反应
    想象一下：你正在和同事讨论工作，突然对方一句无心的批评让你火冒三丈，话还没想清楚就脱口而出，结果事后后悔不已。或者，面对一个突发挑战，你被焦虑淹没，脑子一片空白，事后才发现其实可以冷静应对。这种被情绪“劫持”的时刻，我们都经历过。它们就像大脑的“自动驾驶”模式，快速、习惯，却往往让我们偏离正轨。如何才能摆脱这种情绪惯性，重新掌控自己的反应？答案是：培养临在意识。这篇文章将为你提供简单实用的方法，帮
  • 可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位 Star_Sea_77 云原生可观测性根因分析性能剖析分布式追踪智能运维
    可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位摘要本文针对传统可观测性方案“指标、链路、性能数据割裂”的痛点（某电商故障定位平均耗时3.5小时），提出基于Pyroscope+Tempo的“可观测性大脑”方案。通过Prometheus告警触发性能热点与分布式链路的智能关联，实现从“指标异常”到“代码级根因”的一键定位：Pyroscope生成CPU火焰图锁定耗时代码方法，Tempo追溯
  • java责任链模式 3213213333332132 java责任链模式村民告县长
    责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。 就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。 下面代码模拟这样的效果： 创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 package 责任链模式; /** *
  • linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化 ronin47
    一、linux 系统内核参数 /etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小 net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
  • php命令行界面 dcj3sjt126com PHPcli
    常用选项 php -v php -i PHP安装的有关信息 php -h 访问帮助文件 php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块 执行一段代码 php -r 'echo "hello, world!";' php -r 'echo "Hello, World!\n";' php -r '$ts = filemtime("
  • Filter&Session 171815164 session
    Filter HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req; HttpSession session = requ.getSession(); if (session.getAttribute("admin") == null) { PrintWriter out = res.ge
  • 连接池与Spring,Hibernate结合 g21121 Hibernate
            前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。         1.下载相关内容：     &nb
  • [简单]mybatis判断数字类型 53873039oycg mybatis
           昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下:       Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null" at sun.mis
  • 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 程序员是怎么炼成的 eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
       在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.     解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
  • 我的crm小结 aijuans crm
    各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术： Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。 Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
  • spring里配置使用hibernate的二级缓存几步 antonyup_2006 javaspringHibernatexmlcache
    ．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入 xml 代码 <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> <prop key="hi
  • JAVA基础面试题 百合不是茶 抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
    /*   * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、   *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于   * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。   */  &
  • 让sqlmap文件 "继承" 起来 bijian1013 javaibatissqlmap
            多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用 ，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
  • 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发触发器 */ --得到日期是周几 select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; --建立BEFORE语句触发器 CREATE O
  • 【EhCache三】EhCache查询 bit1129 ehcache
    本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。   要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性   数据准备 @Before public void setUp() { //加载EhCache配置文件 Inpu
  • CXF框架入门实例 白糖_ springWeb框架webserviceservlet
    CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。 它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。 在apache cxf官网提供
  • angular.equals boyitech AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
    angular.equals   描述: 比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。   两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项： 两个值或者对象能通过=== （恒等） 的比较 两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
  • java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1] bylijinnan java
    这道题的具体思路请参看 何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; public class CreateBFromATencent { /** * 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
  • FastDFS 的安装和配置 修订版 Chen.H linuxfastDFS分布式文件系统
    FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/ 1. 安装 http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html 安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
  • [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器 comsci 人工智能
          当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?       那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
  • oracle merge into的用法 daizj oraclesqlmerget into
    Oracle中merge into的使用 http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878 http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965 该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
  • 不适合使用Hadoop的场景 datamachine hadoop
    转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。 　　Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop!  实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
  • YII findAll的用法 dcj3sjt126com yii
    看文档比较糊涂，其实挺简单的： $predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));   第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值； 更完善的查询需要
  • vim 常用 NERDTree 快捷键 dcj3sjt126com vim
    下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。 切换工作台和目录 ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置 o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
  • Java把目录下的文件打印出来 蕃薯耀 列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
    Java把目录下的文件打印出来 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
  • linux远程桌面----VNCServer与rdesktop hanqunfeng Desktop
    windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。   linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。   下面分别介绍，以windo
  • guava中的join和split功能 jackyrong java
    guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下： 1） 将LIST转换为使用字符串连接的字符串    List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
  • Web开发技术十年发展历程 lampcy androidWeb浏览器html5
    回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。 彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
  • 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好) nannan408 buffer
    1.前言。   如题。 2.代码。   IoService IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括： 1、监听器管理 2、IoHandler 3、IoSession
  • ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified Everyday都不同 oraclesessionLock
    [Oracle] 今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。   step1，查看被lock的session：   select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time from v$locked_obj
  • javascript学习笔记 tntxia JavaScript
      javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
  • Java enum的用法详解 xieke90 enum枚举
    Java中枚举实现的分析：     示例：  public static enum SEVERITY{ INFO,WARN,ERROR }     enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类      (java.l
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他