华为云HECS(云耀云服务器)部署Python项目
一、云服务器基本配置
1、注册华为云账号，完成实名认证。
2、首先，利用新用户优惠，购买了一年的HECS（2vCPUs | 4GiB | 带宽 2 Mbit/s，Huawei Cloud EulerOS 2.0）
3、首次使用需要重置密码（即root账号的密码）并重启
4、通过SSH工具远程登录（linux的密码输入不显示，输入完直接回车即可）
（工具：MobaXterm_Personal_22.1，通过SSH建立session）
5、不建议按照提示执行sh脚本，因为会限制权限，非常不利于后期的操作。但可以考虑清空/etc/motd文件。
注册新用户：（注：user_name可替换为自己设置的用户名）
useradd user_name
passwd user_name
6、根据官方提示，执行命令，安装Agent，便于监控。
7、断开链接，重新用管理员账户登录。
使用下列命令查看系统信息
cat /proc/version
至此，云服务器的基本配置已完成。
二、环境搭建
（一）conda环境
1、上传安装脚本
在https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html选择合适的版本，笔者选择Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh，下载到本机。
选择miniconda是因为我们只需要最基本的conda环境即可，而Anaconda包含大量科学包与软件，但在生产环境中并不重要，因为是直接从开发环境进行迁移部署。
在普通用户目录（/home/user_name）下，执行
mkdir -p downfile/other建立两级文件夹，来存放上传的文件。
将sh文件上传到新建的目录下。（通过MobaXterm的可视化按钮Upload）
2、执行一键部署
在other目录下，执行一键部署脚本：
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh然后是一个会打印license协议内容，回车即可；接受yes。
选择安装目录，默认为用户目录下（即/home/user_name/miniconda3，也可依据自身要求根据提示进行修改），然后安装，再输入yes初始化conda。
3、修改终端设置
断开终端，再次进入，发现默认激活的是伪终端，会在 [] 的前面带有 (base)。执行：
conda config --set auto_activate_base false再次连接时，默认终端没有就不是伪终端 (base) 了。
4、调试conda环境
执行下列命令，进入conda环境，即伪终端 (base) 。
conda activate查看conda版本和Python版本：
conda -V
python -V输出版本号则安装并运行成功。
conda可以切换国内镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
至此，miniconda安装完成。
（二）Python环境
0、环境迁移说明
环境迁移可大致分为以下几种情况：
序号 |
工具 |
文件 |
特点 |
1 |
pip |
requirements.txt |
涵盖范围全 |
2 |
conda |
requirements.txt |
使用conda下载的包 |
3 |
conda |
environment.yml |
不针对特定操作系统，包含使用conda和使用pip安装的软件包 |
4 |
conda-pack |
XXX.tar.gz |
离线迁移环境，直接打包环境 |
5 |
pip |
requirements.txt 相关的离线包 |
离线迁移环境，使用离线安装包进行安装 |
在开发时，使用pip与conda下载的包不同，容易造成环境混乱。
典型代表为，当使用第4种方法迁移环境时，会发生缺少使用pip下载的包的情况，故在离线安装下推荐第5种方法。
由于本次环境迁移在联网的云服务器进行，故采用第1种方法。
1、本机环境打包
将本机上的环境进行打包，导出requirements.txt文件。
在本机通过cd命令到一个文件夹下：
cd /d C:\Users\悠逸\Desktop\演示然后进入开发使用的conda环境（pywebio），使用pip，在工作目录下生成当前conda环境的requirements.txt文件。
activate pywebio
pip freeze > requirements.txt然后在“演示”文件夹下，生成requirements.txt文件。
2、建立虚拟环境
在普通用户目录（/home/user_name）下建立两级文件夹（/python_env/subject_name）来存放项目文件，将requirements.txt文件上传到该目录下。（subject_name一般为为项目名称）
执行：
conda create --name py39_som python=3.9加载完后输入“y”确认，建立以Python3.9为基础的名为“py39_som”的虚拟环境。
3、安装Package
执行命令，进入虚拟环境：
conda activate py39_som执行命令，进入项目目录：
cd /home/user_name/python_env/subject_name/可以先将pip换源，否则可能由于网速原因安装第三方包失败：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple执行命令，安装Python包：
pip install -r requirements.txt稍等片刻，安装完毕。
可执行以下命令查看当前已安装的环境信息。
conda list
至此，所需基于conda的Python环境搭建完成。
三、部署项目
1、上传项目文件
