redis缓存击穿

缓存击穿是指在使用缓存的系统中，当某个热门的数据过期（或被移除），而此时有大量的请求同时访问该数据，导致这些请求都需要去数据库或其他数据源中重新获取数据，从而导致数据库负载剧增，系统性能下降。Redis缓存击穿是指这种问题发生在Redis缓存中。

特征：
数据热度高：某些数据被频繁访问，但缓存过期后需要重新生成。
大量请求同时到达：在数据过期的瞬间，有大量请求同时访问这个数据。
数据库负载激增：大量的请求导致数据库查询负载急剧上升。
解决方法：

1、使用互斥锁：在缓存失效的瞬间，只允许一个请求去重新加载数据，其他请求等待加载完成。这可以避免大量请求同时击穿缓存。

2、 设置短暂的随机过期时间：在设置缓存数据的过期时间时，可以引入一些随机性，使得不同请求的缓存过期时间略有差异，这样可以避免大量的请求在同一时刻访问数据库。

3、预先加载热门数据：在系统启动时或定期任务中，预先加载一些热门数据到缓存，避免冷启动时的缓存击穿问题。

4、使用缓存穿透保护策略：在缓存失效时，可以设置一个空值或占位符到缓存中，这样可以避免对数据库的不必要查询。

5、使用备份缓存：如果主缓存（比如Redis）出现击穿问题，可以考虑使用备份缓存（如内存数据库或本地缓存）来存储热门数据，以降低数据库负载。

6、 数据预热：定期或在低峰期，预先加载一些热门数据到缓存中，以确保这些数据不会因为过期而导致缓存击穿。

7、使用CDN或缓存层：对于静态资源或频繁请求的数据，可以使用CDN或其他缓存层，将请求在靠近用户的位置缓存，减轻后端服务器的压力。

缓存击穿是一个常见的性能问题，因此在设计缓存系统时需要考虑这种情况，并采取相应的预防和处理措施，以确保系统的稳定性和性能。不同的应用场景可能需要不同的解决方案，具体的方法可以根据实际情况进行选择和组合。