从理解js双重递归执行顺序到用递归方式实现二叉树中序遍历

今天在学习力扣上94题二叉树的中序遍历时，js的实现方法之一是递归，但是函数内递归是双重，花了一些时间来理解双重递归调用的执行顺序。
先看如下例子，参考文章（双递归的执行过程理解）
示例代码如下：

	const fn = (n) => {
	    if (n > 0) {
           console.log('n1====', n)
           fn(n - 1)
           console.log('n2====', n)
           fn(n - 2)
           console.log('n3====', n)
        }
	}
    fn(3)

我们可以先考虑一下输出的结果是什么呢？
答案揭晓如下：

// n1==== 3
// n1==== 2
// n1==== 1
// n2==== 1
// n3==== 1
// n2==== 2
// n3==== 2
// n2==== 3
// n1==== 1
// n2==== 1
// n3==== 1
// n3==== 3

一开始看到这个结果，真是两眼一黑，什么鬼！那我们先不急，一步步来分析~
1、首先注意第一次递归调用：首次调用时，n=3，所以输出结果n1 = 3是毫无疑问的，接着执行fn(n - 1)，因为n - 1 = 2 > 0，所以执行第一次递归没问题吧

2、接着就是一个知识点：进栈
众所周知，js是单线程，fn函数内均为同步执行，所以第一次递归之后，n=3进栈，执行fn(n - 1)的n=2操作，而我把fn(n - 1)执行的过程称为进栈（压栈）。如下图：

3是最先进栈，所以在栈底。
注意：此时fn(n - 1)以下的代码片段全部未执行。
输出结果为：

n1==== 3
n1==== 2
n1==== 1

当n = 1时，执行fn(n - 1)，则n = 0，即if (n > 0)失效。当前递归结束，开始释放栈内存（出栈），而栈是后进先出结构，如下图：

3、接上图，n=1 出栈，同步执行以下代码片段

	console.log('n2====', n)
    fn(n - 2)
    console.log('n3====', n)

所以第四行打印出 n2==== 1
接着执行fn(n - 2)，因当前n=1，不符合表达式n>0情况，所以本次递归调用不执行。
接着输出打印 n3==== 1，此时到输出的打印结果第五行。

4、n=1 出栈后，2出栈：
重复上一步，输出：

n2==== 2
n3==== 2

此时到打印结果第7行。

5、n=2 出栈后，3出栈：
输出结果n2==== 3后
执行递归fn(n - 2)，此时 if 表达式 n = 1 > 0 成立，则从头执行。

（注意：此时n = 3进栈，最后一行代码console.log('n3====', n)不执行）

执行fn(3 - 2)后：
首先输出n1==== 1，再执行fn(n - 1)，表达式不成立，接着向下执行，
输出n2==== 1，向下执行fn(n - 2)，表达式不成立，准备出栈，继续向下执行，
输出n3==== 1
最后！注意：之前执行fn(n - 2)时有n = 3进栈！所以此时同步流程结束，需要出栈：
输出最后一个结果n3==== 3
至此，双递归调用流程结束。

// =================================

到这，终于明白双递归是怎么被调用执行的了！~
接下来，我们来看怎么用递归的方式实现二叉树中序遍历：
中序遍历返回顺序是左 => 根/中 => 右，如下图：

按照中序遍历输出的结果应该是 [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]。

依照上面例子给我们的经验，要获取左子树的最后一个左节点的值再进行操作，那我们可以进行压栈，当左子树的某个左节点left为null时，代表当前节点为最后节点，数据结构大致如下：

const tree = {
    val: '1',
    left: {
        val: '2',
        left: { val: '4', left: null, right: null },
        right: { val: '5', left: null, right: null }
    },
    right: {
        val: '3',
        left: { val: '6', left: null, right: null },
        right: { val: '7', left: null, right: null }
    },
}

代码实现如下：

var inorderTraversal = function (root) {
    let arr = []
    const fn = (tree) => {
        if (!tree) return
        fn(tree.left)
        arr.push(tree.val)
        fn(tree.right)
    }
    fn(root)
    return arr
};

console.log(inorderTraversal(tree))

如上，执行fn(tree.left)时，一直在压栈，一直到 { val: '4', left: null, right: null },这一层，执行结束，释放栈，此时栈如下（看val值）：

4首先出栈，执行arr.push(tree.val)后，执行递归fn(tree.right)，val=4的这一层，right = null，被return，本次执行结束。
2再次出栈，再执行递归fn(tree.right)，成立，arr此时为[4, 2, 5].
1出栈，执行后，arr = [4, 2, 5, 1]，
再遍历右子树，以此类推。
中序遍历完成。