超细致的性能测试流程，你get了吗？

性能测试：利用工具模拟大量用户操作，验证系统承受的负载情况。
性能测试的目的：找到潜在的性能问题或瓶颈，分析并解决；找出性能变化趋势，为后续扩展系统提供参考。

测试监控：基准测试、配置测试、负载测试、稳定性测试，对硬件和中间件进行监控。

1、学习业务：

通过查看文档、手工操作系统对系统功能进行学习。

2、需求分析：

分析系统非功能需求（关注业务量、业务分布、用户规模、性能指标等信息），确定性能测试范围，了解性能指标。

一、系统非功能需求采集

（1）系统架构：

（2）业务流程：

（3）用户信息：

（4）系统是否与第三方系统有关，是否需要做挡板（Mock程序）。

（5）系统是否有归档机制：如果数据库有归档机制？？？，可以把一些无用或者过时的信息移到归档库，这样就减少当前数据库的数据，有利于提高系统性能。

（6）性能指标：吞吐率、响应时间、事务成功率，CPU、内存、磁盘、带宽使用阀值。

二、系统非功能需求分析

确定性能测试范围

明确性能指标
例如：

响应时间2-5-8原则
当用户在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；
当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；
当用户在5-8秒以内得到响应时，会感觉系统的速度很慢，但是还可以接受；
而当用户在超过8秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟糕透了，或者认为系统已经失去响应。

CPU、内存、磁盘、网络带宽等。

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系统硬件指标阀值

这些指标比较抽象，在监控分析时应该进一步细化。比如CPU的性能指标在Linux中分为用户利用率、系统利用率及平均负载等重要指标。以上指标具体数据来源于非功能需求、组织要求（公司运维总结出来的可行性指标）或者行业标准建议。

分析业务量；估算TPS与并发数活用；分析系统协议

三、性能测试从哪里获取需求？

一般需求文档中会有一部分章节用于描述系统非功能性需求，但是多数需求文档对于性能需求的说明都比较笼统抽象。在需求不明确的情况下，通常需要性能测试工程师主动向需求提供方（BA团队、产品团队等）去征询。

对于升级、优化类的老系统，可考虑是否存有历史测试方案参考，或许可以省事很多。或者我们分析原型系统业务数据即可，最直接的办法就是分析原型系统的数据、统计业务量、业务分布等信息。

3、工作评估：

工作量分解，评估工作量，计划资源投入（即需要多少人力，多少工作日来完成性能测试工作）。

4、设计模型：

圈定测试范围后，把业务模型映射成测试模型。

业务模型：业务流程，系统在某个时间段内运行的业务种类及其业务占比，即哪个业务在什么时段在运行，业务量是多少？

测试模型：从业务模型中分析整理出来的需要进行测试的业务。对业务进行拆分对象，实现这个完整的功能包含哪些流程、环节。比如“购买商品”，具体的流程环节包括“登录->搜索商品->提交订单->支付订单->退出”。接着，明确业务占比，重要程度，目的在于：
（1）明确重点测试对象，安排测试优先级
（2）建模，混合场景中，虚拟用户资源分配，针对不同业务功能施加不同的负载。
（3）明确下“需求分析-指标分析”中相关业务功能所需基础数据及数据量问题，因为那块需求分析时可能只是大致估算下，评估指标是否合理，需要认真再分析下。

性能测试场景：参照用户使用习惯设计负载场景，比如哪些业务的测试脚本一起运行，哪些业务有先后顺序，运行多少并发用户等。比如WMS系统（仓库管理系统），WMS中都会有盘点功能，此功能就不应该与日常功能混合在一起，因为盘点通常都是一个月一次。所以组织测试场景时尽量要与实际业务情况一致。

5、编写计划

在文档中明确列出测试范围、人力投入、持续时间、工作内容、风险评估、风险应对策略等。

• 系统概述

• 测试环境

• 需求分析

• 测试策略

• 测试场景

• 测试准备

• 时间计划

• 测试组织架构

• 交付物清单

• 系统风险

6、开发脚本

录制脚本或手动开发，添加固定计时器模拟ThinkTime，增加同步定时器模拟集合点，增加IF条件控制器判断逻辑，添加后置处理器获取参数。

7、测试环境准备

测试环境包括服务器和负载机。

生产环境和测试环境的硬件架构和配置需要进行估算，否则结果会有很大的偏差。了解测试环境部署和生产环境部署差异，是否按1:1的比例部署。通常建议测试时先不考虑集群，采用单机测试，测试通过后再考虑使用集群，这样有个比较，比较能说明问题。

8、测试数据准备：

准备被测系统的主数据与业务数据

我们知道数据量变会引起性能的变化。在制作测试数据时，一要注意量，需要准备足够的存量/历史业务数据，二要注意数据的分布。比如我们计算出需要并发100个虚拟用户，我们至少需要准备100个以上账号，并对账号赋予相应的权限（浏览、发帖、删除、查询）。

那么准备多少数据够用呢？
往往性能测试需求会要求我们对系统进行定容定量

数据制作方法可以使用工具、SQL或者存储过程来完成。

9、测试执行

测试执行是性能测试的关键，同样的脚本不同执行人员得出的结果可能差异较大。这些差异主要体现在场景设计与测试执行上。

场景设计；基准测试；配置测试

负载测试；稳定性测试；

测试监控；测试监控；测试执行

一般第三方性能测试会有一个测试准入条件（Checklist）。如果是项目组内的就没有这么严格了，但基本内容不变。
（1）检查网络环境
（2）检查测试数据
（3）检查监控设备
（4）脚本检查

10、缺陷管理

对性能测试过程中发现的缺陷进行管理。

11、性能分析和性能调优

性能测试工程师与开发人员一起来解决性能问题。

12、测试报告

如何由测试环境推算生产环境配置
对于报告人来说，报告的是工作，是对整个测试过程的报告。对于决策层（报告相关干系人）来说关心的是结果，决策层迫切的想知道Yes or No，系统能不能上线，如果不能上线，有什么问题，怎么能够尽快解决？