大数据名词——MPP（Massively Parallel Processing）数据集市

MPP（Massively Parallel Processing）数据集市是指一种基于大规模并行处理的数据存储和分析平台，旨在支持高效的数据处理和查询。MPP数据集市通常由多个节点组成，每个节点都具备计算和存储能力，并且可以同时处理大量的数据。

MPP数据集市的主要特点包括以下几个方面：

1. 并行处理能力：MPP数据集市使用分布式架构，将大规模数据集划分为小块，并在多个节点上并行处理。这使得数据的查询、分析和处理可以以高并发和高吞吐量的方式进行，从而提高数据处理的速度和效率。
2. 水平扩展性：MPP数据集市可以通过增加节点数量来实现水平扩展。当需要处理更大规模的数据时，可以简单地增加节点，而不需要对整个系统进行重构。这种扩展方式可以有效地应对数据量的增长和查询负载的变化。
3. 数据复制和分布：MPP数据集市会对数据进行复制和分布，以确保数据的冗余性和高可用性。数据的复制可以增加系统的容错性，防止数据丢失。数据的分布可以使得查询可以在多个节点上并行执行，提高查询性能。
4. 复杂查询支持：MPP数据集市通常支持复杂的查询操作，包括联结查询、聚合操作、窗口函数等。通过并行处理和优化的查询执行计划，MPP数据集市可以高效地处理复杂查询，并快速返回结果。
5. 数据安全性：MPP数据集市通常提供安全性控制机制，包括对数据的加密、访问权限管理、审计日志等功能，以保证数据在存储和处理过程中的安全性和合规性。

MPP数据集市在大规模数据分析、商业智能、数据挖掘等领域有广泛应用，可以帮助企业更好地管理和分析海量的数据，发现有价值的信息，并支持决策制定和业务优化。