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线程池的创建
为什么不推荐用 Executors 创建线程池，而是用 ThreadPoolExecutor 的方式？
通过 Executors 创建，以 FixedThreadPool 举例
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(thread_num)
public class Executors {
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
}
会创建一个 ThreadPoolExecutor
在这里的构造方法里，传5个参数，参数如下：
- corePoolSize： 除非设置了
允许核心线程超时的最大时间，否则即使线程处于空闲状态，也要保留在池中的线程数 - maximumPoolSize： 线程池维护线程的最大数量
- keepAliveTime： 当线程数大于核心时，这是多余空闲线程在终止之前等待新任务的最长时间
- unit： 上述时间的单位
- workQueue： 在执行任务之前用于保存任务的缓冲队列，此队列仅包含
excute方法提交的Runnable任务
当然，这只是 ThreadPoolExecutor 的构造方法之一，ThreadPoolExecutor 还有更多参数的构造方法，这里先不谈。
再来到 excute 方法，该方法用于执行提交的 Runnable 任务。
excute 的执行逻辑大概如下：
- 当池中线程数量少于
corePoolSize，创建一个新线程去执行任务 - 当池中线程数量等于
corePoolSize，如果缓冲队列workQueue未满，放入缓冲队列 - 如果缓冲队列满，线程池数量小于
maximumPoolSize, 建新的线程来处理任务 - 如果创建新的线程来处理任务失败，说明线程池数量饱和，即达到了
maximumPoolSize，会拒绝这次任务
在 ThreadPoolExecutor 中，还有一个 RejectedExecutionHandler 用来对拒绝的任务进行处理，这里先不谈。
从 excute 的执行方法中可以看到，缓冲队列也有个饱和值，这个值是可以由我们自己设置的。
举个例子，直接使用 ThreadPoolExecutor 创建的时候：
int count = 100;
ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 60, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(count));
而上文中，用 Executors 创建 FixedThreadPool：
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(thread_num)
public class Executors {
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
}
这里的缓冲队列初始化方法是这样的：
/**
* Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
* {@link Integer#MAX_VALUE}.
*/
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
允许缓冲队列的长度为 Integer.MAX_VALUE，这时可能会堆积大量的请求，有OOM风险。
创建 SingleThreadExecutor与之同理，存在缓冲队列堆积大量请求风险。
用 Executors 创建 CachedThreadPool :
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue());
}
允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE，会堆积大量的线程，有OOM风险。
创建 ScheduledThreadPool 与之同理，有堆积大量线程的风险。
所以推荐用 ThreadPoolExecutor 的方式创建线程池，手动设置各种参数（包括最大线程数、缓冲队列的最大长度）。