将包含py文件和静态文件的项目文件夹“main_app“压缩为”main_app.zip“，通过MobaXterm上传到项目目录（/home/user_name/python_env/subject_name）下,
在项目目录下，解压缩，将所有文件解压到“main_app“文件夹中，
然后进入“main_app“文件夹中,
再进入之前建好的conda环境“py39_som”。
cd /home/you_yi/python_env/subject_name/
unzip main_app.zip
cd ./main_app
conda activate py39_som
2、运行部署程序
在项目目录下、虚拟环境中，运行主程序：
python app_main.py注意：需要打开云服务器控制台相应的端口，比如我使用的是8080，就需要在“控制台-安全组”设置入方向规则，添加放行“TCP：8080”。
此时，便可以通过在浏览器输入“http://公网IP:端口号/”访问部署的网页。
一般使用nohup启动，在后台运行：（记着进程号，方便后期kill）
nohup python app_main.py也可以保存程序运行时输出的信息：
nohup python -u xxx.py >xxx.log 2>&1 &nohup：不断地运行
python ：运行python文件
-u：使python不启用缓冲，可以即时看到输出
xxx.log：用来保存程序运行时输出的信息
2>&1 ：将错误信息重定向到标准输出
& ：代表后台运行
至此，项目部署完毕。
四、拓展
1、conda常用命令
创建指定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=3.7列举当前所有环境
conda env list进入某个环境
conda activate your_env_name退出当前环境
conda deactivate 删除某个环境
conda remove --name your_env_name --all2、MobaXterm常用操作
（1）建立SSH连接
点击“Session”，选择“SSH”，填入IP，点击“OK”。
（2）常用操作
上一级目录、下载、上传、刷新、新建文件夹、新建文件、删除所选文件等。
右键菜单，“Copy”复制，“Paste”粘贴。
3、使用matplotlib缺失中文字体（服务器配置中文字体）
问题描述：在linux服务器中，可能没有中文字体，导致在云服务器中生成的图片，中文字体变成“□”而无法正常显示。同时，Python报错：
UserWarning: Glyph 24230 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5EA6}) missing from current font.
要查看系统中已经安装的字体，我们可以使用fc-list命令进行查看。如果系统中没有该命令的话，我们需要先安装相关的软件包。
（1）在root账户下，使用如下命令进行安装：
yum install -y fontconfig mkfontscale
可以发现，在安装完成后，出现了“/usr/share/fonts/”与“/usr/share/fontconfig/”文件夹
（2）查看linux已安装字体
fc-list查看linux已安装中文字体
fc-list :lang=zh（3）安装中文字体
Windows系统中的ttf字体是可以在Linux上使用的，我们可以使用Windows现成的字库，上传到服务器上，执行相关命令即可。
建立“/usr/share/fonts/zh_fonts”来存放中文字体。
mkdir -p /usr/share/fonts/zh_fonts通常，“C:\Windows\Fonts”文件夹下存放相关字体，将所需字体（simsun宋体、simhei黑体）上传到新建立的“zh_fonts”。
（4）修改字体文件权限，使所有用户可以使用
cd /usr/share/fonts/
sudo chmod -R 755 zh_fonts并建立字体索引，更新缓存
mkfontscale
mkfontdir
fc-cache -fv查看字体情况
fc-list :lang=zh
（5）此时我们会发现matplotlib作出的图中中文依旧无法正常显示。
接下来有几点注意：
首先，root用户无法使用conda命令，因为缺乏环境变量；
其次，matplotlib的缓存目录，位于“/home/you_yi/.cache/”，在用户文件下，而非root用户的“/root/.cache/”下。
所以，这种情况只需删除matplotlib的缓存目录（/home/you_yi/.cache/matplotlib）即可解决。
重新运行Python程序，中文显示正常。（在“/home/you_yi/.cache/”下生成了matplotlib与fontconfig的缓存目录）
4、pyecharts加载慢
默认使用https://assets.pyecharts.org/assets/这个域名下的资源文件，访问慢。
一方面，可以自行根据官方教程（https://pyecharts.org/#/zh-cn/assets_host，“进阶话题-资源引用”部分）搭建本地文件服务器。
另一方面，可以使用国内cdn进行加速：定位安装pyechats的目录“/home/you_yi/miniconda3/envs/py39_som/lib/python3.9/site-packages/pyecharts/”，编辑配置文件globals.py，修改 DEFAULT_HOST 参数为如下：
DEFAULT_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/gh/pyecharts/pyecharts-assets@master/assets/"即可。